甘肃省林业气象服务效益评估

史志娟 尹春 李照荣

摘要 利用德尔菲法，选取5个林业生产典型单位、21位省级林业行业专家，开展2轮专家调查评估，对甘肃省林业气象服务效益进行评估。结果表明，甘肃省林业气象服务效益贡献率为5.81%，效益值约2.15亿元；林业生产对气象因素非常敏感，林业气象服务效益显著；德尔菲法操作简单易行，对行业数据要求不高，评估结果具有一定的合理性和科学性，是进行行业气象服务效益定量评估比较理想的评估方法；可以通过增加调查轮次，降低调查专家的主观因素对评估结果的影响。

关键词 德尔菲法；林业气象服务；效益评估；甘肃省

中图分类号 S165 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2018）04-0193-02

Abstract Based on Delphi method，forestry meteorological service benefit was evaluated by using survey data from 5 typical forestry production units and 21 forestry experts. The results showed that the contribution rate of forestry meteorological service benefit was 5.81%，and the benefit value was about 215 million yuan. Forestry is highly sensitive to meteorological factors，and forestry meteorological service benefit is remarkable. Delphi method is simple and easy to operate without professional data，and its evaluation results are reasonable and scientific，so it′s an ideal method to evaluate meteorological service benefit. More rounds of survey will be helpful to reduce the impact of subjective factors on the evaluation.

Key words Delphi method；forestry meteorological service；benefit evaluation；Gansu Province

林業是对气象因素敏感度较高的行业，无论是林木生长所需的光照、降水、风等要素，还是森林灾害的发生，都与气象条件有着密切的联系[1]。甘肃省干旱少雨的气候条件和频发的大风、雷电、霜冻等气象灾害严重威胁着森林防火、林业生态保护、生态旅游以及林下经济等工作的顺利开展。精细化、针对性强的气象服务可有效降低气象灾害对林业生产的影响，指导林业生产及森林资源开发利用，从而为林业发展带来巨大的社会效益和经济效益。

采用科学客观的方法对林业气象服务效益进行评估，有助于政府和林业部门对气象服务形成全面和充分的认识，为气象部门投资决策提供依据，使气象部门更有针对性地改进和完善林业气象服务，从而更好地保障甘肃省林业事业发展[2]。为此，根据中国气象局统一部署，2017年甘肃省气象服务中心开展了林业气象服务效益评估工作。

1 评估方法与工作流程

1.1 评估方法

气象服务效益评估是一项复杂而困难的工作，到目前为止，尚无一种公认的、科学有效的评估方法[3]。德尔菲法（Delphi method）是一种相对成熟的评估方法，其最大的优点是在缺乏专业数据的情况下，采取问卷调查的方式，对多位专家的定性评估结果进行统计计算，得出定量的评估结果[4-6]，常用来评估行业气象服务效益[7-8]。2009—2011年，全国行业气象服务效益评估工作均采用德尔菲法[9-13]。

1.2 工作流程

2017年，按照中国气象局公共气象服务中心统一部署，甘肃省气象服务中心采用德尔菲法开展了甘肃省林业气象服务效益评估。此次气象服务效益评估分2轮进行调查。第一轮调查：由选取的5个典型单位专家评估所在单位的气象服务效益，采用对比分析法得出典型单位气象服务效益贡献率；中国气象局公共气象服务中心汇总全国数据后，测算全国平均林业气象服务效益贡献率e，将0～2×e（0～2倍林业气象服务效益贡献率）数值范围等分为10档，划分贡献率档次范围。第二轮调查：由21位林业专家根据第一轮调查确认的行业气象服务效益贡献率档次，测算林业气象服务效益贡献率和效益值。

