面向智能电网应用的电力大数据关键技术分析

兰 栋

（西北民族大学电气工程学院，兰州 730124）

1 智能电网和大数据之间的联系

当前我国智能电网的运用较为广泛，信息技术、通讯技术、计算机技术也得以综合运用，不同信息之间的联系也日益紧密。智能电网能够从电量的耗损状况中获得大数据，即用户的用电情况、区域的用电情况、昼夜的用电状况等，利用现代信息技术对得到数据进行交换、分析，收集出有效的信息，对不同地区的电网进行宏观调控，及时对不同地区的用电需求进行有效调控和满足。但是在当前社会中，大数据的发展并没有很成熟，大数据平台构建尚在进行中。因此，若是想要进一步促进智能电网的发展，需要先对大数据平台进行构建，只有当大数据平台得以完善，云计算平台、基础设施层、云计算运用软件以及云计算服务访问层得以综合运用，智能电网才能够进一步发展。

2 电力大数据的关键技术分析

2.1 电力大数据具有集成管理技术

电力大数据是极其多样的，提取数据本身就有很大的难度，同时，电力大数据的数据环境也较为复杂，这加重了电力大数据信息收集的难度。电力大数据具有集成管理技术，这种技术能够通过不同的传感器感知环境，进而对环境中的温度、干湿度等数据进行收集整合，从而管理数据。电力大数据能够将千差万别的数据信息进行集合，整理成有价值的信息，并利用统一的结构储存信息，还可以通过对这些数据的分析，为客户提供高质量的服务。

2.2 电力大数据具有数据分析技术

电力大数据具有数据分析技术，这种技术能够对收集来的信息进行有针对性的分析和管理，将分散的信息提炼为有价值的信息，从而提高智能电网的运行中的决策效率。通过电力大数据的数据分析技术，能够找寻智能电网中潜在的信息，并找到其中隐藏的规律，从而为决策者提供较为有利的帮助，提高决策者的判断能力。

2.3 电力大数据具有数据处理技术

在电力大数据中，数据处理技术是极为重要的技术。该项技术能够海量数据进行合理的划分，例如对数据进行分库、分区及分表归类管理。对于数据的分库处理，是通过在各个数据库中输入某些利用频率较低的信息，增加其利用率的方式进行处理。在对电力数据进行分区的管理中，可把相同的信息恰当地载入不同数据表中，以促进信息与信息间的平衡运用。在数据的分表归类上，可创建不同的信息表，将不同的数据归类于不同的表中。

3 展望未来智能电网的发展前景

当前我国科技不断的进步，信息技术也在不断的发展，传统的电网早已不能跟上时代发展的需求。智能电网在各大城市的运用也越来越广泛。但是，智能电网对于数据的集合、分析、管理、储存缺乏全面性。

因此，在智能电网中融入电力大数据的关键技术，是满足智能电网的发展需求，也是时代发展的必然要求和科技进步的重要表现。通过将电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术有效地运用在智能电网中，可以将智能电网收集来的海量数据进行合理的集成、分析、处理，从而进一步将数据进行有效管理，使得海量、多样、复杂的数据能够被分门别类的储存，为智能电网的运行和发展提供帮助。

在未来的电网系统中，智能电网必将和电力大数据的技术向融合，将有效数据运用在智能电网的运行中去。这样不仅可以使得数据更加明了，让利益相关人员能够一目了然地获取信息；不仅如此，在大数据中可以发现潜在的规律，发现更大的商机，满足不同用户的需求，提高电力的使用效率，也能够对电力进行宏观调控，对于不同地区的电力资源进行合理配置，使得资源得到最大化的利用。

4 结束语

通过以上的内容，分析了智能电网和电力大数据的主要关系，两者相辅相成，相互促进，智能电网和电力大数据的发展不可分割。也探究了电力大数据的主要技术，将数据的集成管理技术、分析技术和数据处理技术有效地运用于智能电网中，能够使得智能电网更好的发展。大数据时代下，电力企业利用电力大数据对智能电网进行有效决策与运行，既使得电力资源的利用效率提高，以及对用户的服务水平提升，还响应了时代的号召。将大数据关键技术融入智能电网的应用中去，可弥补智能电网在数据运用的不足之处，还促进了电力企业的可持续发展。

[1] 乔茂斌.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].资源节约与环保，2015（8）：2-2.