大数据时代下的计算机信息处理技术研究

崔国忠 祁邨邨 赵越

摘要：随着大数据时代的来临，计算机信息技术在我国许多领域中得到应用，人们对计算机信息技术提出了更高要求，据此对计算机信息技术创新改革显得尤为重要，符合时代发展趋势。本文将对大数据时代下计算机信息处理技术进行分析研究，为我国计算机事业的发展奠定基础。

关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；研究

笔者将分别从：大数据时代概述、计算机信息处理技术的基本功能、计算机信息处理技术研究、计算机信息处理技术的发展方向，四个方面进行阐述。

一、大数据时代概述

所谓大数据是一种拥有庞大数据量的数据库，其数据信息量的巨大不仅仅包括数据信息分析，还可实现数据的汇总，确保信息多元化的发展，总的来说大数据是时代发展的必然结果。与传统计算機相比较，大数据价格低廉，利用率高，且传播速度相对较快，大数据具有较强的洞察能力与决策能力，可对数据进行深入分析最终得出准确结论。大数据时代下信息技术得到了有效创新与改革，使互联网资源更加丰富多样，通过对虚拟数据的分析可实现云资源的分享。

总而言之大数据时代的来临使人们的生活变得更加便捷，在此基础上对计算机技术的发展提出更高要求。

二、计算机信息处理技术的基本功能

计算机信息处理技术具有信息采集、数据存储、信息安全等功能，详情如下。

（一）信息采集

信息采集作为计算机信息处理技术的基本功能，同时也是最重要的功能，在信息采集过程中应对信息的准确性予以保障，这也是实现信息处理的关键，在数据检测基础上来避免信息错误的发生。当信息采集完成后应按相关要求对信息科学分类，更好地满足客户需求。

（二）数据存储

计算机具有速度快、信息储存量大的特点，因此在现代社会中得到了有效应用，具有较高的普及率。计算机的以上特点使数据存储难题得到解决，进一步提高了工作效率，当数据储存完成后还可随时提取。由于计算机硬件能力具有一定限制性，导致人们的需求难以被满足，因此数据存储功能有待创新。

（三）信息安全

在计算机信息处理中应对数据信息的安全加以保障，据此在具体实施中应对信息处理可靠性予以重视，根据互联网发展趋势，还应对数据信息安全体系进行建立，各个单位还应对数据信息安全加强监管力度。与此同时互联网企业与高校应对信息技术人才进行培养，深入研究安全管理技术。基于大数据时代，还应对各种数据加以考虑，实现对数据的全面监测。

三、计算机信息处理技术研究

综上笔者对大数据定义进行了阐述，基于大数据背景下可将计算机信息处理技术分为：计算机信息采集技术、计算机信息储存技术以及计算机信息安全技术，笔者将对这三种信息处理技术展开研究。

（一）计算机信息采集技术

在计算机信息处理技术中信息采集技术占据着重要地位，其作用不容忽视。计算机信息采集技术不仅可对信息收集起到作用，另外还可实现数据的筛选与搜索功能，在数据库补充中发挥作用，计算机信息采集技术为综合性数据库建设带来了更多帮助，实现对目标数据库的全面监控，进一步提升信息使用者的市场反应力。例如：房地产中介可通过计算机技术将对购房用户信息进行全方位投放，利用信息采集技术设计的软件可将找出各种蛛丝马迹，更快速地获取目标用户信息，总的来说将计算机信息采集技术运用到房地产企业中可缩短信息搜索时间，提高信息对接效率。

（二）计算机信息储存技术研究

除信息采集技术外，信息储存技术也是计算机信息处理技术之一，计算机信息储存技术不仅在数据储存时效、数据储存总量方面存在显著优势，另外在数据储存类型上呈现出多元化趋势，对集视、听、读一体化信息储存平台进行构建。凭借计算机信息储存技术的应用优势可为使用者带来更加全面的体验，满足其实际需求。随着时代的发展云储存技术逐渐拓展，逐渐深入到人们的日常生活中替代了传统移动硬盘。互联网公司通过对网络储存平台的开发增加了信息储存容量，在短时间内获取更多数据文件。另外该技术的应用还可避免外接装备的弊端。

（三）计算机信息安全技术研究

计算机信息安全技术目前已受到全社会的广泛关注，对于无线传输互联网渠道而言信息安全技术的作用更加显著，由于无线传输互联网渠道常常会受噪音干扰，从而引发信息毁损、信息失窃等现象的产生，将计算机信息安全技术运用其中可改善这一系列现象。在计算机信息安全技术研究中应对两个方面加以关注，首先应对加密信息安全技术研究予以强调，并通过该技术来链接现有多数据接口，另外还可提高数据对接的准确性；其次还应对储存终端、服务器安全技术展开研究，以此提高数据存储系统的稳定性及安全性，为信息采集与储存提供安全保障。

四、计算机信息处理技术的发展方向

（一）云计算网络

目前发展局势下云储存成为许多用户数据储存所选择的储存方式，云储存与硬件储存不同，仅仅利用云技术中计算机网络结构便可将数据存储下来，云储存在为用户带来方便的同时还存在一些问题，但该技术在数据处理中的高效性受到更多人的青睐。随着云技术的飞速发展，大数据对云技术的依赖逐渐增加，这也是计算机信息处理技术重要的发展趋势。

（二）数据信息开放

网络的普及使每个人成为数据的分享者与提供者，网络群体的庞大使信息量逐渐增长。人们不再是独立个体，而是一个联系紧密的群体，在这种情况下数据信息逐渐呈现出开放式趋势。如若采取互联式来处理信息数据，只能在一定程度上满足人们的根本需求，难以提升信息数据质量水平，据此在大数据时代下应确保数据传输的开放式发展。

（三）大数据时代互联网技术的发展

为了确保计算机信息处理技术更好的发展，还应合理利用互联网，将新兴技术与数据处理技术融合在一起，通过这一手段有利于数据处理的高效性的提升，同时还可使互联网技术得到有效创新，通过二者的融合起到有效的应用效果。

结束语

上述笔者对计算机信息处理技术进行了深入分析与探究，在大数据背景下计算机信息处理技术对我国各行各业产生了巨大影响，不仅使企业运营模式逐渐转变，同时还影响了居民的思维模式与生活习惯，通过计算机信息处理技术可为人们带来更加高效的、便捷的体验。为了更好地发挥计算机信息处理技术的应用优势还应加强研究力度，为该技术的发展奠定基础。

参考文献：

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