农作物SNP芯片技术及其在分子育种中的应用

吴 凯

（晋中市农业委员会，山西晋中 030600）

全球人口将在2050年突破90亿，而目前主要农作物的产量已经无法满足人口的快速增长带来的对粮食的巨大需求[1]，加上世界耕地面积不断减少、全球变暖可能引发的气候异常或病虫害暴发等因素，农作物育种在未来几十年内面临着严峻挑战[2]。因此，充分利用目前作物基因组学取得的研究成果，将先进的分子生物技术与常规育种技术相结合，从本质上推动作物育种领域的绿色革命，对缓解甚至解决全球粮食安全问题具有重要意义。

1 育种分子标记

作物分子育种的核心是基于分子标记的辅助选择（marker-assisted selection，MAS），分子标记最早始于以限制性片段长度多态性（Restriction Fragment Length Polymorphism，RFLP）为代表的第1代分子标记，随后发展出目前应用最广的第2代标记——简单重复序列（Simple Sequence Repeats，SSR）标记，在育种领域发挥了巨大作用，但随着育种精度要求的不断提高，以及小麦等多倍体作物分子育种工作的开展，SSR标记开始出现局限性。一是SSR序列在基因组中的分布不均匀且是有限的，其与目标基因连锁不紧密，容易在分子辅助选择过程中丢失；二是SSR标记依赖于凝胶电泳技术，用于规模育种中则通量低、代价高；三是SSR标记在多倍体中的亚基因组特异性较差，会影响图谱构建或基因定位结果的准确性。

随着测序和组装技术的进步，越来越多的农作物物种已经绘制全基因组草图。基于基因组数据，科研人员诊断、开发了第3代新型标记——单核苷酸多态性（Single Nucleotide Polymorphism，SNP）标记，SNP标记具有密度高、遗传稳定的特点，而且几乎都以二等位多态性存在[3]，检测时无须象RFLP，SSR那样对片段的长度作出测量，极易实现自动化。

2 芯片技术平台

SNP芯片技术就是将第3代SNP标记固定在载体上形成密集的寡核苷酸探针阵列，再与目标DNA进行等位基因特异性反应，根据反应后信号的有无和强弱确定SNP位点的多态性，该技术可以对作物全基因组实现快速、高密度的扫描，特别是对育种工作中的大量群体样本进行基因型鉴定时，单个检测位点成本很低，是一种高集成、高通量、微型化和自动化的检测SNP的手段。目前，芯片基因型鉴定平台采用的是Illumina公司的BeadArray技术和Affymetrix公司的Axiom技术。

Illumina BeadArray技术是将特定寡核苷酸覆盖到微珠上，将其嵌入到装有样本DNA的、能与其互相匹配的微孔中发生杂交，再通过荧光扫描实现对SNP的高通量识别和分型。BeadArray技术可以分析更高密度的阵列，即能分析更多的SNP位点。基于双色单碱基探针，每个样本可以同时扫描3 000到500多万个SNP位点。Affymetrix则采用了基于光蚀刻的GeneChip阵列与等位基因特异性寡聚体进行杂交，该寡聚体包含了能与SNP完全匹配的探针[4]。AffymetrixAxiom技术基于双色和30-mer探针的连接测定，可同时分析384个样品的50K个SNP位点。

3 芯片技术在育种中的应用

水稻是最早完成全基因组测序的农作物，因此，其芯片研发工作也起步最早。目前，已经开发出6K，44K，50K和1M等满足不同育种用途的SNP芯片（表1）。在其他粮食作物中，玉米3K/50K/600K、大豆180K、马铃薯20K芯片也先后研发成功。小麦9K/90K/660K、大麦9K、燕麦6K和黑麦600K等麦类作物芯片也已用于生产。而在经济作物中，目前已研制出花生58K、棉花63K和向日葵25K芯片用于育种（表1）。

芯片技术已被广泛用于育种领域中的各个环节中，并且根据各环节实际需求开发出了不同大小的芯片以及鉴定平台。例如，在全基因组关联分析（Genome-wide Association Studies，GWAS）和连锁作图中需要对数千个样本扫描数万个标记，而在标记辅助回交（Marker-assisted Backcrossing，MABC）中只需要对样本扫描数百个与目标基因紧密连锁的标记。因此，在作物分子育种中，一般先利用高密度芯片快速准确地定位目标基因，对于多基因控制的农艺性状则确定其数量性状位点，而在接下来的回交育种和轮回选择等工作中，可使用更具有针对性的、基于竞争性等位基因特异性PCR（Kompetitive Allele Specific PCR，KASP）的SNP芯片对后代单株进行选择。此外，研究人员还开发出了基于芯片技术的分子育种工具MBDT（Marker-assisted Backcross BreedingTool）。该工具包括数据验证、表型分析、连锁图谱构建、QTL分析、基因组显示和MABC所需样本量，使目前先进的分子育种技术操作简单化、结果直观化，将大大提高传统育种家使用SNP芯片的比例，推动农业作物进入以科学理论为基础的分子育种时代。

4 存在问题和展望

在水稻、玉米等二倍体模式作物中，对基因组以及基因功能的研究较为深入，分子育种也取得了很好的成果。而在燕麦等冷门作物或者小麦等具有复杂基因组的多倍体作物中，基于全基因组水平的功能基因挖掘与验证工作才刚刚起步，在利用芯片技术选育品种过程中很可能会出现2个问题。

第1个问题是作物基因型与预期表型不一致，这也是限制分子育种应用的一个重要因素。阐明控制作物产量、品质、抗性等重要农艺性状的基因及其调控机制，是分子育种的理论基础，对此，科研人员开展多方面的研究，如泛基因组重测序、与模式作物比较基因组学分析、育种环节结合目标基因功能验证、引入转录组学/蛋白组学/代谢组学的研究成果等等，以期减少或消除基因型与表型不一致的情况。

第2个问题是芯片标记信息不全面。由于芯片标记主要是基于已测序作物品种的基因组序列开发的，而在育种过程中常常会引入作物的农家品种、野生品种甚至近缘种的优异基因组片段，因此，现有育种芯片可能无法识别作物不同遗传资源中的特有变异类型，最终限制了外源片段的导入。例如，早期基于B73和Mo17这2个温带玉米自交系测序草图开发的SNP芯片，无法识别出热带玉米基因组中的优异等位变异[24]，为此，已有机构开始对包括热带自交系在内的玉米品种进行大规模重新测序，以期开发出信息量完整的SNP芯片用于育种。

在接下来的10 a内，随着组学技术的进一步发展和功能研究的不断深入，SNP芯片的成本将继续降低，功能标记的准确性和覆盖品种的完整性则会大幅提升，鉴定平台和育种软件的简洁化、智能化将使芯片技术在传统育种家以及发展中国家大范围普及，世界农业将真正进入科学、高效的分子育种时代。

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