大数据时代政府统计工作面临的机遇和挑战

周砚军

【摘 要】论文简述了在大数据时代背景下数据统计的新特点，提示人们在大数据时代，由于计算方法的进步与数据仓库的出现，应该尽量对数据进行深度挖掘处理，这样的分析结果相比抽样统计将更可靠。政府统计工作也应与时俱进，不断更新传统观念，学习新生事物，适应大数据环境，扩展统计学的应用领域，创造出适合大数据的新的统计方法。

【Abstract】This paper gives a brief description of the new characteristics of data statistics in the background of large data age. It is suggested that in the era of big data， due to the improvement of computing methods and the appearance of data warehouse， the data should be processed as deeply as possible. It will be more reliable than sampling. Government statistics should also keep pace with the times， constantly update traditional concepts， learn new things， adapt to the big data environment， and expand the field of statistics to create new statistical methods suitable for big data.

【关键词】大数据；政府统计；机遇；挑战；对策

【Keywords】 big data； government statistics； opportunities； challenges； countermeasures

【中图分类号】F014.31 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2018）02-0084-02

1 研究背景

1.1 大数据的应用越来越广泛

当今社会，产生的数据量和分析出来的信息越来越多，大数据分析应用的领域越来越宽，我们已经正式进入“大数据”时代。作为数据重要的生产者与使用者，政府统计面临着大数据时代的挑战，同时也迎来了历史机遇期。

1.2 大数据与传统数据不同

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的信息资产。大数据包括结构化数据和非结构化数据，其形式是大量和高速率的变化。大数据与传统数据的核心区别在于其不可估量的价值。传统数据的价值体现在信息的传递和表征中，这是现象的描述和反馈，使人们能够通过数据来理解数据。而大数据是在整个记录过程中出现的现象，通过数据不仅可以理解对象，也可以分析对象，掌握对象操作的规律，挖掘内部结构和对象的特征，由此可以理解甚至对象都不知道的信息。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。

这些年来，大数据发展得越来越快，政府统计数据也具有了大数据的特点。在大数据的影响下，政府统计数据和大数据时代的不兼容将很快显现。在进入大数据时代以前，政府统计的首要任务应该是在现有大数据的背景下认识到政府统计的不足，并努力建立一种新的政府统计模型[1]。

1.3 数据来源与数据应用的新变化

电子商务、搜索引擎、即时通讯等作为互联网技术快速发展的主体，物联网、云技术、移动网络、桌面终端以及世界各地的各种传感器将成为数据或载体的来源。数据收集不再局限于统计人员的人工数据收集，数据源是分散的、自动化的和社会化的。数据对象分布广泛，可能来自不同的主体或个体；即使来自同一主题或个人，观察的角度、频率和维度之间的差异也会有所不同。

人类社会生活海量数据的丰富资源创造了前所未有的、可量化的维度，任何组织或个人都可以获得不同程度和方向的数据挖掘。在大数据时代，人们关注的焦点已经发生了变化，从对准确性的要求逐渐转变为混乱和全面的转变。因果关系改变了对关系的追求。这种转变颠覆了数百年来人们的思维方式，对人们对世界的认知和沟通方式提出了新的挑战，更多的变化正在蓄势待发。

2 大数据给我国政府统计发展带来的机遇

2.1 数据共享理念更突出

很长一段时间，因为系统和机制，技术方法和传统思维等多种约束，政府各部门在日常工作中产生大量的信息数据，但这些数据标准，分散的结构，没有标准，完善机制，政府部门之间的数据共享，跨部门、跨行业、跨地区的信息很难实现连通性，形成许多岛屿的信息。在大数据时代，政府部门之间的数据共享应该是时代的潮流。通过建立政府部门与应用平台之间的统一数据交换和共享，有效地整合各部门、区域和行业的业务信息共享、数据信息共享，满足各方面需求，提高政府工作效率。

2.2 数据采集效率更高效

大数据可以提高政府機构的工作效率。大数据强调数据收集效率的提高，可以利用外部信息来降低数据收集成本。政府统计中最困难和最复杂的步骤应该是获得准确和丰富的基本数据，而“大数据”可以简化和促进它，并且可以节省大量的人力、物力、财力。在互联网时代，可以通过新的技术手段和新的社会行为方式来提升政府效率。例如，安徽省政府在全省建立信息社会管理的过程中，通过十几个政府部门的数据，可以将服务窗口从8个到10个到2～3个，这个过程从10到30天减少到1～3天。

