驯服数字“烈马”——浅谈新闻中数字的使用

在我们的日常工作和生活中，只要思考、只要开口、只要下笔，几乎不可能离开数字。正如古希腊数学家、思想家菲洛劳斯所说：“庞大、万能和完美无缺是数字的力量所在，它是人类生活的开始和主宰者，是一切事物的参与者。没有数字，一切都是混乱和黑暗的。”[1]

对于新闻，数字的重要性更是不言而喻。

一、会用数字——新闻离不开数字

从古罗马时期欧洲最早的官方手抄报纸《每日纪闻》刊载有关公民投票的计分情况[2]，到20世纪深度报道兴起，再到如今数据新闻大行其道，新闻发展始终有数字相伴，而且明显有对数字愈发依赖的趋势。

(一)数字新闻：客观报道需要数字

根据不同的新闻体裁，以及数字的使用方法、表现形式等不同，和数字相关的新闻大致可分为数字新闻、精确新闻和数据新闻3类。其中，数字新闻是一种比较简单的新闻，主要特点是以数字为主体构成新闻，不做详尽的描述和解释。摆出数字，让人一目了然。[3]

一般认为，经济新闻、科技新闻、体育新闻是数字新闻的“大户”。在这类新闻中，受众最想了解的信息往往都跟数字有关，有时候一个数字甚至就可以撑起一条分量十足的新闻。例如：《2017年国内生产总值迈过80亿元门槛 年增长6.9%》《刘翔12秒88成110米栏之王 刷新世界纪录》。

实际上，数字并不是某类题材的“专利”。合理使用、充分挖掘数字背后的价值，可以大大提升各类新闻报道的质量。第二十七届中国新闻奖二等奖获奖作品《环境执法“牙齿”越来越硬》就是一篇典型的数字新闻。

文章开头写道：“环保部今天发布的环境执法情况显示，上半年全国各级环保部门实施按日连续处罚案件307件，罚款数额达26447.62万元。截至7月底，全国32个省(区、市、兵团)共排查发现违法违规建设项目62.4万个，已完成清理整顿任务19.1万个，约占总数的31%。”

当前，广大人民群众对环境问题愈发关切，这篇报道抓住公众关心的热点，用数字梳理2016年上半年环境执法情况，将新环保法实施的最新进展清晰地展现在受众眼前，增强了大家对改善环境的信心。

(二)精确新闻：深度分析需要数字

20世纪60年代，美国新闻学者菲利普·迈耶借助抽样调查，撰写了反映底特律骚乱真相的报道《十二街那边的人们》，被公认为精确新闻报道的开端。1973年，迈耶在《精确新闻学》一书中，正式把精确新闻学定义为：“将社会科学和行为科学的研究方法应用于实践新闻的报道。”[4]

20世纪90年代开始，我国一些媒体有了专门的精确新闻栏目及版面。这其中，《中国青年报》的“青年调查”专版具有较大影响力。2014年，该报组织“中国青年海洋意识调查”，并在“青年调查”版上对调查结果进行详细分析，指出了我国青年国民海洋意识的现状、问题及建议。这一调查在党的十八大提出建设海洋强国的背景下开展，针对性强、参与广泛、数据翔实，在社会上引起较大反响。

除了精确新闻，数字在其他深度报道中，同样是吸引眼球、讲清问题的“利器”。获得第二十五届中国新闻奖一等奖的《项目审批“长征”698天 泰豪动漫变“动慢”》一文，用“698天”呼应一个“慢”字，迅速激发了受众的阅读欲望，将“审批难”“审批慢”这一老生常谈的现象具体化、形象化，反映了社会各界希望破除发展机制体制障碍的急切呼声，犀利深刻、发人深省。

(三)数据新闻：新兴媒体需要数字

进入新世纪，以互联网站、微博、微信公众号等新媒体快速发展。一类更为复杂的基于数字的新闻逐渐发展成长，它就是数据新闻。2010年8月在荷兰召开的首届“国际数据新闻”圆桌会议将数据新闻定义为“一种工作流程，包括下述基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事”。[5]可以说，数据新闻是信息技术以及互联网应用在新闻生产领域相融合的产物。[6]

2014年春运和春节期间，中央电视台与百度合作，利用百度地图用户使用定位服务而产生的可视化大数据，推出了人员迁徙动态、景区热力动态的相关报道，神秘的大数据首次以一种能被“看得懂”的方式出现在电视屏幕上。

