唐春艳
近年来,国家对广播电视工程项目建设投入力度越来越大,极大地促进了广播电视行业的发展。广播电视工程建设项目取得令人瞩目的成果的同时,也暴露出了一些问题,如项目建设周期长但缺乏长期规划、投资规模大但资金持续性支持力度不够、从业人员多但专业培训不到位等。这些问题如果得不到解决,将严重影响广播电视工程项目建设的预期目标,甚至导致项目最终失败。而这些问题产生的根源是在广播电视工程项目建设和管理过程中,没有做好项目风险的识别、度量、评估和规避工作。
广播电视工程项目风险是在广电信息化项目管理和实施过程中,阻碍项目顺利进行的那些不利因素发生的可能性及其造成的损失。梁江航、吴振等人[1]以广西有线广播电视网络建设工程项目为例,从人力资源、项目文件、成本、进度、质量等方面阐述了项目管理的方法,但缺少对项目风险的识别与规避。张强[2]使用概率分析、层次分析、情景分析等方法在决策阶段、实施阶段和验收阶段进行风险分析,分析总结了项目建设过程中各阶段的风险分析和防范措施。黎国华[3]以项目风险管理方法为基础,运用专家评分法和概率风险矩阵,以南宁电视台播出系统升级改造项目为例,对风险进行比较分析,找到相应的解决、转移、降低风险的方法,制定应对风险的措施,减少风险可能造成的损失。赵辕[4]针对江苏省农村广播电视村村通项目工程规模大、结构功能复杂、项目投资迅速增加、建设周期拉长等问题,分析了该工程项目各个阶段存在的风险识别问题,总结出村村通工程项目的风险应对措施和管理对策。
总的来说,结合广播电视工程项目领域特点的项目风险研究工作较少,大多数研究工作是以评估和分析项目风险的概率和影响为主的定性研究,缺少相应的风险量化研究。本文结合广播电视工程项目的领域特点,提出一种基于熵理论的广播电视工程项目风险的度量方法,对广播电视工程项目建设过程中的项目风险进行量化研究。
熵的概念来源于物理学,其物理意义是体系混乱程度的度量。1948年,信息论创始者Shannon将熵的概念推广的信息领域形成信息熵,用来度量通信中的不确定性和信息量。信息熵建立了关于不确定性的一种量化方法,奠定了现代信息论的理论基础。其定义如下:
假如系统有n个可能的状态:X1,X2,…,Xn每个状态发生的概率分别为P1,P2,…,Pn且:
则系统的信息熵为:
H(P1,P2,…,Pn)=(其中k为比例系数)。
由于不确定性是风险的基本特征,而且信息熵能有效度量系统的不确定性,因此可以用信息熵度量风险。
项目风险因素发生的概率和造成的损失是广播电视工程项目风险的两个重要特性。因此,可以将广播电视工程项目风险定义为R=(S,P,L),R为一个三元组。其中,S为广播电视工程项目风险因素集合,P为风险因素发生的概率,L表示风险因素造成的损失[5]。
广播电视工程项目风险的量化既要考虑风险因素发生的概率,也要考虑风险因素对项目产生的损失。因此,广播电视工程项目风险的量化大小可以定义为风险因素发生的概率与其造成损失的乘积。
设广播电视工程项目存在n个风险因素,分别为X1,X2,…,Xn每个风险因素对应发生的概率为P1,P2,…,Pn,0<Pi≤1,造成的损失为L1,L2,…,Ln,0<Li≤ 1;因此,广播电视工程项目风险影响度为:A1,A2,…,An:
将Ai进行归一化处理,得到:
由以上风险定义及信息熵相关理论,可以得到基于信息熵的广播电视工程项目风险度为:
由此,可建立广播电视工程项目风险量化方法:第一,构建项目风险因素发生的概率矩阵P及其损失度矩阵L;第二,由公式(1)构建项目风险影响度矩阵A;第三,由公式(2)构建项目风险影响度矩阵ρ;第四,由项目风险度量公式(3)得到项目的风险量化值。
赵辕[4]分析总结了12种风险因素,其中6种为主要风险因素,即自然环境风险、组织架构风险、管理风险、资金投入风险、需求变更风险、技术风险。本文结合多年广播电视工程项目建设工作的经验,对3个不同类型的工程项目进行风险度量。各项目的风险因素发生的概率及其损失度如下所示:
概率矩阵P表示每个广播电视工程项目中各个风险因素发生的概率,风险因素损失度矩阵L表示每个广播电视工程项目中各个风险因素发生时造成的损失程度。根据公式(1),可以得到这3个广播电视工程项目风险影响度矩阵A:
根据公式(2),可以得到这3个广播电视工程项目风险影响度矩阵ρ:
据此,可以根据公式(3)计算得出这3个不同类型的广播电视工程项目风险分别为:0.382 1、0.498、0.410 7。由量化结果来看第2个项目风险最大,第1个项目风险最小。通过对广播电视工程项目风险的量化,项目管理方可以对采取有效应对和规避措施,降低风险造成的影响,提高项目实施的成功率。
当前国家和政府对广播电视工程项目建设的投入呈密集增长态势,各地各级政府有关广播电视工程项目建设的任务繁重,同时业界没有形成一套符合广电领域特点的项目风险识别、评估、度量和规避的标准化方案。本文在结合广播电视工程项目建设领域特点的基础上,利用信息熵对不确定性的度量特性,建立了广播电视工程项目风险量化方法,并对其进行实例验证,验证结果表明该风险量化方法正确、有效,能为广播电视工程项目的建设管理过程提供客观、有效的风险评估决策支持。
[1]梁江航,吴振,汤文丹,等.有线广播电视网络建设工程项目管理浅析[J].电视技术,2014,38(8):83-86.
[2]张强.中国广播电视系统项目风险分析和控制研究[D].大连:大连理工大学,2013.
[3]黎国华.南宁电视台播出系统升级改造项目风险管理研究[D].南宁:广西大学,2013.
[4]赵辕.江苏农村广播电视村村通工程风险管理研究[D].南京:南京邮电大学,2013.
[5]姜茸,廖鸿志,张新明,等.基于信息熵的软件开发风险度量模型[J].微型机与应用,2009,28(13):71-72.