新媒体时代下新闻生产方式“变革”的路径分析

□祝悦

新闻生产者身处新媒体的洪流中，在提升职业素养的同时，更要全面了解在新媒体时代下新闻生产者所面临的职业挑战，提前做好“变革”的心理准备，才能够对新闻生态系统不断进行完善与巩固。而就目前来说，可以进行新闻生产的专业新闻生产者的边界日益模糊，传统的新闻生产的“变革”心理大都不是从内力自身衍生出来的，而是受到了新媒体的发展等许多外力的推动作用，主动与被动之差，往往是限制新闻生产者对“变革”产生动力的根本原因。

一、“放权”与“赋权”：新闻生产权力结构

新闻事业由于其特殊性，在很大程度上受权力结构的影响，牵牛要牵牛鼻子，传统的新闻生产的权力结构需要适当的“放权”与“赋权”，才能够推动新闻生产进一步变革。

（一）新闻工作者适当“放权”

在新媒体环境下，新闻生产已经从传统的组织化生产向社会化生产进行转变。不管是基于强连接的微博还是基于弱连接的微信，都以其强大的传播能力消弭着专业新闻生产者的边界，新闻工作者应该强化自我认知能力以及角色协调能力，一改以往单调传统的新闻生产方式，在采编等新闻生产的环节里适当“放权”，眼睛向下，进行自下而上的变革。新闻工作者在进行新闻生产时，不仅仅要关注新闻的内容生产，还需要在内容生产上适当放权，明白用户生产的重要性，与其与新媒体争夺速度，倒不如与新媒体比拼新闻质量以及新闻真实性，除此之外也要关注新闻生产的形式，拓展多种符合受众趣味的新闻生产形式，例如数据新闻、可视化新闻等，积极开展技术创新，打造专属于自己的品牌。

（二）智能生产“赋权”

技术的发展促使着智媒时代的到来，智能化媒体在新闻生产中被广泛赋权，并且效果显著。在2015年9月腾讯财经的自动化新闻写作机器人“Dreamwriter”写出了第一篇报道之前，《纽约时报》、美联社、路透社等多家媒体就已经用机器人进行写稿、编辑以及校对。人工智能的核心是相关数据的抓取，通过抓取相关数据，经过算法分析，能够精确定位到受众的各种喜好。2017年12月26日，新华社在成都举行的第五届中国新兴媒体产业融合发展大会上，发布了中国第一个媒体人工智能平台——“媒体大脑”（mp.shuwen.com）。“媒体大脑”是提供基于云计算、物联网、大数据、人工智能（AI）等技术的八大功能，覆盖报道线索、策划、采访、生产、分发、反馈等的全新闻链路。“媒体大脑”的出现进一步解放了传统新闻生产者的大脑，不得不说智能生产“赋权”是大势所趋。

二、议程设置：新闻生产公共议题

新媒体的出现打破传统媒体是生产公共议题的中心这一固有的局面，受众既是新闻的主体又是新闻的参与者与贡献者。一则新闻出现后，能够在短时间进行大规模的传递与转发，产生舆论效应。

（一）利用“反向议程设置”生产公共议题

如今在关于“议程设置”的研究中，提到了“反向议程设置”这一理论。即新闻记者可能对实际或想象的公共利益做出应对，因此，公众议程可以被看作是媒体议程的前提和影响。反向议程设置指出，如今传统媒体在社交媒体纵横的时代仍然有着议程设置的能力，公众的想法以及思考通过社交媒体体现出来，进一步影响传统媒体的内容生产，即一定程度上决定传统媒体关注的问题焦点。因此，如Facebook等一系列在受众以及用户心目中扮演着重要角色的社交媒体，对于新媒体时代下新闻生产的重塑具有着重要的议题作用。传统媒体利用“反向议程设置”生产公共议题，能够最大限度地引起受众的共鸣。

