曲顺莉,张英杰
(临沂大学商学院,山东临沂276000)
改革开放以来,中国国民经济和社会发展取得了巨大成就,其重要体现之一就是城乡居民收入迅速增长。但是,城乡发展不平衡,城乡收入差距扩大仍然是当前中国面临的突出问题。
众所周知,金融是现代经济的核心,其发展为城乡居民提供了融资支持,增强其资本要素水平,进而增加收入能力。但由于金融资本的逐利本性以及金融机构对风险规避的思虑,使得金融资源的配置在中国普遍呈现出“城乡二元性”,即金融机构各项贷款倾向于城镇,农村融资相对困难。这种“爱富嫌贫”的城乡金融发展态势必然影响城乡居民收入差距。
临沂市作为山东省人口规模和地域面积最大、管辖行政县数目最多、经济总量排名居前的地级市,在山东省区域经济发展战略之一的“西部经济隆起带”中发挥着重要作用。与全国相类似,临沂市同样存在着城乡居民收入差距扩大的问题,成为了当今临沂市区域经济协调发展与和谐社会建设的“瓶颈”之一。
对于区域金融发展和城乡收入差距的关系研究,前期已有较多的文献,近几年,许多学者建立了关于区域金融发展与城乡收入差距的计量经济模型来考查二者之间的依存关系。叶志强等(2011)基于中国省级层面1978~2006年的面板数据,构建计量经济模型进行实证分析,结果表明,区域金融的发展显著地扩大了城乡收入差距。[1]陈恩和黄桂良(2009)利用1978-2008年广东省的数据,实证分析显示,金融发展规模的扩大和金融发展效率的提高均扩大了城乡收入差距。[2]张俊伟(2017)基于2001-2015年的江苏省的数据,实证检验了区域金融发展与城乡收入差距的关系,发现金融发展规模显著地缩小了城乡收入差距。[3]
本文以山东省临沂市为例,利用其管辖的九个县2001-2013年的年度平衡面板数据,实证分析区域金融发展对其城乡收入差距的影响效应,这对于缩小临沂市城乡收入差距,推动其区域经济协调发展具有重要的理论意义和现实意义。
理论研究表明,城乡居民收入差距的形成是多因素综合作用的结果。本文在研究区域金融发展与城乡居民收入差距的关系时,在考虑到区域金融发展这一核心解释变量对被解释变量城乡居民收入差距变化影响的同时,选取了其它一些比较关键的影响因素作为控制变量纳入到计量经济模型中;为消除模型的异方差,将选取的各变量取自然对数。
本文构建如下的面板数据计量经济模型(方程1):
其中,i=1,2,...,9 代表临沂市 9 个县的截面个体;t=2001,2002,...,2013 代表样本观测时期;Gapit是被解释变量,表示第i个县第t年的城乡收入差距;Bankit是解释变量,表示第i个县第t年的区域金融发展水平;Xit表示第i个县第t年的各个控制变量;j=2,3...,7表示6个控制变量;α是截距项;β1和βj是待估参数(或回归系数);εit是随机误差项。
1.被解释变量
被解释变量Gap表示城乡收入差距。已有的文献中度量城乡收入差距的指标有多种,如城乡居民收入之比、城乡居民消费支出之比、基尼系数、泰尔指数、变异系数等,最简便、最直观、最常用的就是城乡收入之比。本文采用城乡居民名义收入之比(即城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比)来度量城乡收入差距,其值越大,城乡居民收入差距越大。但县级数据在统计年鉴中没有公布县域城镇居民人均可支配收入,借鉴杨志海等(2013)的作法,用县域城镇单位就业人员平均工资代替县域城镇居民人均可支配收入。[4]因县域城镇单位就业人员平均工资稍高于县域城镇居民人均可支配收入,致使县域的城乡收入差距测算值Gap就偏高一些。
2.解释变量
解释变量Bank表示县域的区域金融发展水平,采用县域年末金融机构各项贷款余额占县域的地区生产总值的比重来度量。
3.控制变量
为了提高所构建模型的拟合优度,同时也避免因遗漏变量造成模型参数的估计量在小样本下有偏和大样本下不一致,本文以经济理论为基础选择以下控制变量,控制了除了区域金融发展外的其他影响县域城乡收入差距的一些关键因素。一是经济发展水平Pgdp,采用人均实际县域地区生产总值(GDP)来度量。二是城镇化Urban,采用县域的城镇化率来衡量,即县域的城镇居民常住人口数占县域总人口数的比例。三是工业化Industry,采用县域第二产业增加值占县域GDP的比重来度量工业化。四是固定资产投资Invest,采用县域城镇固定资产投资率来度量,即县域城镇固定资产投资(不含农户)占县域GDP的比重。五是财政支出力度Finance,采用县域的地方财政支出总额占县域地区生产总值的比重来衡量。六是人力资本含量Educate,借用Zhang,H.W等的做法,采用县域普通中学在校学生数占县域总人口的比重来衡量。[5]
1.本文所采用的原始数据来源于历年《临沂统计年鉴》《中国县(市)社会经济统计年鉴》(《中国县域统计年鉴》)和《中国区域经济统计年鉴》。
2.2004年中国开展了第一次全国经济普查,该年份的宏观经济数据同其他年份的数据不连续。借鉴陈芳和龙志和(2011)的作法,对其作了平滑处理,即用 2002、2003、2005、2006 四年年度数据的算术平均数作为2004年年度数据的替代值。[6]
3.模型中指标定义为比值的变量用的是名义值;县域经济发展水平的变量Pgdp用的是实际值,将历年的人均县域名义地区生产总值(GDP)用2000年为基期的历年GDP平减指数消除价格膨胀因素而得。
