大数据在交通应用方面的研究

◆万薇洁



大数据在交通应用方面的研究

◆万薇洁

(中移建设有限公司湖北分公司 湖北 420064)

随着信息技术的不断发展，大数据理念逐渐在社会各领域得到广泛应用，使工作效率和质量得到显著的提升。基于此，本文就大数据在交通方面的应用进行研究，首先就大数据在交通应用方面的数据治理、数据开放和数据挖掘特点进行分析，然后阐述大数据理念下交通运输管理体现出的突破行政区域限制、促进信息高效整合、提升预测管理水平等优势，最后探究其具体应用。

大数据理念；交通应用；资源配置

0 引言

随着社会经济的迅速发展和社会生产力水平的进一步提升，交通运输业发展即为迅速，加大大数据技术在交通治理过程中的应用力度，能够充分发掘大数据的资源优势，为交通管理信息系统的改进和优化提供参考依据。因此，探析大数据技术在交通领域的具体应用，具有十分重要的现实意义。

1 大数据在交通应用方面的特点

1.1 数据治理

现阶段，我国已经全面步入信息化社会，大数据技术在社会生活的各个领域得到了广泛应用。例如，智慧超市能够通过对大数据优势的充分利用，实现对库存管理的优化，天文学家结合对大数据的分析，能够实现对类星体的有效鉴别，生物医学界运用大数据技术，能够打造完善的健康服务系统，辅助医生制定正确的诊疗方案。大数据是指通过对海量数据信息进行收集和处理，为企业决策提供方便，但由于大数据信息庞大而复杂，其利用价值还有待进一步挖掘。大数据种类繁多，价值密度低且处理速度快，具有极强的开放性，能够为交通治理提供方便。通过在交通管制中应用大数据，能够实现对零散数据的集中治理，改变数据的散乱状态，促进大数据价值的充分发挥，为交通事故处理提供方便。

1.2 数据开放

现阶段，众多国家纷纷转变管理理念，将大数据引入交通管理过程中，促进了交通运输管理信息有纸质化向数字化的形式转变，对构建科学完善的智能化交通管理系统大有裨益。数据开放是指国家政府机关设立门户网站，采用多种形式对大数据进行开放，用户可以在门户网站中各取所需，实现对大数据的开发、加工和共享，在此过程中，用户应严格阐明数据共享的规则，对自主知识产权进行保护，深化数据信息的开放程度，实现对大数据的有机整合。

1.3 数据挖掘

数据挖掘是指在对大量噪声数据进行识别的基础上，综合运用多种方法，实现对有效数据的挖掘。通过充分发挥数据挖掘的价值，有助于整合零散数据，并探析大数据与建模之间的关系。同时，在交通管理中引入大数据技术，还有助于促进研究成果的实践应用，对提升决策的科学性和合理性，具有重要价值。此外，信息集成是大数据技术的典型特征，通过对集成信息进行挖掘和利用，有助于实现对不同区域交通数据库的统一管理，对实现整体性交通的预期目标大有裨益。

2 大数据在交通方面的应用优势

2.1 有效突破行政区域限制

当前社会流动性越来越大，人口的高效率流通为行政区域管理带来一定的压力和难度，尤其是交通领域的工作。在此背景下，行政区域限制下的交通管理已经无法满足社会发展的需求，因此必须突破行政区域的限制，实现各区域间信息资源的高效流通，从而推动交通管理及建设事业不断发展。在大数据技术的支持下，各个行政区域之间的信息能够实现高效共享，不同区域间的管理问题和建设问题也能得到整合解决，从而推动整体水平提升[1]。

2.2 促进各项信息高效整合

从当前我国交通管理的现状来看，大多数城市都采用分散式的管理模式，这种管理模式下设很多相关部门，不同部门之间负责不同的工作，因此构建的信息系统也各有差异，在利用大数据理念以前，各部门之间的数据信息都以专项应用的形式存在，所有的工作信息只服务于本部门，这使得交通管理的效率受到严重制约。而在大数据理念下，有关交通管理各部门之间能够构建统一的信息共享平台，各部门信息都能够在这一平台上实现共享，从而实现高效率的应用，促进各部门协调配合的能力得到有效增强。