近年来，随着信息技术持续进步和新媒体迅猛成长，数据新闻不仅在数量上呈现“井喷”，在数据量、完整性、实用度、可视化等方面的发展也是“超乎想象”。财新数据可视化实验室制作的《2016·洪水暴至》，以2016年发生的洪涝灾害为切入点，聚焦国内历年洪水灾情，综合运用图片、数字、图表、VR、短视频、深度报道等手段，以极富冲击力的方式展现了洪涝灾害的凶猛和影响。

二、用对数字——使用数字一定要准确

很多从事新闻工作的人都有这样的体会：数字好归好，却是一匹难以驯服的“烈马”——用好了增色添彩、画龙点睛，用不好则索然无味，甚至有可能埋下最危险的“隐雷”。以下两段话摘自两家媒体对同一新闻事件的报道。

“全国人大代表、中船重工集团725所所长马玉璞近日提醒记者关注一台‘大戏’。‘今年年底，保定乐凯大街大桥要完成转体，最重的桥梁段达到4.8吨。’马玉璞说，‘我们将再次刷新自己创造的世界纪录。’”

“全国人大代表、中船重工725所所长马玉璞向记者证实，725所研发的转体球铰将带动我国转体桥梁建设能力进一步提升，有望在今年以近5万吨的转体重量，再次刷新世界纪录。”

不难发现，两段话中的“4.8吨”和“近5万吨”其实是同一所指。这两个相差万倍的数字到底谁对谁错呢？

(一)打一个问号：注意常识的积累

准确，是使用新闻数字的基本要求。数字差错导致的最直接后果，就是新闻失实。这不仅会出洋相、闹笑话，还有可能影响相关领域的决策部署、工作开展，甚至给媒体公信力带来不可挽回的损失。但判断新闻报道中数字的对错，往往并不像找到错别字和病句那么容易。就好像前面的例子，如果单独看其中一篇新闻，恐怕很少有人会敏锐地对“4.8吨”或者“近5万吨”产生质疑。

其实新闻中的很多数字是和我们的工作、生活息息相关的。只要每次遇到时都能打上一个问号，这类数字的差错就很难有“藏身之处”。

譬如，网络上有很多介绍“蛟龙”号载人潜水器特点的文字都提到，“蛟龙”号“最大速度为每小时25海里，巡航每小时1海里……”我们知道，1海里等于1.852千米，25海里的时速换算后约为46千米/时，大致相当于普通城市道路上机动车的速度。“蛟龙”号的主要任务是深海考察，主要活动地点是坑洼不平的海底，它怎么可能具备这么大的时速呢？只要留意到了这一点，我们可以查询到“蛟龙”号的最大时速应该是2.5海里。

回过头再看前面提到的“4.8吨”和“近5万吨”。相信即便我们完全不了解什么是桥梁段，对“吨”这一重量单位也没有概念，也应该大概了解一般货车的载重量就有好几吨吧？试问，一辆货车能装下多大的“一段”桥？更遑论它还要破纪录了！

(二)留一点心：检验数字的出处

如果遇到平时接触不多的数字时又该怎么办呢？对待这类数字，最好的办法，就是检验出处，看是否来源于权威部门和专业人士。

举一个例子，我国沿海各地分布着很多海岛，各媒体对于我国海岛数量的说法，主要有两个版本：5000多个和1.1万多个。海岛数量超出了绝大多数人的常识范畴，而自己去数也不太可能，怎么办呢？我们在网上输入关键词搜索，就会发现“1.1万多个”的说法出自于2017年国家海洋局首次发布的海岛统计调查公报，而“5000多个”却找不到具体出处。显然，正确的应该是1.1万多个。

当然，这种检验数字的方法，并不是让我们迷信权威。只有建立在“质疑”基础上的“信任”，才能真正经得起考验。

一篇某媒体记者从某部委获悉新闻曾提到，该部委的一项重点工程完成了我国西部200多平方公里区域的具体工作，相当于任务总量的80%以上……这句话乍一看没有问题，但仔细想想，200平方公里还没有北京市丰台区的面积大，一项部委的重点工程涉及的区域会这么小吗？记者回放录音、核实材料并向信息来源初步求证，都确认“无误”，但事情还是出现了“反转”——该部委新闻宣传部门向工程负责人求证，最终发现从一开始准备各项材料时，就漏掉了一个“万”字。