4.县域总人口2001-2012年为县域年末总人口,2013年为县域户籍人口。
5.临沂市现有12个县级行政区划单位,包括三个市辖区(即:兰山区、罗庄区和河东区)和九个行政县(即:沂南县、郯城县、沂水县、兰陵县、费县、平邑县、莒南县、蒙阴县、临沭县)。三个市辖区乡村规模相对较小,主要是以城市经济为主,与以农村经济为主的九个行政县有很大的区别,所以在本文中剔除了三个市辖区,只保留了九个行政县的样本数据。此外,在《临沂统计年鉴》的县区统计数据一栏中还列出了“高新区”、“开发区”和“临港区”的数据,这三个区是功能区,并且往往跨越行政区范围,因此,它们与临沂市的三个市辖区和九个行政县不能相提并论,其数据自然不会成为本文的县域样本数据。
经济领域中大多数经济变量的时间序列是非平稳的,用非平稳的序列进行传统的回归分析容易导致伪回归。为避免伪回归,面板数据模型在回归分析之前要进行单位根检验和协整检验。
单位根检验表明,模型变量的对数序列均不平稳,但经过一阶差分后均为平稳序列,说明各变量序列为I(1),即一阶单整序列,满足面板数据协整检验的条件。而面板数据协整检验的Pedroni检验结果表明面板变量存在协整关系。
面板数据模型回归分析要涉及到模型具体形式的识别(包括不变系数模型、变截距模型和变系数模型)和模型效应的确定(包括固定效应和随机效应),不同的模型选择对应着不同的模型估计方法。[7]
用协方差构造的F统计量进行F检验以及效应检验的豪斯曼(Hausman)检验,结果表明本文构建的面板数据模型应为固定效应变截距模型,说明山东省临沂市九个县域的区域金融发展水平对城乡收入差距的影响效应虽然弹性相同,但存在着县域截面个体的基本结构差异。
1.面板数据模型参数估计
基于山东省9个县域2001~2013年的面板数据构建的固定效应变截距模型,运用EViews6.0计量分析软件进行回归分析。为减弱异方差的影响,本文采用稳健标准误的WLS方法进行模型的估计,回归分析结果如表1所示。注(1)***表示在1%的显著水平上显著,圆括号内的数据是t统计量。(2)R2为模型的可决系数。因为在个体固定效应面板数据模型中,可决系数R2既包含了解释变量的贡献,也包含了个体固定效应的贡献。所以R2不能准确地反映解释变量对被解释变量变异的解释能力。
表1 面板数据模型参数估计结果
2.模型参数估计结果分析
从表1的面板数据模型稳健标准误的WLS参数结果来看,山东省临沂市县域的区域金融发展水平和城乡收入差距之间呈现为显著的负向相关关系(或负效应),即在样本观测期内县域区域金融发展有利于区域城乡收入差距的缩小。其经济意涵是:在其他条件不变的情况下,县域金融发展水平每增加1个百分点,区域内的城乡收入差距平均缩小0.0378个百分点。可能的原因是该地区是沂蒙革命老区,和享受中国中部地区优惠政策有关,使得农村居民较多地享受区域金融发展的益处,促进了农村经济的发展,加快了农村居民的收入,进而缩小了城乡收入差距。
就控制变量而言,县域经济发展水平扩大了城乡居民收入差距,与前期文献结论一致;城镇化的推进显著地扩大了城乡收入差距;工业化缩小了城乡居民收入差距,其原因是:县域的工业、建筑业以及服务业吸纳了大量的农村剩余劳动力,提高了其收入;固定资产投资缩小了城乡居民收入差距;财政支出力度无显著性影响;人力资本含量缩小了城乡居民收入差距,这与前期文献结论基本一致。
本文基于山东省临沂市九个县2001-2013年的年度平衡面板数据,利用面板固定效应变截距模型和WLS估计方法,实证分析了区域金融发展对城乡收入差距的影响效应。结果表明,在样本观测期内,区域金融发展在统计意义上显著地缩小了城乡收入差距。
基于以上分析结论,提出缩小山东省临沂市县域城乡收入差距的政策建议。
第一,深化金融体制改革,扩大金融发展规模,发展小额贷款并向农村倾斜,使得更多的农村低收入群体享受到金融发展的益处,为农村经济的快速发展提供资金保障,促进农村收入的快速提高。
第二,鼓励金融创新,为三农推出合适的金融产品,优化农村金融环境,促进农村经济发展。
[1] 叶志强,陈习定,张顺明.金融发展能减少城乡收入差距吗?来自中国的证据[J].金融发展,2011(2).
[2] 陈 恩,黄桂良.改革开放以来广东金融发展与城乡收入差距关系探讨[J].岭南学刊,2009(5).
[3] 张俊伟.区域金融发展与城乡收入差距关系的研究:以江苏省为例[J].中国林业经济,2017(5).
[4] 杨志海,刘雪芬,王雅鹏.县域城镇化能缩小城乡收入差距吗?——基于1523个县(市)面板数据的实证检验[J].华中农业大学学报:社会科学版,2015(4).
[5] Zhang,H.W.,Chen,W.G.,and Zhang,J.Urban-rural income disparities and development in a panel data set of China for the period from 1978 to 2006[J].Applied Economics,2012(3).
[6]陈芳,龙志和.中国县域经济差距的收敛性研究——基于动态面板数据的GMM方法 [J].中国科技论坛,2011(4).
[7] 高铁梅.计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例[M].北京:清华大学出版社,2009.