2 林业气象服务效益评估

2.1 第一轮调查

2.1.1 典型单位的选取。甘肃省是一个少林省区，据第七次甘肃省森林资源清查，全省林地面积1 042.65万hm2，森林覆盖率11.28%。主要林区分布在陇南、陇中北部、祁连山等处。结合甘肃省林场规模及灾害发生特点，确定了甘肃省天水市麦积区的立远林场、甘南州迭部县的达拉林场、洛大林场、腊子口林场以及兰州市永登县连城国家自然保护区5个具有代表性的林区作为第一轮调查的典型单位。共有8名典型单位的工作人员参与调查。

2.1.2 典型单位气象服务效益贡献率。通过林业生产典型单位人员填写典型单位气象服务效益贡献率调查表（表1），计算典型单位林业气象服务效益贡献率：

e=（A1+A2-B）/D=C/D

其中，A1指使用气象服务增加的效益，A2指使用气象服务减少的损失，B指使用气象服务的成本，C指气象服务的净效应，D指上年度单位产业增加值。

中国气象局公共气象服务中心对全国典型单位贡献率调查数据进行汇总，得出全国平均林业气象服务效益贡献率e为7%。将0～2×7%等分为10档，确定0～1.4%、1.5%～2.8%、2.9%～4.3%、4.4%～5.7%、5.8%～7.1%、7.2%～8.5%、8.6%～9.9%、10.0%～11.3%、11.4%～12.8%、12.9%～14.2%共10个档次范围。

2.2 第二轮调查

2.2.1 专家的选取。为确保调查对象的代表性，充分考虑专家岗位及专业领域，在甘肃省林业厅专家库中选取了21名林业相关专家参与第二轮调查。其中，领导型6人、管理型4人、技术型9人、财务型2人。专家专业领域涵盖森林防火、林业有害生物防治、造林抚育、林业资源开发与利用4个主要的林业生产环节。

2.2.2 甘肃省林业气象服务效益贡献率。21位专家根据各自的专业背景及工作经验，对林业气象服务效益贡献率进行评价（表2）。在10个贡献率档次中选择一档，根据专家选择结果计算甘肃省林业气象服务效益贡献率：

E=■ek×wk

其中，wk指专家选择第k档贡献率的人数/参与调查的专家总数，ek指第k档的中值。计算得出甘肃省林业气象服务效益贡献率为5.81%。

2.2.3 甘肃省林业气象服务效益值。计算公式如下：

P=E×G

其中，E是甘肃省林业气象服务效益贡献率，G是甘肃省林业行业上一年度GDP值。2016年甘肃省林业产值为36.97亿元[14]，从而得出甘肃省林业气象服务效益约2.15亿元。

3 结论

（1）根据德尔菲法，通过2轮专家评估，得到甘肃省林业气象服务效益贡献率为5.81%。由甘肃省2016年林业总产值，估算得到甘肃林业气象服务效益值约为2.15亿元，林业气象服务效益显著。

（2）从典型林业单位气象服务效益评估调查中可以看出，基层林业生产人员评估的林业气象服务效益貢献率明显高于全国平均贡献率。说明一线业务人员对林业生产受到气象因素的影响体会较深，林业生产对气象条件非常敏感。

（3）在第二轮行业专家调查中，甘肃省林业气象服务效益贡献率专家评价主要集中在第4档，即在4.4%～5.7%之间，与全国平均贡献率5.81%基本吻合。说明行业专家对于林业气象服务效益贡献率的认识与全国一致。

（4）2轮调查虽然方法、内容一致，但因为调查对象不同，得出的气象服务效益贡献率差异较大。说明德尔菲法调查评估过程具有一定的主观性，评估结果与参与专家的技术水平、经验密切相关，必须通过多轮调查降低调查专家的主观因素对评估结果的影响。

（5）通过参与全国林业气象服务效益的实际评估发现，虽然德尔菲法具有一定的主观性，但操作简单易行，对行业数据要求不高，评估结果具有一定的科学性和合理性，是开展行业气象服务效益定量评估较为理想的评估方法。

4 参考文献

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