2.3 数据获取方式更简单

大数据时代的来临，使统计工作人员更易获得有关数据信息。传统的数据采集方式多通过纸质填写和手工记录完成，对数据采集人员的专业要求比较高，而在大数据时代，统计数据分析通过互联网、计算机等工具来完成，只要统计从业人员能够熟练掌握互联网、计算机等新兴的信息化技术即可。这些方式不仅能降低统计信息采集的门槛，还能吸引更多非统计专业人员参与到统计工作中来。endprint

3 大数据给政府统计工作带来的挑战

3.1 大数据对政府统计能力方面带来挑战

从大数据本身的产生、发展和完善来看，从政府统计数据中发展成熟的大数据应用需要很长一段时间。在此过程中，一方面政府统计数据以传统的统计调查方法、数据采集和数据处理方式应继续运行，否则无法满足宏观管理和社会公共需求。另一方面，政府统计系统必须投入大量的人力物力资源进行大数据挖掘、处理和运用工作，否则无法适应大数据宏观管理时代和公众社会时代的需要。这种双轨制模式将是政府统计数据的巨大挑战。

3.2 政府统计应与时俱进

在传统数据采集时代，政府统计需要调查对象稳定、认真、积极的配合，而在大数据时代，需要采集的数据将变为日常生活中产生的各种信息而已。所以，大数据技术应用后，统计部门的分析应该是采集的一手原始数据，没有人为因素的数据，这样能排除人为干扰，数据分析更加准确。[2]随着计算机、互联网等技术的普及，政府统计数据的数据采集能力和自动化程度可以迅速发展。

4 构建大数据背景下的统计工作体系

4.1 制定新的统计工作体系

在大数据背景下，政府部门开展社会经济管理需要增加综合统计数据，传统的统计模型不能满足政府和社会各界对统计的要求。大数据时代带来的数据是开放的，打破了传统数据的单一和封闭模式，使数据得到更广泛的使用，从而带来更高的社会价值和经济价值，所以政府统计部门必须制定新的统计工作体系，进行机制创新与改革。

4.2 整合新资源，实现新突破

在大数据时代，实现了全社会数据共享。政府统计部门应建设容量足够大的基础设施，整合历史和现有的原始数据信息及文件，汇集到能够容纳这些数据信息的系统中，在官方统计数据平台上完成在线公开。首先，政府统计系统需要收集和整理、分析各类政府部门基本统计工作中分散的综合统计数据，掌握更全面的统计数据；其次，政府统计系统应将部门统计和专业统计有机融合；最后，在完善现有的统计制度基础上，充分发挥政府统计的管理职能，建立大数据平台，重视顶层设计，确保政府统计数据的准确性、及时性和科学性。

4.3 加快高素质统计人才队伍建设

积极适应大数据时代特征，需要打造一支高素质的统计人才队伍。大数据时代到来，使得统计信息的内容、来源对象及渠道发生了很大变化，当前统计工作人员的分析技术和能力没有办法满足大数据分析的要求。这就对统计工作者提出更加专业的数据分析及数据管理的技能要求。相关工作部门要做好交流培训，促使统计人员改进自身的知识结构，掌握新知识、新技能，为统计工作转型升级与创新改革打好基础，做好衔接工作。

5 结语

通过此次课题研究，我对大数据应用的了解更加深刻，对政府统计工作的方式与特点也有了全新的认知。在对政府统计工作转型升级与创新改革的研究中能够发现，统计改革仍在继续，虽然政府也在努力从各种层面上进行改革，但结果远未达到，社会总体上与政府统计工作和预期的关注仍不能成正比[3]。结合实际工作情况，以及本人对统计工作相关领域知识的学习和积累，简单分析了大数据时代下我国政府部门统计工作应该怎样顺应时代、把握机遇及创新舉措，借势大数据发展，更好地做好政府统计工作，为党和国家各项事业的发展提供有效的数据支撑。

【参考文献】

【1】龚守栋.政府统计管理实务[M]. 北京：中国统计出版社， 2012.

【2】王国钧.政府统计如何应对大数据时代的到来[J].中国统计，2013（9）：45.

【3】吴敬琏.供给侧改革[M].北京：中国文史出版社，2016.endprint