高职数据新闻教学的困境与解决路径

（湖南大众传媒职业技术学院，湖南 长沙 410100）

在新媒体时代背景下，带来了新的新闻生产方式和新闻形态，即数据新闻。数据新闻运用计算机技术，通过挖掘、分析、统计大量数据，将新闻内容以多媒体方式予以呈现，实现新闻传播的数字化、可视化。数据新闻是新时代发展的产物，也是新闻媒体可持续发展的重要方向。为此，高职新闻学专业要重视数据新闻教学体系建设，将新闻叙事与数据技术相结合，着力培养跨专业人才。

一、高职数据新闻教学的困境

近年来，高职院校新闻学专业对数据新闻教学的重视程度不断提升，但是从教学现状来看，传统的新闻专业人才培养模式使得数据新闻教学面临着诸多阻碍，制约着大数据时代下的优秀新闻从业人员培养，具体表现在以下方面：

（一）生源结构单一

随着全媒体时代的发展，新闻媒体对跨专业、跨文理科的新闻学专业人才的需求不断增长，这就要求高职院校新闻学专业要以培养复合型专业人才为目标，对新闻学专业建设进行改革创新。尤其对于跨学科、跨专业的数据新闻课程而言，不仅要求学生掌握传统新闻采、写、编、评方面的知识与技能，而且还要求学生掌握计算机编程语言。但是大部分高职院校的新闻学专业招生以文史类学生为主，这类学生的知识结构较为单一，增加了学生学习理科知识的难度，难以达到数据新闻对生源基本素质的要求。

（二）课程体系不完善

从当前媒体行业发展现状来看，传统媒体正向全媒体转型发展，倡导新媒体技术与传统媒体资源的整合利用。但是，高职院校新闻学专业在课程体系设置上仍以传统新闻学教育为主，将新闻采、写、编、评作为课程设置重要方向。同时，高职院校对数据新闻教育处于探索阶段，尚未形成完善的课程体系和教学模式，很多学校在数据新闻教学中只是在传统的新闻学课程中插入计算机课程内容，未能实现数据与新闻的真正融合。

（三）实践教学流于形式

近年来，虽然高职院校对数据新闻教学的重视程度不断提升，但是却将新闻教学局限于课堂书本知识的传授，辅以模拟实践作为补充。由于办学经费紧缺、教学资源配置不足，大部分高职院校未能为学生提供多样化的校内外实践平台，所以导致实践教学流于形式。同时，数据新闻制作需要经历选题、操作、调查、发表等诸多流程环节，需要学生深入真实的媒体环境中通过长期实践掌握相关技能。但是，部分高职院校只为学生提供短期的校外实习机会，并且因学校缺乏与校外媒体的深度合作，使得校外媒体不愿意让学生参与到整个新闻的生产流程中，从而造成学生实习未能积累丰富的数据新闻生产经验，降低了实习效果。

（四）复合型教师匮乏

国外高校开设数据新闻课程的时间相对较早，基本都是聘请新闻媒体行业的专家讲授课程。如，哥伦比亚大学新闻学院从新闻媒体聘请多名拥有丰富实务经验的业界人士担任兼职教师，组建了复合型教师团队。但是，由于我国国内数据新闻课程开设较晚，高职院校在新闻专业教学中过于看重理论教学，所以造成师资结构单一，缺乏业界实践导师的加入，不重视数据新闻的实践教学。从整体上来看，高职院校新闻传播教育的复合型教师团队建设较为滞后，阻碍了数据新闻课程教学质量的提升。

二、高职数据新闻教学的解决路径

（一）创新跨学科人才培养模式

高职院校新闻学专业招生应打破以文史类为主的传统招生模式，将其扩大到理工类学生的招收范围，使学生进入到新闻学专业后能够实现跨文理专业培养。在学科设置方面，高职院校可创新跨学科人才培养模式，推出新闻学与计算机专业双学位培养项目，让学生掌握新闻专业知识与技能，以及数据挖掘与处理技术，使学生能够利用计算机技术辅助新闻报道。在跨学科人才培养模式下，高职院校要实现新闻选题、数据挖掘、制图等领域知识的相互融合，让学生学习编程、数据分析、视觉设计等技能，培养学生新闻素养，使学生成长为数据新闻行业的复合型人才，提高毕业生的就业竞争力。

（二）革新数据新闻课程体系设置

高职院校要确立复合型新闻传播人才的培养目标，对新闻学专业的课程体系进行重构，在具体课程的设置上应当充分考虑学生的学习需要，并满足他们毕业后的岗位要求。首先，应当设置计算机编程课程，在该课程的内容中，应当涵盖一些常见的编程语言工具，如R、Python等。其次，设置社会科学研究方法，主要包括调查法、内容分析法等。再次，设置视觉设计课程，在该课程中加入网页编程基础知识，如HTML、AI等。最后，设置数据分析课程，其内容应包含SPSS等数据分析工具的使用方法等。在此需要着重强调的一点是，虽然现阶段媒介的形态发生了改变，对新闻学专业提出了全新的要求，但是在课程体系的建设过程中，采写编评等专业能力和职业素养的培养仍是重中之重。

（三）建设实践教学平台

高职院校数据新闻课程要重视实践教学平台的建设，为培养一专多能型人才奠定物质基础。一方面，学校要充分利用校内资源为学生安排实践课程，如利用校电视台、校报等媒体资源，让学生参与数据新闻生产的各个环节。另一方面，高职院校要着力改善数据新闻实践教学条件，建设数据新闻实验室，为学生提供更多的校内实践机会。如，学校可建设大数据与传播实验室、新媒体实验中心等，让学生在实验室中学习数据新闻的制作流程，明确数据新闻与传统新闻的制作差异。在实验室中，教师可安排学生开展以下实践活动：让学生利用互联网搜索工具采集数据，在获取数据后对数据进行分析和统计，在此基础上结合数据新闻制作流程实现新闻传播的可视化效果。高职院校不仅要重视校内实践教学条件的改善，而且还要重视校外媒体实践基地建设，积极与校外媒体建立起深层次的合作关系，让学生在真实的媒体工作环境中学习到最前沿的知识与技能。

（四）建设复合型教师团队

数据新闻是跨学科的社会实践，高职院校要加强复合型教师团队建设，以满足跨学科复合型新闻专业人才的培养需求。国内高职院校要借鉴国外高校的成功经验，聘请具备丰富实务经验的业界人士到校兼任授课教师，将前沿的数据新闻生产经验与技能传授给学生。高职院校在建设复合型教师团队的过程中可从以下三个方面着手：一是高职院校可融合不同学科的教师组建数据新闻教师团队，建立起跨学科的教学体系，并引入工作在新闻一线的记者、编辑充实教师团队；二是学校可定期邀请业界人士来校开办讲座，参与实践教学，提高数据新闻实践教学水平。同时，学校还要鼓励现有专业教师到新闻媒体一线进行实践，不断丰富实践经验，更新知识结构；三是高职院校要积极举办数据新闻研究、交流、比赛等活动，邀请其他院校、传媒机构以及业界人士共同参加，分享数据新闻实践经验，不断扩充本校专业教师的知识体系。

三、结论

总而言之，高职院校要认清大数据时代和新媒体时代对新闻学专业人才培养提出的新要求，在专业建设中引入数据新闻教学，通过创新人才培养模式、革新课程体系、建设实践教学平台和师资队伍，从而培养出具备新闻专业和计算机专业知识与技能的复合型人才，不断提高高职毕业生的就业竞争力。