康晓波,党化梅
(中核集团兰州铀浓缩有限公司,兰州 730065)
随着信息时代的到来,信息资源的使用效率得到了极大的提高,这是科学研究解决方案,及有效的规划、处理、利用这些信息为前提的。计算机数据库作为存储系统数据和应用数据的信息系统核心部分,其安全性尤为重要。一旦数据库遭遇非法入侵,极可能导致数据外泄、丢失,后果无法估量。因此,研究并实施计算机数据库的入侵检测方法,保证数据安全,十分重要、必要。
在发展中,应用计算机数据库入侵检测技术,可以避免计算机系统受到病毒、黑客等因素的影响,增强整体系统的安全性和平稳性。但是由于软件系统都是人工设计的,在实施二次设计时会消耗大量的精力与物力,所以系统的整体升级速度过慢,展现出约束性的特点。虽然,人们在应用过程中,可以升级检测技术,但是在科技技术实时革新的背景下,病毒的形式也是变化多端,这样导致检测技术难以发挥出自身的作用,不能及时判断出系统中的病毒或隐患等问题,计算机也不能施展自我修复的优势。
另外,计算机使用人大部分都不是专业的技术人员,他们只了解简单的操作,对计算机中存在的安全隐患理解不深,甚至认为只要在系统中安装杀毒软件并定期更新病毒库就可以达到保护目地。虽然安装杀毒软件是必须工作,但工作者对杀毒软件的了解也不多,在工作中主要是通过系统的提示进行升级和检测工作,这种形式对系统保护而言是最低级的方法,难以全方位提升系统的安全性。
现如今,病毒技术的发展远远超过了入侵检测技术的革新。随着病毒类型的增加,病毒入侵水平的提升,促使其在传播过程中产生的影响范围越来越大,可以轻易进入计算机系统中,为入侵检测技术的应用和创新带来阻碍。同时,我国目前有关入侵检测技术的专业人才数量过少,对系统的优化和整改工作也出现了阻碍因素,再受到病毒变异速度的影响,致使现阶段的计算机数据库入侵检测技术难以满足及时发现病毒的需求,系统自我保护水平过低。急待新型入侵检测技术的研发、应用。
计算机数据库系统内具有较多的项目集,其中这些内容主要是由Aprior算法展开相应的。但是,当前的Aprior算法并没有得到很好的更新,其所具备的功能无法得到最大限度的发挥,进而使得运算的速度存在缓慢的情况。这就导致在进行实际操作的过程中,Aprior算法在对数据库中相关项目集展开相应计算的时候,出现严重的数据淤塞等情况,在极大程度上耗费系统资源和处理时间,这就大大影响了数据库信息的使用效率和信息保护技术的时效性。
数据库入侵系统模型的优化可以显著提高数据库入侵检测技术的有效性。对被入侵的数据库系统模行进行数学建模与分析,使数据库入侵检测技术在运用和实现过程中更加具有合理性,进而使得数据库的安全性得到有效的保障。
首先,应充分优化数据库入侵系统模型中的知识库。由于入侵检测系统需要以安全的方式通过知识库。用户在测试系统中发生的实际操作行为,都能够建立成为数据结构模型。因此,为了能够保证提取模型的安全性,需对其进行完善,这就需要充分优化知识库,从而使带有知识规则库的主数据库模型得到优化。其次,可以对数据采集过程进行优化。优化数据采集模型组获取系统数据和应用数据的流程和算法。在数据采集模型组进行优化时,随之同步优化知识库和自定义库模型。
综上所述,为了保证计算机数据库的安全,可以合理使用数据库入侵检测技术,使用该技术构建模拟入侵检测系统,为计算机数据库维护提供的重要漏洞防护和安保信息,它可以防止非法用户对数据库的侵略。在未来,除了改进和完善现有技能外,还应优化现有的数据建模技术和数据采集优化技术,增加数据库入侵检测技术的讨论,更好地服务于数据库安全和数据信息安全。
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