浅析大数据云计算环境下的数据安全

张 帆

（肇庆开放大学，肇庆 526040）

云计算是计算机行业发展到当今的一种新的态势，作为计算机行业的人们，孕计算从概念走向了实践，无论是GOOGLE还是IBM，诸多云计算中心的运营的成果，使得云计算走入了大众的视野，成为了人们关注的热点。云计算将计算机的应用从桌面系统带入了网络应用模式，不但改变人们对于计算机的方式以及获取信息的方法的传统理念，也以数据共享、规模宏大的特点成为了当今各个领域数字化智能化的转型升级所需要的技术支撑。[1]

1 云计算概述

大数据云计算，采用的是分布式、并行性、网格化计算模式，将计算机和网络融合在仪器，形成了集合网格存储、网格计算、虚拟化在内的数据处理和网络运营形式。这种计算的方法，将资源进行远程的操控，使得计算资源能够远程地进入大数据计算机组成的资源池内，然后用户就可以自己操控远程计算机和存储设备，使得大数据云得到直接的利用，用户进入大数据云，只要通过终端就能够与之交流。

大数据云计算采用的是将武术台计算机组成成一个具有计算能力的虚拟化平台，先进的服务模式将这些能力分散到用户那里，采用的先进的软件包括SAAS、PAAS等，大数据云计算的核心优点在于不能提高大数据云的处理能，减少终端用户的负担[2]。

2 大数据云计算的优势

（1）大数据云存储可以以较低的成本，通过集群、网格、分布式的处理将设备联合在仪器然后通过IDC进行与终端的连接，用户可以通过应用程序登录大数据云，获取一定的资源，人们可以打破资源的限制，帮助使用者能够在大量的资源中找到自己需要的信息[3]。

（2）大数据云计算采用的是灵活的虚拟技术，这一技术将计算的自愿使用软件或者人工进行管理。用户点击登录，在虚拟的平台上运用数据和资源，所有的服务均由大数据云来操控，从数据的调取、筛选、分析、整理到最后的呈现，用户只需要一个终端，就能得到完美地哦服务，而且操作起来基本是非常简单的。计算机的硬件要求也不高，大大降低了用户的成本。

3 大数据云计算的安全问题

大数据孕计算的发展是飞速的，但是随之而来的是安全的问题。安全是计算机网络云服务必然要面对的问题。建立在通信网络基础上，本身就会存在不安全的因素，数据放在大数据云上，作为虚拟的概念，数据的来处、去处以及操作和控制，都会带来很多不安全的因素。大数据云的安全性对于客户来说，是不确定的，这是因为客户面对大数据的时候，往往在不知不觉之中就会被恶意地窃取走数据，在数据放在共享的设备的时候，数据丢失的可能性会更高[4]。

（1）由于后台的应用程序对于使用者来说是与网络有直接关系的。在前端的网络的设备中，常常会有各种不同的装置用于存储服务。对于入侵者来说，一个极为便利的攻击方式就是通过路径来攻击整体的服务。导致系统出现爱你漏洞而出现深入的攻击现象。

（2）大数据是通过服务给各位使用者提供数据的。系统的变化往往来自于数据。各种应用随时随地地会发生变化，使得安全的场景也发生着变化。安全的场景王昂是人为操控的，有的是字典攻击，有的是阻断攻击。

4 大数据云环境的安全对策探讨

（1）对于云处理的数据，应将其自身的一些缺陷和漏洞考虑在内，重要的数据不能放在云数据平台上，尤其是不能作为共享资源放在大数据云中。安全性的主动权应该由自己来掌控，用户应建立私有的大数据云，面对内部客户应提供更加稳定的大数据的云环境，同时还要做好安全防护工作。

（2）大数据云往往需要访问控制和身份认证，但是由于大数据云的数据是虚拟和共享的。因此在安全性上往往要注意控制大数据云用户的权限，将大数据云的控制与网络安全技术结合起来，使用密码技术等保障数据的安全，通过统一的身份认证技术，可以将用户身份管理加以统一，并且通过访问的管理来增强安全性。

5 结束语

随着技术不断进步，未来的发展趋势是，对大数据云的依赖性将增强，但同时也要面对高危的风险。大数据云的片面性往往容易在使用中放弃安全性，因此正视这个技术的正面和负面的功能，大力挖掘这项新兴技术的潜在优势，弥补其不足，完善各种现代社会中需要的功能，使得大数据云能够更好地适应快速发展的社会的需求，更好地为人类服务。

[1] 邢伟，苏圣魁.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].通讯世界，2016，（13）：25-25.

[2] 栾志乾，汤谷良.大数据、云计算环境对企业管理信息系统选择的影响机制研究—基于动态能力的视角[J].现代管理科学，2014，（5）：23-25.

[3] 宋文超，王烨，黄勇等.大数据环境下的云计算网络安全入侵检测模型仿真[J].中国西部科技，2015，（8）：86-88.

[4] 王宇翔.云计算环境下面向大数据的在线聚集优化机制研究[D].东南大学，2015.