试论“一带一路”大数据决策支持体系建设

胡金萍

摘要：近年来，我国的经济在不断地发展，在对外开放的过程中也取得了一定的成绩。“一带一路”战略的实施，促进了中国与沿线周边国家的合作，“一带一路”战略的实施和落实是我国经济发展的重大战略举措，使我国的经济逐渐走向国际化，不仅提高了我国人民经济的发展水平，同时提高了我国的国际地位和国际竞争力。在大数据时代背景下，建设“一带一路”的决策支持体系，对于我国“一带一路”战略的实施有重要意义。在建设“一带一路”大数据决策支持体系的过程中，提高我国数据体系的决策支持能力，以推动我国经济水平的发展和提升为目标。

关键词：“一带一路”；大数据；体系建设

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）03-0016-02

1 “一带一路”战略分析

1.1 “一带一路”的含义

“一带一路”战略是中国的丝绸之路经济带与21世纪海上丝绸之路的简称。“一带一路”的形成将使中国与周边国家形成一个有效共赢的区域合作平台。“一带一路”战略以和平发展为出发点，借助我国早期形成的丝绸之路经济带，与丝绸之路经济带沿线的周边国家积极开展经济合作关系。“一带一路”的经济合作关系包括在政治上相互信任，在经济上相互合作，在文化上相互融合的政治经济关系。“一带一路”的目标是中国与沿线周边国家相互合作，互利共赢，最终使中国的经济具有更加广阔的发展前景。

1.2 “一带一路”的建设背景

随着我国近年来经济水平的提高，与周边沿线国家的联系日益紧密，不仅促进了我国经济的繁荣发展，对于我国文化的输出和交流也起到了一定的积极作用，加强了我国与周边国家的文化交流。“一带一路”策略的实施促进了我国与周边国家在经济、政治、文化方面的和平发展和交流，为世界的和平发展做出了贡献。“一带一路”战略是中国的丝绸之路经济带与21世纪海上丝绸之路两大经济带的简称，中国的丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路这两大经济带横跨了亚洲、非洲、欧洲三大陆，并且途经多个国家。“一带一路”涉及多个国家的文化、政治、经济的发展情况，每个国家都有独特的传统文化、政治素养以及经济背景，各个国家的基础设施和人文环境也各不相同。在建设“一带一路”的初期，会因为各个国家的政治背景和文化素养不同，存在沟通障碍和信息不对称的情况。在这个过程中，“一带一路”建设工程稳步向前发展，一一解决了在建设初期的各项难题，促进了我国与沿途国家的区域合作和经济发展，加强了我国人民与其他国家人民的交流，是促进对外开放的重要建设项目。

在大数据时代，我国的科学技术在不断地发展，人们的生活水平有了明显的提高，大数据最明显的特点就是信息传递速度较快，信息作为各行各业的核心资源，是不可缺少的生产要素。目前，信息技术在高速发展，大数据所涉及的领域也越来越多，大数据背景下，对于我国的各个领域都有着重要的影响，信息资源对国家经济、政治、文化的发展具有同等重要的作用。对信息量的掌握是否全面、具体已经成为国家软实力的象征，对我国综合能力和国际竞争力的提升有重要影响。建设“一带一路”大数据支持体系，采用大数据时代的相关技术，利用数据采集和数据挖掘功能对“一带一路”背景下的数据信息进行深度挖掘，对有效信息进行整理分类，将有效的信息进行统计后，采用合适的方法政策开展大数据时代的决策支持体系。在大数据时代，无论是国家经济还是企业经济都受到了信息资源的影响，在建设“一带一路”决策体系的过程中，应该充分的利用大数据时代的信息技术，对大量的信息资源进行整合分类，充分发挥大数据时代给建设“一带一路”决策体系带来的有利条件。

2 建设大数据背景下“一带一路”决策支持体系的重点和思路

2.1 “一带一路”决策支持体系的建设思路

在大数据背景下，“一带一路”决策支持体系的建设思路采用新的方法和新的经济模式，利用现代的科学技术对大的数据资源进行挖掘和分析，利用大数据时代的优势为“一带一路”的决策支持体系服务。“一带一路”大数据支持体系建设的总体思路是以服务社会服务人民为导向，从大的数据源中搜索出与“一带一路”经济发展相关联的数据信息，再利用大数据时代的技术对数据信息和内容进行有效识别，为“一带一路”决策支持体系的建设提供相对专业化、智能化的数据信息资料。“一带一路”体系建设是以开放性的平台为合作基础，其主要载体是“一带一路”合作平台的官方网站。想要了解“一带一路”大数据决策支持体系的建设进程，还可以通过“一带一路”决策支持体系建设的综合服务部门来了解，其中包括“一带一路”的总体建设思路、“一带一路”的体系建设背景以及“一带一路”的建设重点。“一带一路”合作平台的官方网站和“一带一路”决策支持体系建设的综合服务部门都是建设“一带一路”经济决策体系的重要举措，为周边沿线国家和地区提供了“一带一路”的技术支持、产品服务以及开放性的经济、政治、文化合作平台。打造了一个立体的“一带一路”经济体，为我国的政治经济发展和文化进步做出了较大的贡献。

