人工智能 帮助制造企业赢在新时代

□文/德国思爱普全球高级副总裁 李 强

刚才很多嘉宾都谈到了人工智能，重庆是西部制造业重地，接下来我来谈一谈人工智能对于制造业带来的革命性的变化。

首先，我们来看一组数据，毫无疑问过去20年中国的数字经济取得了举世瞩目的成就，特别是在消费互联网领域，中国今天已经是消费互联网的领军国家。但也正是因为我们在消费互联网的成功，使得我们的企业创业者和资本在新的一轮人工智能热潮中继续向消费互联网倾斜，我们对中国过去三年最大的300项人工智能做了分析，23.4%的投资是在商业及零售领域，18.3%在自动驾驶，而作为制造大国的中国，对于制造业相关的人工智能投入不到1%。而与此形成鲜明对比的是，制造业恰恰是人工智能应用场景最具潜力的区域，人工智能能够大幅度提升劳动生产力，而因此推动GDP的增长。

根据分析报告，到2030年，因为人工智能的推动全球将会新增15.7万亿美金的GDP，而中国就高达7万亿美金，到2035年人工智能能够推动劳动生产力提升27%，因此能够产生制造业的GDP就高达27万亿美元，年均劳动生产改善率到2%。？？

为什么说人工智能能够极大的提升制造业，帮助制造业在关键指标上优化进行指数级增长的时代？从1990年代到现在，过去20多年劳动生产力的提高和关键级的优化率基本在1%以下，总生产力的优化是0.74%，但是未来的五年由于人工智能的推动，劳动生产力的提升和优化率将会在5%左右，是之前的7倍，人工成本的优化率高达9倍，物流和运输成本的优化率达11倍，资金库存占比使用优化12倍，当然交互也会更加及时，会达到13倍。

重庆是制造业的重镇，我们就以汽车工业为例来说明一下。左边的视频是宝马7系的组装车间，汽车工业从一百年前福特发明流水线生产以来，基本上可以代表大规模制造的最高水平，90年代末欧美日的汽车车企OTD时间，也就是从定单到交付已经降到了20天，但是今天美日欧平均的OTD又回升到了40天，为什么呢？因为越来越多的消费者希望有个性化的产品、个性化的汽车，但是流水线生产的潜力已经被挖掘到了极限，我们必须通过延长交货时间来满足个性化的需求。

右边的视频是德国汽车工业研究机构在四年前对于未来汽车工业的展望，他们试图通过自动化的工作来替代流水线生产，来实现大规模的定制。理论上任何产品都可以定制，如果不考虑成本和交货时间的问题。他们的目标是2036年实现这个目标，我觉得这个规划应该符合马云先生对于新制造的定义。但是过去的四年，由于人工智能的高速发展，让未来提前到来。

我们来看一个今天真实的案例，SAP和奥迪合作，在奥迪我们打造了一个智能化的未来工厂，几乎所有的科技，无论是机器人、可穿戴的盔甲、无人的小车以及虚拟或者增加现实都得到了应用，但最重要的一点是，首先我们把传统的流水线变成了各自独立的工作岛，然后实现智能化的模块生产，无人驾驶的AGV运载待加工汽车，可以任意组合生产的工具以及工艺，对于一些应急非标的零部件甚至采取用无人机运输的方式。

而这一切如此复杂的零部件供应路线、生产工艺的组合，生产不同车间的需求在背后都是由人工智能在进行调动，人工智能的算法使得我们能够同时满足效率和个性化定制的要求，在产品配置大幅提升的基础之上，生产效率仍然提高了20%。这点是非常重要，刚刚提到我们在生产效率提升的情况下，也就是说我们既能满足消费者不断增加的个性化需求，也能够缩短交货的时间，甚至控制交货的成本，人工智能作为幕后的调动起了决定性作用。

SAP过去17年一直专注于制造业、工业领域，可以说我们是世界上最了解制造业的软件公司，我们非常期待能够跟全球的合作伙伴，特别是中国的BAT、华为、科大讯飞一起合作，能够将人工智能赋能实体经济！◇