试论如何利用大数据挖掘技术推动人工智能继续发展

陈梓晗

（山东省章丘第五中学，济南 250200）

1 引言

计算机的发展给人们生活、生产带来了巨大的变化，尤其以计算机为基础的人工智能开发，为高精度生产及提供帮助。为了进一步促进人工智能领域的发展，需要充分利用好大数据，借助大数据挖掘技术为人工智能发展提供动力。

2 大数据与人工智能的内涵

（1）大数据。大数据指数据体量及数据类别均十分庞大的数据集，利用传统数据库工具依旧无法对数据集进行获取及处理。大数据具有以下几方面的特征：一是数据类型丰富，并且随着技术的进步，数据种类及数据格式也愈加丰富；二是数据规模非常大，通常在10TB左右；三是数据真实性高；四是数据处理速度非常快，能够及时快速处理数据。

（2）人工智能。人工智能属于新的技术科学，主要研究及开发模拟人类智能的理论、方法与技术的应用系统[1]。人工智能是计算机学科的重要分值，其终极目的主要掌握智能根本，继而生产一种全新的、能够同人类智能相近或者相似的智能机器，所以人工智能发展同计算机技术有着非常紧密的联系。

3 大数据挖掘技术推动人工智能发展的机制

大数据与人工智能这两门学科在近几年无论是研究还是教学上都异常活跃，在研究中可以发现两个领域实际上存在交叉促进的关系。

目前，我们已经拥有了对数据规模大、数据类型多及数据真实性高的数据进行检索、分类以及统计的能力，这与大数据技术的发展联系紧密。同时，人工智能领域的一些理论及方法也已经用于大数据的分析[2]。实际研究发展，人工智能扩展及成长等离不来大数据技术，在以往，人工智能技术并不能像现在一样可以实现同人类相似的学习或者行为功能，这主要因为人工智能看似简单，然而却需要以海量数据及强大数据处理能力作为支撑。在当前大数据挖掘技术快速发展的帮助下，为人工智能存储、分析大量数据提供强大技术支撑，这使得机器所得数据量也成倍数增加，同时也使机器具有非常强的数据处理能力，这样大大促进人工智能的发展，而人工智能的发展反过来也推动了大数据技术的发展，两者相互作用。

人工智能的发展依靠大数据，在未来人工智能发展领域中，仍旧需要借助大数据挖掘技术作为发展动力，同时通过人工智能领域总结出的一些理论及方法，为大数据技术的发展也提供新的发展机遇。

4 利用大数据挖掘技术推动人工智能继续发展现状及方式

（1）大数据挖掘技术推动人工智能继续发展现状。在科技创新领域，大数据所促进的技术进步及革新，更像是计划未来生活。如美国开源汽车制造商曾推出使用3D打印技术制造车身的无人驾驶公交车Olli，该车无需配备司机，并且没有方向盘，完全依靠内部的超级计算机发送指令，依赖传感器搜集数据，同时利用超级计算机对实时路况进行分析。虽然对于当前而言，这种无人驾驶公交车实用性差，但在未来却将改变人类的出行方式[3]。在生产领域，借助大数据挖掘技术推动人工智能发展成果更加显著，目前已经用于生产的人工智能包括美国加州Agrobot生产制造的采摘草莓的机器人，在实际使用过程，该机器人只能识别足够成熟的草莓，这为农业生产提供重要帮助。

（2）利用大数据挖掘技术推动人工智能继续发展的方式。传统的生产产业中，借助人工与简单的机械进行工作的领域也已经逐渐被大数据推动的人工智能技术代替。具体来说，可以利用大数据渗透到产业各个角落，对传统产业中耗费时间、经济、人力等的缺陷进行分析，对产业或者区域习惯的产业进行合理的统筹及资源分配，协调好各方利益关系，最后以渐进方式产生产业转变。当前我国逐渐从以往耗能高、产出低及污染重的情况中解脱出来，逐渐向着高新技术产业发展也主要是借助大数据来分析此类产业对区域或者产业可持续发展造成的影响，通过合理的规划来列出转变的方案。

在大数据时代下，人们的一举一动都可以以数据方式进行计量，技术也同样。将技术所有参数编制到大数据网络当中，大数据网络能够对技术参数进行不断的分析与优化，这样可以逐渐创造出以往不存在的人工智能领域。在当前的医疗行业、农业生产领域及现代航空领域等多领域生产及合作上，借助大数据指导下的技术性人工智能逐渐站在科技前言位置，这使得人工智能成为社会性技术发展的主要方向，所以在未来长时间内，需要进一步大数据挖掘技术进行深入的研究与剖析，通过进一步深化大数据同人工智能的关系，推动人工智能领域的继续发展。

5 结束语

总之，大数据与人工智能都是计算机的重要分支，并且大数据同人工智能也有着非常紧密的联系。在当前大数据背景下，为了推动人工智能的继续发展，将更多的发明及研究成果加入到人们的生产生活中，就需要进一步加大对大数据挖掘技术的研究与应用，将社会生产及日常生活推向更方便、科学的时代，开启人工智能新的篇章。

[1] 王应海.大数据及人工智能技术在灌溉领域的应用初探[J].节水灌溉，2017，24（3）：100-102.

[2] 王文剑，于剑，高阳.面向大数据的人工智能技术专题前言[J].计算机研究与发展，2015，52（8）：1705-1706.

[3] 郭平，王可，罗阿理等.大数据分析中的计算智能研究现状与展望[J].软件学报，2015，26（11）：3010-3025.