人工智能第三次浪潮会走向低谷吗？

文|孙婧宜

从2006年开始，人工智能第三次浪潮兴起，很多关于人工智能的应用逐渐深入到我们生活各个方面。尤其是在人工智能围棋程序阿尔法狗先后打败了以柯洁、李世石为代表的一众世界著名围棋选手后，人们对人工智能的关注和好奇达到了一次高峰。

为什么人工智能会再度兴起？人工智能已经发展到了什么地步？人工智能将去向何方？人工智能第三次浪潮是否会走向低谷？2018年1月27日，针对这一系列问题，浙江省海创科技交流研究院联合“智·和”同心荟组织了第四次海创科学沙龙，邀请了海创院智库专家、浙江大学土地与国家发展研究院GIS大数据研究中心副主任、阿尔伯塔人工智能学会中国分会会长陈羡博士，以《人工智能的前世今生》为题，带领大家一起探讨人类的机器智能时代到来的机遇与挑战以及人工智能第三次浪潮的未来。

陈羡是加拿大阿尔伯塔大学培养的软件工程博士。一直以来，阿尔伯塔大学十分注重对人工智能的研究和对人工智能方面人才的培养。“强化学习之父”萨顿、阿尔法狗的技术总监等一系列人工智能方面的人才皆来自于阿尔伯塔大学。阿尔伯塔大学在人工智能方面取得的成就一直被学术界认可和推崇。

据陈博士介绍，人工智能这一概念诞生于1956年。1956年人工智能开始了它的第一次浪潮，以“符号主义人工智能”为代表。但在1974年，由于计算能力的低下以及数据的匮乏，人工智能的发展走向衰弱。20世纪80、90年代，人工智能经历了它的第二次浪潮，出现了“专家系统”等技术体系，那时中国大多数大学的计算机系都有人工智能研究所。但同样因为数据的匮乏和维护成本的高昂，这次繁荣没过多久又沉寂下去。

直到2006年，由于有了可供使用的海量数据、高性能计算的进步以及强大算法的出现，人工智能再次繁荣，有了属于它的第三次浪潮，并至今不衰。这次繁荣可以说是基于大数据的深度学习，其中取得的最大的突破在于对象识别。曾经的人工智能局限于图像的识别，而如今它不仅能够识别图像，还可以识别语音、文字等等。另外，在人工智能第三次浪潮中被人类应用及开发的人工智能全部属于弱人工智能，它们没有也不能产生自主意识，最终依旧要按照人类制定的规则来执行任务。

人工智能的主要领域在于知识的表达、推理、规划、学习、自然语言处理以及计算机视觉和解释。但无论人工智能应用在哪些领域都无法逃避学习。人工智能的第三次浪潮能够再次兴起并持续至今也离不开学习。

机器学习为人工智能提供了从大量数据中学习、解析数据呈现的趋势以及适应数据的方法。机器根据经验学习的能力其实就是其适应环境的能力。现在的垃圾邮件检测、信贷审批、防欺诈评估系统、精准医疗、诊断预后等应用都可引入机器学习。

当前，人工智能已经深入到我们的生活。无论未来人工智能如何发展，人们心中还存有几丝疑虑，那就是人工智能的人权伦理、责任伦理、道德伦理。这些伦理问题未来将很大程度上会限制人工智能的发展，甚至使人工智能的第三次浪潮走向低谷。

陈羡认为，要想解决由人工智能产生的伦理问题，维持第三次浪潮发展动力，一方面我们应该正确把握技术的发展方向，一方面应该促进有关人工智能知识普及，提高公众的文化素养，增强公众伦理观念；另外，我们还需要建立起一套能够和人工智能发展水平相适应的立法规范和准则。

对于人工智能第三次浪潮未来的走向，陈羡认为，未来人工智能的发展面临诸多挑战，基础研究是人工智能进步的支柱，计算硬件的发展、强大算法的支撑和大数据依旧是其发展的三大法宝。如果计算硬件、算法和数据不能与时俱进地发展，那么人工智能的第三次浪潮依旧会像前两次一样，最终走向衰弱。另外，如何将人工智能的学术研究和产业应用更好地结合起来仍然需要人类的思考和探讨。

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