浅谈油田生产数据维护

胡敏清

摘要：在油田开发建设过程当中，通过计算机技术的应用对油田问题进行解决得到了实现。其中，一项关键问题即是维护好生产数据。在本文中，将就油田生产数据维护进行一定的研究。

关键词：油田生产；数据维护；计算机技术

中图分类号：TE933.1 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）01-0217-01

在油田开发生产数据当中，涉及到采油、油藏等专业内容，具有着覆盖范围广以及专业夸大度等特征，其中数据十分复杂，需要通过对海量数据的梳理整合才能够对其数据范围进行确定。对此，即需要能够做好数据的整理维护工作，使其能够满足具体工作需求。

1 数据维护模式

在具体数据维护工作开展当中，其中的一项关键问题即是对油田生产基本实体的基础数据维护内容进行确定，在以基础数据为核心的基础上做好其分析整理工作，即先做好数据维护模型的确定，以此对实体在基础数据维护工作当中的需求进行满足。

1.1 数据现状分析

在以往工作当中，油田采油厂（队站现场）通过PQ_PDPMIS软件的应用对生产数据管理进行开发。其是一个单机版系统，在按照数据库填写标准的基础上，小队即能够在PC机上通过VFP录入生产数据，将获得的结果实现对服务器的上传。在油矿（作业区）信息室当中，其在完成矿级业务数据处理之后，则将厂级服务器传递数据，由地质大队以及厂机关科室以此数据为基础开展工作。不同用户方面，从数据应用的便利性角度考虑，在实际操作当中经常会出现将数据直接导入到VFP当中维护的情况，因相关约束以及限制情况的存在，则经常会出现由统一岗位维护数据的情况，并因此使数据库在具体管理当中存在存储分散以及冗余的问题，且具有着具有较多不同的存储版本，在不同的部门当中，其在统一数据内容存储方面也存在着差异，对应用软件的后续应用开发具有着不利的影响。

1.2 模型确立优化

在同油田具体业务进行分析以及梳理的基础上，根据数据来源、应用用户以及岗位分工情况做好具体的整理分析工作，在做好数据存储模型确定的基础上将实体基础数据成为模型当中的关键部分，并联系模型做好基础数据维护方法以及方式的确定。

1.2.1 数据流程描述设计

在以基础数据维护内容的基础上对数据维护岗位进行划分，以此实现数据维护流程的确定。根据公司、厂矿的方式做好用户级别的划分，对于属于同一级别的用户，根据具体实体维护内容的方式将其做好不同角色的划分，并对不同角色做好具体负责内容的规定，以此形成树状维护管理机制，保证不同节点的合理性以及准确性，具有清晰的维护内容以及明确的职责，避免不同角色之间出现数据重复或者交叉的问题，从源头上做好数据入口控制，以此保证数据维护的准确性以及权威性，在此基础上对数据维护流程进行确定。在此过程当中，按照设计、完钻以及投产的方式维护好基础信息，在对井生命周期进行反映的基础上保证能够实现所有业务的涵盖。

1.2.2 模型确立优化

在对油田目前生产组织方式相结合的基础上，在进行综合分析与数据梳理后，对基础数据维护流程进行形成，以此实现PCEDM模型的确定。对于该模型来说，其是以EDM模型为基础，在同数据模型特点相结合后扩展形成的，其不仅能够对行业POSC标准进行遵循，且将遵循开发、勘探的一体化原则，可以说能够对现今的数据以及业务需求进行良好的满足，对纵向、横向以及专业间的信息共享与集成目标进行实现。为了能够保证该模型在实际应用当中具有较好的合理性，即将基本实体数据同报表日、月、年数据以及生产日数据进行一定的相关性分析，在将日常管理为核心内容、以单井为基本单元的基础上采集相关数据，核心构架确定为基本实体管理，以此对数据表的唯一性、索引以及主外键约束进行确定，以此实现数据唯一性以及完整性的控制，同时保证系统当中数据模型具有良好的一致性特征。

2 功能设计

在管理方面， 对专业库同主库并性的方式进行了应用。其中，主库主要对公司与以上的数据库进行存储，专业库则对不同专业公司的数据库进行存储，同时需要保证专业库同主库间具有良好的一致性。基础数据在PCEDM数据库方面，对可扩展性、具体维护工作当中的便捷性以及功能的完善性等进行了综合的考虑，通过B/S方式工具的应用设计总体功能。在實际运行当中，其能够通过对数据库设置的方式达到链接目标，由用户配置的方式对专业库、主库以及同步维护主库的需求进行满足，以此保证根据设计需求做好相关数据的维护。

3 前景展望

在上述研究中，以基本实体维护工具的应用对维护基础数据的目标进行了实现，在对通过网络资源实现数据统一存储、集中存放目标进行实现的基础上避免在多处对同一类数据问题的发生，在对数据唯一性进行保证的基础上为采集小队数据等工作的开展提供了重要的支持。在未来工作中，需要从以下角度继续加大工作力度：第一，联系具体需求做好基本实体数据维护模型的完善。就目前来说，油田企业经常以多服务器的方式存储数据，在具体查询数据时，经常存在跨服务器查询情况，并因此对查询效率产生了较大的影响。对于该种问题，即需要从模型设计角度积极做好突破与优化，以此对生产工作当中的数据查询需求进行满足；第二，保持专业库同主库一致。对于组织机构、站库信息以及地质单元来说，其最开始在数据库当中通过SQL具于的方式维护，并因此使专业库、主库间在具体内容存储方面存在着一定的差异。同时，因开发人员对数据、业务流程熟悉程度不强情况的存在，应用程序则将具有小部分冗余数据的产生。对于该问题，即需要在将专业库数据为基准的情况下，通过校对存储过程实现对主库数据的整改，为后续应用打下良好的数据基础。

4 结语

在上文中，我们对油田生产数据维护进行了一定的研究。在未来工作开展中，需要能够加大油田生产数据维护力度，通过数据维护管理流程的优化与效率的提升更好的满足工作需求。

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