健康医疗大数据的现状及应用场景探索

敖勇平

摘要：随着互联网和信息技术的飞速发展，使得健康医疗数据的规模和种类正以惊人的速度增长，加速了医疗卫生领域进入“大数据时代”。该文对大数据的概念、我国健康医疗大数据的现状及意义进行了说明，重点阐述了健康医疗大数据的六大应用场景，探讨了大数据在健康医疗领域未来发展动向。

关键词：大数据；医疗服务；精细化管理

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）06-0001-02

随着互联网和信息技术的飞速发展，信息技术已悄悄地融入日常工作和生活，信息数据每年呈爆炸性增长。信息总量的变化使得信息形态发生了变化，缔造了“大數据”这个概念，这一术语是在全球数据爆炸增长的背景下而孕育而生，是庞大的数据集合的“代名词”。当前，伴随着互联网+时代的到来，大数据在电信、医疗、保险、教育、军事、金融、电子商务等领域中发挥了巨大作用，尤其在健康医疗领域的应用已逐步受到市场的关注，健康医疗大数据已经上升为国家战略，我国提出了“实现数据整合共享，建立应用体系，营造数据安全、创新应用的发展环境”的号召，为我国健康医疗大数据的创新性应用提供了有利土壤。

1什么是健康医疗大数据

健康医疗大数据是指不但具备大数据主要特征而且是健康医疗行业有关的数据集，健康医疗大数据属于我国的基础性战略资源之一，正已飞速发展成为新时代互联网+下新型健康医疗服务新业态。

健康医疗大数据不但要满足大数据最主要的4V特性，还要满足健康医疗大数据的特有特征。大数据的基本特征可以概括为4V特征，具体如下：数据规模巨大（Volume）、数据增长与数据处理速度快（Velocity）、数据具有重要的应用价值（Val-ue）、数据结构丰富（Variety）。而健康医疗大数据的特有特征可以归纳为“四性”，具体如下：长期保存性、时空性、语义性、隐私性。

2健康医疗大数据的现状

在我国，健康医疗大数据还处于行业发展的初期阶段。例如，2014年互联网健康医疗市场的融资事件（天使轮和A轮融资占比超过七成）充分说明了互联网健康医疗行业新进人者较多，市场相对分散，集中度低，市场机会空间较大，整体市场处于行业发展初期，而作为互联网健康医疗应用之一的健康医疗大数据的发展也同样处于初级阶段，处于大数据应用前期的基础建设层面。

近年来，我国健康医疗领域的大数据增长速度惊人，医疗领域大数据与各行业所有大数据比率大约为1：3，且每年都在飞速增长，增长速度约为48.10%，据统计，今年我国医疗行业的数据量大概是2009年数据量的45倍。截止到2016年底，我国大数据市场应用规模已达到2.485千亿元，预计到2020年，它的应用规模将达到1.3626万亿元。

未来，随着资本市场及创业者的涌入，以及政策的方向性引导，互联网+健康医疗的市场体量一定会慢慢放大，健康医疗行业的大数据应用也一定会成为我国医疗行业发展的新的亮点。

3健康医疗大数据的意义

大数据对健康医疗领域的意义重大，可以更好地服务于医生、医疗健康机构和医疗科研机构。具体如下：（1）利用大数据，医生可以结合病人的基理特征进行个性化诊疗，提升医院的医疗服务水平；（2）利用大数据，医院可以有效控制医疗成本，提高医院的经济效益；（3）利用大数据，医疗科研机构通过对国内人口健康数据的分析来预测疾病的发生，提升我国疾病的防控能力；（4）利用大数据，可以辅助医师临床治疗，提高医师的治疗水平。随着城乡区域医疗服务的发展，将分布在一个或几个城市的多家医院的电子病历系统通过互联网相连接，实现电子病历数据、医学检验数据、医学影像数据等资源的共享，一定程度上可以有效地减少患者的重复检验的次数，从而节约患者的时间和减轻患者的经济压力，发挥名医院、名专家的指导作用。

4健康医疗大数据的六大应用场景

近年来，我国在积极推进城乡医疗服务业的信息化发展，国务院相继出台了一些政策来指导和支持大数据在医疗服务领域的应用，使得医疗服务业跨步迈人大数据时代。大数据的应用改变了传统的医疗服务模式，使得医疗服务模式有了新样式。目前，健康医疗大数据的应用主要体现在六个方面，具体如下：