(三)慎重下结论：数字也会“说错话”

是不是只要保证数字正确，就不会“踩雷”呢？很抱歉，答案是否定的。

数字本身准确与否是一个问题，分析和结论是否得当又是另一个问题。就好像我们常常看到的各种“大学排行榜”“城市排行榜”，虽然采用的单个数字几乎都是准确的，但因为选取的类型不同、权重分配的逻辑不同，最后得出的结果往往大相径庭。

再举个例子，一篇题为《调查问卷中秋节放假好不？成都八成市民赞同》的新闻写道：“昨日，记者就‘中秋节该不该放假，放几天假’的问题，在街头随机请62位市民对问卷作答，82.3%的受访者对中秋节成为法定节日带来的假期表示热烈欢迎……”这篇报道的结论就是不合适的：首先，以62位市民的观点代替整个城市市民的想法，样本量太小；其次，这样的街头随访没有做任何的加权处理，随机性太高。因此，将标题中的“八成市民”改为“八成受访市民”更加准确。

格外需要指出的是，在各类灾害的报道中，由于各方面情况会随着时间推移而产生较大变化，因此数字的使用需要格外留意，尤其是不要根据某一时间的某一具体数字盲目地下结论。例如2011年，日本发生3·11特大地震，一开始统计的伤亡人数并不多，有的媒体基于这时的数字盲目“发挥”，夸赞日本防范得力、救援高效，结果使自己陷入了被动尴尬的境地。

三、用好数字——让数字活起来

数字不仅能帮助新闻满足客观、准确的要求，同时也能让平淡无奇的新闻妙趣横生，甚至让枯燥乏味的新闻“起死回生”。美国新闻学者杰克·海敦就曾说过：“笔头好的记者能想办法让‘一串电话号码跳起舞来’。”[7]

用好数字有哪些小技巧呢？

(一)宜近不宜远

新闻数字的“近”有两层含义。一是指时间接近，也就是尽量选用新的数字。二是心理接近，离我们工作、生活近的数字，往往更容易在受众脑海中留下深刻印象。

前两年，一些地方出现恶性炒作大蒜等农产品价格的事件，一篇题为《一斤大蒜钱能买二斤鸡蛋“蒜你狠”怎么又来了？》的新闻报道，就让人颇为回味。这篇报道没有在标题中具体介绍大蒜价格，而是用大蒜和大家几乎每天都吃的鸡蛋比较，做了一道简单的数学题，使受众对“大蒜贵”的判断产生了认同感。

能从报道中找出“近”的数字固然好，但如果找不到又怎么办呢？遇到这样的情况，记者“翻译”的功力就显得很重要了。优秀的记者总是能够把艰深晦涩的数字变得简单易懂，现任科技日报社总编辑、长江韬奋奖获得者刘亚东先生，就是个中高手。作为一名科技记者，他总是可以游刃有余地“游弋”于数字的海洋中。

关于计算机运算速度，他这样写道：“‘蓝色太平洋’每秒最高可运算3.88万亿次……打个比方，如果使用袖珍计算器，一个人要花上6.3万年才能完成‘蓝色太平洋’1秒钟的运算量！”关于比尔·盖茨到底多有钱，他这样写道：“400亿美元……打个比方，如果把盖茨的钱全部换成1美元的纸钞并一字排列，将有550万公里长，是地球到月球的7个半来回。同时，这些钱在重量上与91架波音747宽体客机相若。此外，把他的财富列入世界各国国内生产总值排行榜，他可名列第47，于新加坡之前……”

(二)宜小不宜大

这里说的“大小”，并不是指数字本身的绝对值，而是指选取数字的切入点。

我们为了讲清楚同一件事，可以选择的数字有很多，既可以是那些“高大上”的总体情况，也可以是一些微观的“切面”。比如说，2017年4月，贵州瓮安北斗山磷矿挖掘破坏重要化石地层引发社会广泛关注。相关报道中，有媒体不断强调，当地的化石有多重要，化石保护区有多长、多宽、分几个区块……也有媒体只是紧紧抓住了几个简单的数字：1座矿山挖掉地球6亿年历史，而且全世界就这么1个！与后者相比，前者不可谓不全面，但把事情讲得更清楚、更吸引受众的，恰恰是后者。