2.2 “一带一路”决策支持体系的建设重点

“一带一路”大数据决策支持体系的建设首先应该以数据信息为基础，理论来源于数据，对大数据时代的信息资源进行科学合理的分析和整理，是支持“一带一路”决策支持体系的前提条件。利用数据挖掘和数据整理技术，在大的数据源中挖掘出对“一带一路”体系建设有价值的数据内容，对数据内容进行归类整理，进行科学合理的分析和衡量，对“一带一路”大数据决策支持体系建设的可行性进行分析研究，确定“一带一路”大数据决策支持体系建设的总体思路和建设重点。所得出的数据分析結果和结论也是实施“一带一路”大数据决策支持体系建设的核心内容。在“一带一路”大数据决策支持体系建设的过程中应该立足于信息数据的准确性和完整性，以网路技术为前提打造全国政治、经济、文化发展的数据信息网。在这个大的数据信息网内，可以快速地搜索到跟“一带一路”相关联的大数据信息，并且可以确保数据信息的准确性、真实性和完整性。想要建设完整的“一带一路”大数据决策支持体系，必须形成一个以数据信息为依托的网络信息平台，建设一个全面的网络信息数据系统，在数据信息系统内，用户可以深度挖掘“一带一路”涉及的政治、经济和文化方面的信息内容。在数据信息网中还应该包括“一带一路”周围沿线国家的政治经济发展水平、文化背景、相关的法律法规政策、基本经济产业结构、研发教育机构以及人口分布情况。只有对周围沿线国家进行充分的了解，才能更好地在中国的丝绸之路经济带与21世纪海上丝绸之路的沿线国家中传递我国的文化、发展我国的经济、推动我国政治体系的建设。

充分掌握周边沿线国家的基本国情和经济状况，可以为大数据体系提供基本的数据支持，更好地为“一带一路”大数据决策支持体系的建设提供保障。“一带一路”大数据决策支持体系在建设过程中以服务我国的政府机构和国家社会为前提，以满足政府机构和社会大众的需求为宗旨。相对于政府机构来说，构建“一带一路”经济带，是以数据信息为基本前提条件。在构建“一带一路”大数据决策支持体系中，积极响应政府相关部门的号召，以推动我国政治经济的发展进步为目标，积极主动的在政府的带动下完成“一带一路”大数据决策支持体系的建设。在“一带一路”经济体系建设中，对特殊行业、特殊领域和特殊省市区域进行重点分析和研究，在政府的引导下，对特殊省市区域的数据信息进行深度挖掘，对特殊行业和特殊领域的信息进行重点分析研究，为政府相关决策部门提供信息数据保障。在面向社会服务的过程中，以市场需求为导向，围绕市场或者企业社会的具体需求，对数据进行深度挖掘，保证数据的多元性和完整性，为企业社会提供详细的数据信息基础。通过数据的深度挖掘和分析，企业或者社会能够及时地掌握在大数据背景下“一带一路”经济体系建设的具体环节和建设思路，对“一带一路”大数据决策支持体系的建设模式充分了解。

3 “一带一路”大数据决策支持体系的基本构架建设

在大数据背景下，“一带一路”决策支持体系的基本构架建设大致分为三个层次，基础层体系建设、数据层体系建设、应用层体系建设。为了更好地实现“一带一路”大数据决策支持体系的构建，在建设过程中应该采用标准化和规范化的运作方式，对资源信息进行有效的整合归纳，保证基础构架建设的合理性和科学性。无论是面向政府机构还是社会大众企业，都要保证信息资源的准确性和完整性，同时要符合相关法律法规的基本原则。

在构建基础层体系建设时，更加注重大数据网络平台的服务器设置和硬件配套设施。通过分布式的服务器连接点和存储式的网络计算机平台，对数据信息进行整合存储。还可以合理的应用大数据时代的云平台为数据信息提供一个空间的存储方式。为了建设更加完善的“一带一路”大数据决策支持体系，对基础层体系建设进行严格把关控制，保证基础层建设的稳定，采用逻辑集中的分布式架构对数据进行整合。由各个子系统向总服务台发射信号的方式完成各个点的链接和配置。数据层体系的建设是对“一带一路”体系的知识汇聚和总结。数据信息是“一带一路”决策支持体系的支撑点，也是“一带一路”的核心。通过数据层体系的建设完成数据汇集，包括国内外的数据统计和整理分析。对海量存储数据进行提取和分析，是建设“一带一路”经济体系的前提和保障。应用层的建设体系是支撑“一带一路”体系向前发展的动力，应用层体系建设需要面向不同的人群进行推广和宣传，同时需要对收集到的信息进行实际应用分析。通过应用层体系的建设，满足了大数据时代对信息主体的需求。

4 小结

随着社会的进步，我国的经济在不断的改革和发展。“一带一路”战略采用新的经济模式对大数据进行挖掘分析，以服务社会为总体思路，以信息数据为建设基础，对“一带一路”相关信息进行收集、归类和整理。“一带一路”经济体系构建过程中既需要面向人民群众，又需要面向政府机构，为了更好地完成“一带一路”大数据决策支持体系的建设，应该不断提高信息收集和分析能力，加强大数据时代信息数据的完整性和真实性。

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