以人工智能背景为导向的医学高职院校计算机基础教学

近年来，随着科学技术的不断进步和发展，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用，其中包含了医疗领域，人工智能技术在医学领域具有良好的前景，已应用到了辅助医疗、疾病管理、监管控费以及药物研发等方面。人工智能技术推动着医疗事业不断前进发展，也使得社会对医学专业人才的要求也越来越高，基于此背景，本文讨论了目前医学专业的计算机基础教学存在的问题，并针对这些问题，提出了改进教学的建议，以满足人工智能背景下医学行业的发展需求。

【关键词】医学院校 计算机基础 人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，主要是使用计算机系统来模拟人类的思维活动。人工智能技术已应用于医学领域中，例如IBM机器人医生“WATSON”在10分钟时间诊断出很难诊断的白血病类型，且诊断准确率比初级医生的临床准确率高出4倍。2017年7月初，阿里也发布了“DoctorYou”AI系统来进行医学影像诊断，同年8月，腾讯发布“觅影”来诊断早期癌症，未来人工智能技术将在医学领域有更广阔的应用，其对医学专业学生的计算机应用水平的标准和要求越来越高，高职院校在计算机教学中也应跟随科技发展的步伐。现阶段高职院校在计算机教学过程中还存在着下列问题：

1 现阶段医学高职院校计算机教学现状及存在的问题

大学计算机基础作为一门基础课，其内容是理论知识和实践知识的融合，医学生学习计算机知识表现在以下几个方面：

1.1 医学生个体之间存在的差异性较大

从生源分布上看，来自城市的学生平时接触过计算机，并且在以前的学习中已经学习过计算机相关的基础知识，而来自偏远农村的学生，没有机会接触过计算机，且教学设备落后，起点较低，因此在教学过程中应该考虑到学生之间的差异性。

1.2 计算机基础课程学时安排不够，且学生不够重视

由于医学高职院校主要开设的专业是医学类专业，计算机基础作为一门公共基础课，学校安排的学时不够，如本校开设的计算机基础课程64个学时，64个学时中不仅包括了理论讲解，也包括了学生实践。同时，大多数学生没有购买计算机，课后也没有硬件条件来复习相关的知识内容，因此仅仅靠着上课的讲解实践难以保障教学的质量，同时，大多数学生重视医学类专业课程，往往忽略了计算机基础课程的重要性，学生没有摆正心态，因此出现上课玩手机，睡觉，讲话等不良现象。

1.3 计算机基础教学与医学专业难以结合起来

目前，计算机基础课程教学使用的是统一的教材，统一的知识点，没有专门的针对医学专业出版的计算机基础教材，难以针对不同的专业来安排授课知识，使得学生毕业时与就业单位要求的计算机技术的掌握度不符合，使得他们在后续的工作中带来很多困难。

2 提升计算机教学的几个建议

2.1 完善课程体系，采取课堂教授和线上自学的方法相结合

计算机教学过程中可以采用课堂教授和线上自学的方法，课堂上教授的是计算机基础知识，包括计算机基础知识、WORD文字处理、EXCEL电子表格、POWERPOINT演示文稿、INTERNET操作以及计算机网络六大模块，主要目的是掌握计算机基础知识，达到国家计算机一级水平，线上教学平台可以通过微课、慕课等方式上传MS OFFICE高级应用课程，提升学生的办公软件应用能力，达到计算机二级水平，与此同时，还应包括医学专业软件的内容，如药学专业加入SPASS、SAS医学统计软件，影像专业加入DISC、OSIRIS医学图像处理与分析软件，护理、临床专业加入3DBody解剖学习软件、医院信息系统等内容

2.2 增强学校和医院等企业的合作，掌握实践知识，输出技能型人才

在人工智能高速发展下，医院等医疗机构已从国外引进或者自主研发导诊机器人、肿瘤诊断专家系统、胃癌诊断专家系统等智能诊断系统，未来医疗行业的发展将对医学人才的要求越来越高。学校和公立医院、私立医疗机构应搭建起合作桥梁，输出优秀的学生为医疗机构培养后备力量，同时医疗机构提供更多的机会让医学生参与到实践中，增强学生的专业素养、业务能力，达到合作互赢的局面。

2.3 提高教师的专业应用素质，加强师资培训

学校应提供给教师业务培训的机会，如到医院参观学习医疗机构目前研发或引进各类辅助医疗系统的使用，各类大型医疗器械的操作，使得教师在授课时能够注重计算机基础和临床的学科知识相结合，培养复合型人才。

3 结束语

随着科技的不断发展，人工智能技术已在医学领域中有了广泛的应用，为了培养医学专业学生的信息应用水平，很多高校都开设了计算机应用基础课程，但是目前医学高校的计算机应用基础教学还存在着诸多问题，学生之间差异较大，教学内容没与医学专业结合较少，课时不够等等。对此，本文提出了相应的改进措施，如完善课程体系，采取课堂教授和线上自学的方法相结合，增强学校和医院等企业的合作，掌握实践知识，输出技能型人才，提高教师的专业应用素质，加强师资培训，希望这些措施能够提高医学生的实践水平。

参考文献

[1]谢宏，邵新海，李会芹.人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究[J].电脑知识与技术，2017（06）：150-151.

[2]刘婷婷.人工智能医疗不应只是机器人和智能影像管理[J].现代养生，2017（09）：7-8.

[3]张琪.高职医学生《计算机应用基础》课程教学改革研究[J].电子世界，2017（12）：32-32.

[4]王浩，孟祥峰，刘艳珍等.医疗器械中人工智能方法检验策略的研究[J].中国医疗设备，2016（12）：67-69.

作者简介

李论（1990-），女，湖南省長沙市人。硕士学位。助理讲师。研究方向为计算机科学与技术、软件工程。

唐瑞明（1978-），男，湖南省长沙市人。学士学位。讲师。研究方向为计算机科学与技术。

作者单位

长沙卫生职业学院 湖南省长沙市 410000