新闻传播要符合规律，传播主体要通过传递新闻满足收受主体的新闻需求，也就是说要实现有效传播。很多时候，相较于空空大大、枯燥无味的统计数字，一些切入点微小、甚至有些“片面”的数字，会显得更实、更有温度，更能引起受众共鸣，实现传播效果。

获得第27届中国新闻奖一等奖的《折翼海天，用生命为航母事业铺路》，文章一开头写道：“4.4秒，生死一瞬，他(张超)毅然选择‘推杆’挽救飞机，放弃了第一时间跳伞……只剩下最后7个飞行架次，他就能飞‘上’航母辽宁舰……”面对一名把生命献给国家的年轻英雄，4.4秒和7个架次是两个很“微观”的数字。但正是这两个数字，把海军歼-15舰载机飞行员张超面对国家利益和个人生命“抉择”时的毅然决然表现得淋漓尽致，激起了受众对他壮志未酬的遗憾、扼腕。

(三)宜简不宜繁

新闻报道既不是学术论文，也不是统计报告，更不是文件材料。因此，新闻报道中的数字，既不用追求包罗万象的“全”，也不用追求极端精确的“准”。全美新闻俱乐部与新闻研究院原主席、资深新闻人邓瑞克 (Rick Dunham)曾指出：“数字新闻为传统新闻业注入了新鲜活力，但很多人却为了数字而数字，忽略了新闻的本质。”[8]

新闻数字“避繁就简”可以从两方面来理解。一是稍加模糊，让复杂的数字变简单。新闻数字必须准确，但“准确”并不等于说要“精确”到分毫不差。借助“超”“约”“番”等表示概数的词，适当简化一些过于复杂、精细的数字，反而会让表达更为清晰明了。比如，“2016年我国海洋生产总值突破7万亿元大关”就比“2016年全国海洋生产总值达70507亿元”更简明。

二是大刀阔斧，让繁琐的数字变简单。先看一个例子：“我市组织开展为期10天联合执法打击非法采砂行动圆满结束，行动取得了丰硕执法成果……联合行动出动执法人员33人次，执法车辆8辆，行程500多公里，执法船4艘次，航程360多海里，共查获采砂船12艘，目前办结5艘……”

在上面这段介绍打击非法采砂行动取得“丰硕成果”的文字中，一共使用了8组数字，但到底成果是什么，却始终没有说清楚。出动多少人、多少车、多少船，走了多少路能算“成果”吗？退一步说，即便这些数字能体现行动的规模和各单位的重视，但普通受众能做出判断吗？

这并不是个例，报纸、电视、网络……类似的报道几乎可以说天天可见、比比皆是。究其原因，主要是部分记者在写稿时，缺少必要的思考和判断：与其费脑子去想哪个数字有用，还不如一股脑儿堆上去，任凭受众各取所需。笔者在和很多受众接触中，普遍发现大家对新闻数字都不太“买账”，甚至“谈数色变”。很大程度上，这正是“归功于”我们的新闻中充斥了太多盲目堆砌、味同嚼蜡的数字糟粕。新闻中的数字一定要为内容服务。我们只有从受众角度出发，“砍掉”那些无关痛痒的部分，才能还新闻数字于它本应具有的活力。

以上是笔者关于新闻数字使用的一些经验之谈。其实，作为新闻人，只要我们坚守“初心”，始终牢记尊重事实、尊重受众，变数字“烈马”为“千里马”，就不是一件难事。

[1]卢文军.浅议矛盾分析在数字新闻中的应用[J].新闻大学，2012(12月上).

[2]祝培岭.数字新闻[M].中国广播电视出版社，2002：19.

[3]李楠.数字新闻编辑的能力构成研究[D].北京：北京印刷学院，2015.

[4]喻国明.从精确新闻到大数据新闻[J].青年记者，2014(12月下).

[5]方洁.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].国际新闻界，2013(6).

[6]冯帆，艾红红.从数字新闻、精确新闻到数据新闻[J].新闻春秋，2017(3).

[7]解希民.财政新闻如何用数字说话[J].青年记者，2015(10月下).

[8]苗伟山，许有泉.是“人”的新闻，还是“数据”的新闻？[J].中国记者，2014(11).