（二）参与式生产公共议题

在丹·吉尔默（Dan Gilmor)的著作《We the Media》中，将参与式新闻定义为：“一个或一群公民，搜集、报导、分析、散播新闻和信息的积极行动，目的在于提供民主所需的独立的、可信的、准确的、广泛的、切合需求的信息。”不得不承认，当前一些自媒体相对于传统媒体来说，更能够拨动当代受众的心弦，生产符合受众趣味的产品，引发社会的公共议题。咪蒙于2107年11月12日在其公众号中针对公众所关注的“江歌案”发表了《刘鑫江歌案：法律可以制裁凶手，但谁来制裁人性？》一文，并称“这是我第一次支持网络暴力”。此文一出，立即引发了舆论的高潮，这是最近比较典型的参与式生产公共议题的案例。在新闻生产链中，新闻生产环节需要受众的参与，通过广泛参与，受众由议程设置被动的接受者变成公共议题积极的参与者，从新闻生产中得到对公共生活的满足。

（三）“个性化”的新闻议题

无论议题由专业的新闻生产者设置，还是由其他非专业人士发起，都需要从几个维度来思考议题的“个性化”创新：新闻的内容、新闻的制作、新闻的传播以及与受众之间的双向互动。相对于新媒体的新闻生产来说，传统新闻生产习惯将内容生产视为重中之重，很难改变固化思维进行个性化生产。应看清新趋势以适应新的新闻生产模式，“个性化”的组织管理模式对于目前的新闻生产来说相当重要。个性化的议题创新，不是“新瓶装旧酒”，也不是“酒香不怕巷子深”，而是在包装与内容上齐头并进，在用户与受众身上齐发力。既要提升用户使用质量又要使受众感知新闻的真谛与本质，这需要新闻生产者在新闻议题的生产过程中更加细致与专业。

三、展望：新闻生产的流程再造

麦克卢汉有一经典的论述，人是媒介的延伸。新闻生产与生俱来具有社会属性，在新媒体环境下，新闻生产不再是单链条、封闭式的生产，而是社会性的群体性生产活动。

（一）新闻生产：人机合一

未来的新闻生产将会超越传统新闻的生产格局，技术将会创造一个符合人的大脑思维的新闻生产工具。新闻生产不再仅仅以人为中心，而是一种人机结合的全新生产模式。通过前期的数据分析抓取，机器筛选具有新闻价值的新闻，并根据个人的喜好匹配程度进行推送。12月26日新华社在第五届中国新兴媒体产业融合发展大会上，用“媒体大脑”生产了第一条MGC(机器生产内容)视频新闻。MGC新闻，即运用人工智能技术，由机器智能生产的新闻。其生产过程是：首先通过摄像头、传感器、无人机等方式获取新的视频、数据信息，然后经由图像识别、视频识别等技术让机器进行内容理解和新闻价值判断。当然，这里面牵扯了一系列诸如新闻真实性、新闻道德、新闻伦理等问题。专业人员必须充当好把关人角色，对机器生产的新闻进行专业把关。

（二）流程再造：社会化生产

流程再造需要的是传统新闻生产理念的转变，新闻生产只有符合社会化的要求才能够继续蓬勃壮大，未来的新闻业应该是基于一种新闻生产的社会公共服务体系。但是在社会化生产中也有新闻生产必须要注意的问题，例如新闻生产的内容是基于各种媒体汇流而来，很难辨别它的质量高低；新闻在分发时需要一个“中央厨房”；注重反馈环节与受众的互动。这要求在新闻生产流程再造中更关注个性化的新闻存在，更加包容多元有效的公民记者的广泛参与，在新闻编辑中优化升级，强调专业“内”与专业“外”的协同协作。

四、结语

随着技术的发展，新媒体的生产模式不可避免地给传统媒体的新闻生产模式带来了冲击。新闻生产者应该抱着积极的心态，打破传统的新闻生产模式，将重视生产内容向重视生产的产品以及形式协调带动转变，将传统的新闻生产由一架马车拉动向多架马车拉动协调带动转变。结合相关技术，实现新闻的高效率、个性化、社会化生产，才能更好地适应当代新闻生产的生态环境，使新闻生产流程优化升级。

1.新华社发布国内首条MGC视频新闻，媒体大脑来了！[EB/OL].[2017-12-26].http://www.xinhuanet.com/newmedia/2017-12/26/c_1122170364.htm.

2.袁潇.数字时代中议程设置理论的嬗变与革新——专访议程设置奠基人之一唐纳德·肖教授[J].国际新闻界,2016(04):67-78.

3.Dan Gillmor.We the Media[M].O'Reilly Media,2004.