（1）优化医疗支付体系

健康医疗大数据可以有效优化现有支付体系，减少其支付体系的压力，例如：1）精准诊疗可降低由病因不确定导致的资源浪费，优化并制定多元化的医疗支付手段如DRGS；2）基于患者付费及疾病概率数据，结合健康病管理来降低保险公司赔付成本；3）基于疾病概率、医疗支出等数据帮助保险公司开发新产品和提高盈利率；4）通过药品流通数据优化医药流通环节，降低医药成本。

（2）提供精细化运营管理

利用“大数据”技术，可以实现医院精细化运营管理。首先，通过构建大数据支持下的精细化管理系统，可以很好地将病人从门诊问诊、医疗检查、处方开具、药物的使用全过程数据进行全面详尽地分析，从而找出最优的治疗方案，为医生治疗提供方便。其次，可以充分协调医院的各种资源，提高病床的使用效率。另外，通过大数据，可以提高对患者的服务能力和服务水平，充分挖掘医院运营效率，实现各病种成本的实时分析，规避经营风险。此外，大数据还可以实现医生医疗行为过程管理和年度绩效考核，创新医院对医生的考核体系，从而实现对每位医生进行比较客观地量化打分，为医生年终考核提供有效依据。从而实现对医院“人、财、医、政”全方面、精细化管理。

（3）便于个人健康有效管理

基于慢性疾病及正常健康数据库，结合远程智能监护系统和可穿戴设备、智能手机等终端，可以有效帮助个人进行健康管理，包括：1）实时跟踪用户身体状况；2）根据监测数据为用户实施个性化的健康管理方案；3）基于数据的健康管理能降低重病发病率，减少医疗支出。

（4）提供远程患者监控

大数据应用于远程患者的监控。对于医院来说，可以有力地加强医生对患者的管理，使得医院的有限资源得到更好的配置，缩短患者的住院时间，提升医院现代医疗的医护质量。据不完全统计，在我国，每年用于慢性病病人治疗费用约占整个医疗领域治疗成本的4/5。怎么才能将降低慢性病病人治疗成本是当前一大课题，如果利用大数据技术的远程患者监护平台来实现疾病预防，患者的疾病风险可以最大程度地降低，医院的医疗资源在一定程度上得到节省，从而创造巨大的经济价值和社会财富。

（5）辅助临床治疗

借助大数据技术可以有效帮助医师临床治疗。大数据的应用可以有效降低病人看病的经济负担和减輕患者身体损伤，极大地提升医院医务工作者的工作效率。医院利用大数据对病人的病理数据与成功的治疗案例相关数据进行对比分析和数据挖掘，找出针对病人的最佳治疗方案。目前世界上许多医疗研究机构如德国IQWIG（质量和效率医疗保健研究所）、英国NICE（国家卫生与临床技术优化研究所）等机构都开始了此项项目的研究，已经取得了许多阶段性科研成果，一些成果已经成功于临床。

（6）提供疾病疫情预测

通过用户在因特网上的搜索数据，并结合当前环境因素、气候情况、国内人员流动等要素建立疾病预测模型，利用百度或搜狗的搜索引擎相关的算法，可以对全国各地的疾病疫情进行有效预测。例如，百度公司成功推出了“百度疾病预测”，它可以成功预测肺结核病、流行感冒、乙肝和性病等几种疾病的发生，而且可对过去一个月及未来一个星期的疾病变化作出正确预测，并可以对我国范围内的大多数地区的趋势图、活跃度等情况进行系统、全面、有效的监控。

5大数据在健康医疗领域的未来发展动向

随着国家层面对“大数据”的重视程度增大，大数据技术在健康医疗领域的应用前景很广阔，将对传统健康医疗领域产生巨大冲击，同时也会带来新的商业模式。未来，大数据在健康医疗领域的应用充满神奇和想象，在医疗健康服务行业，越来越多的移动传感装置将被应用，这些移动传感装置可以是可穿戴的医疗终端，如“智能手环”，也可以是一些安全的可以植入体内的设备，如“神经灰尘”，可以实时监测人们身体的健康情况。出现健康医疗网络平台和社区，通过这些平台，可以产生大量有价值的数据。如病人可以在这个平台分享治疗经验，医生可以在平台上分享医疗见解，促进患者有效治疗。另外，人们可以用微信平台进行医院预约挂号，可以具体到挂号科室、专家或医生、就诊时间等。今后，大数据将在个人健康管理和医保监管等领域发挥重要作用。