2.3 提升交通预测管理水平

为了提高交通运输的能力，一般会对道路进行拓宽或延长，但是这种方式具有极大的制约性，不利于交通事业的可持续发展，而大数据技术的应用能够在统筹各项交通信息的情况下，实现各条道路的合理疏通和安排，从而使道路的交通运输能力得到极大的增强。另外，交通管理还可以利用大数据构建预测模型，通过输入交通参数对各种交通运行状态进行模拟，从而提升风险防控的能力。

3 大数据在交通方面的具体应用

3.1 交通诱导

我国是幅员辽阔的国家，为了使每个区域的工作实现高效而全面的管理，必须实施行政区域划分的管理模式，而为了应对当前跨行政领域的交通管理水平，必须对大数据技术进行有效应用。就当前城市交通运输情况来看，机动车数量的增加使交通堵塞情况越来越严重，而不合理的交通规划和不完善的基础设施建设更是加剧这一问题，为此必须做好交通诱导工作。交通诱导对大数据理念的应用主要体现在以下几个方面：

首先，大数据能够对每个道路的交通情况进行数据采集，使管理人员对各部分交通的运输能力做出科学评估，从而以评估的结果为依据对交通流量进行合理的调整和配置，使道路网络的交通运输能力得到充分的发挥，既缩短车辆行驶和运输的距离，也避免拥堵现象发生。例如某城市交通利用的大数据对各个交通岗的GPS数据、IC卡数据等出行信息进行采集，然后以图像化的形式对信息进行处理，对不同道路的交通状态进行判断和评估，从而制定交通诱导的方案，避免拥堵的现象发生[2]。

3.2 交通安全

近年来我国交通事故的发生率逐年攀升，很多家庭因此支离破碎，因此维护交通安全是当前交通管理工作的关键内容，也是建设社会主义和谐社会的必然要求。为了降低交通事故的发生几率，必须对诱导交通事故发生的原因进行分析。通过分析发生交通事故的主要原因，发现车辆性能、驾驶技能、道路情况、气候条件等因素都占有重要比例，因此可以根据这些因素，利用大数据技术构建预警系统，从而降低安全事故发生的可能性。例如用大数据技术对车辆的GPS信息进行采集，从而判断车辆的道路行驶轨迹，对道路车辆进行全面的监管，一旦出现上述因素，就要增强监督管理的力度，对行驶状态可疑的车辆及时进行交通管制，同时对路况中存在问题的交通基础设施进行及时完善，避免危险发生。

3.3 交通服务

交通服务涵盖的范围十分广阔，因为当前城市交通的出行方式具有多样性特征，因此交通服务也相应比较多元化，为了提升交通服务的水平，必须对交通资源进行高效合理的配置，从而为人们的出行提供便利。例如在城市交通中，人们可以选择公交车、汽车、出租车、地铁、轻轨等诸多形式的交通工具，如果交通资源配置不合理，就会造成人流拥堵、候车时间长等现象，而利用大数据技术可以通过采集车辆的GPS信息，对各个交通运输的行驶状态进行及时监控，行人只需要在APP上查询信息，就可以提前安排合理的出行计划[3]。

4 结论

综上所述，通过加强大数据在交通诱导方面的应用，能够实现对交通运输秩序的科学协调。在此基础上，将大数据引入交通运输过程中，有助于实现对交通运输资源的优化配置。此外，加大大数据技术在交通服务方面的应用，有助于实现对跨域管理问题的有效解决。因此，在交通领域应用大数据，可以借鉴上述方法。

[1]刘宗禹.“大数据”在交通规划中的冷思考——以上海交通规划应用为例[J].上海城市管理，2017.

[2]李建国.大数据在智能交通中的应用与发展[J].科技与企业，2015.

[3]白玲玲，韩天鹏.大数据在智能交通系统中的应用研究[J].电脑知识与技术，2015.