浅析水文预报技术在城市防洪中的应用

2018-03-27 18:15:18四川省绵阳水文水资源勘测局
传播力研究 2018年14期
关键词:城市防洪防洪水文

四川省绵阳水文水资源勘测局

水文预报是一门预测某段特定未来时间中可能出现的水文现象的专业学科,其以已知的洪水客观规律和条件为预测理论基础,在现代城市防洪减灾的工作中起着关键作用。随着现代科学技术的更新换代,水文预报技术不断发展,各种先进技术如云计算、网络技术等新兴技术的引入和迅速普及,为水文预报准确度的提升提供了新的助推力。

一、现代水文预报技术的基本概况

水文预报技术的具体内容是在掌握洪水各种影响因素和客观规律的基础上,对未来某段特定时间内的水文现象和水文状况进行预测的一门学科,在现代城市的防洪抗灾工作中起到了极大的作用,具有很强的科学性、准确性、可靠性和可施行性[1]。

现代水文预报技术主要由四个小项目组成:一是信息的接受和处理,这个项目的主要作用是对相关原始信息和材料进行及时的收集、整理、归纳和分析;二是对信息的查询和检索,这个环节主要作用是为给预报工作人员提供更具价值和更加精准的防洪数据;三是功能性的预报服务,其主要作用是将实时的水文信息和防洪讯息向相关负责抢险减灾的机构传达,实现防洪工作的时效性以减少损伤;四是水文预报系统的使用,这个环节的主要作用是降低相关预报机构工作人员的工作量,提高防洪工作的效率和质量,促进水文预报技术的进一步发展。

二、城市防洪中水文预报技术具体运用中的问题

(一)准备工作阶段

相关防汛机构应当做好水文预报工作的准备工作,不打无准备之仗。众所周知,自然灾害具有突发性强和危害性大的特点,洪水能对民众造成的损伤是巨大的。因而在日常的城市防洪工作中,相关工作机构应当将各项工作做好提前部署,保证防洪准备工作的高质量落实,同时结合安全生产、先进技术力量的引入与应用、设备的维修与保护等一系列辅助工作,为防洪工作的顺利进行夯实基础[2]。

(二)对地理环境的勘测

我国地域宽广幅员辽阔,经度和纬度上的跨越都很广,不同地点的地理环境与地貌特征的不同,导致我国不同城市在夏季或雨季受到降雨的影响不尽相同,受洪水威胁的程度也存在差异。为了做好不同城市的防洪工作,在进行水文预报时,应当以现代的科学技术为导向,以具体地理环境和气候特征为基础,加强实地的考察与勘测,提高水文预测的科学性和精准度。

(三)对水文预报技术的优化

做好城市防洪工作,应当注重对水文预报技术及时的优化与更新。当前社会经济发展迅速,科学技术更新换代十分频繁,如果不对相关技术的发展进行及时的跟进,不利于防洪减灾工作质量的提高。为此,在士的水文预报工作当中,相关工作机构应当注重对数据库进行及时的更新与升级,对现有的资料进行整合,对潜在的相关数据信息进行深入挖掘,以此保证报讯站点的工作效率和工作质量。

三、城市防洪工作中水文预报技术运用的策略

(一)了解城市防护的实际形势

当城市出现洪水灾害时,其引发因素是众多的,当然一般情况下,最核心的因素应当是暴雨中心在该城市停留时间较久以致城市内积水存留过多,无法及时排出,造成该地区河流涨水,同时危害城市安全,给民众的生活带来不良影响。

这一情势要求城市防汛机构应当加强对城市防洪讯息的传播,将水文预报系统作为现代城市防洪工作中重要的一项非工程措施,保证沿江、沿河附近的居民和企业以及相关的航运机构能够及时接收到相关汛情预警,对相关布置和措施有一定的了解,降低洪灾给民众和城市带来的各方面损失。

(二)充分发挥水文预报的具体作用

当城市发生过比较大的洪水灾难或由于地理位置、城市结构等特殊因素较容易发生洪水灾难时,相关政府机构应当将该地区的江河洪水提升到政府日常工作中的一项重要内容的高度上去,同时组建专门的水文预报中心,将对特定地区洪水讯息进行科学、准确的预报作为主要工作内容,同时加强对该流域日常的监测,担负其地方洪水预报的重要任务。此外,还应当加强信息网络的建设,通过微信、电视、网络等方式拓宽信息发布渠道[3]。

(三)针对特大洪水及时采取ORSEC手段

当特大洪水灾难出现时,水文预报机构处理中心的工作人员可以借助ORSEC的手段,保持现场全天候的观察与监测,对高危地段进行重点检测,同时保证相关工作人员的安全。如果在具体监测工作中出现需要救援的现象,首先将人的生命安全放在第一位。与此同时,可以运用不同颜色代码标注的水文网络形成洪水危险示警图,以此来方便民众的查询,及时发出警报,保证防洪工作的顺利进行。

四、结语

现阶段一系列新兴科学技术的合理运用,极大的提升了水文预报的精准率,同时,各种先进设备的应用和高素质人才的加入,为防洪减汛工作中一系列抢险救灾工作质量的提升提供了可能。加强日常对相关技术的检查,对设备的维修和保养,保证相关故障能够得到及时的排除和解决,为我国现代城市防汛工作贡献出自己的一份力量。

[1]桑燕芳,李鑫鑫,谢平,刘勇.水文时间序列概率预报方法的通用架构[J].湖泊科学,2018,30(03):611-618.

[2]邹强,胡向阳,李文俊.基于博弈论和D-S证据理论的城市防洪标准方案决策优选方法[J].中国农村水利水电,2018(03):171-175.

[3]雷晓辉,王浩,廖卫红,杨明祥,桂梓玲.变化环境下气象水文预报研究进展[J].水利学报,2018,49(01):9-18.

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