关于IPTV中IPG优化的思考

安巧哲

摘要：IPTV（交互式网络电视）市场需求直线上升，节目数量呈级数增长，用户在如此庞大的电子节目菜单中找到喜爱的节目日渐困难。针对这一问题，本文提出了相应的解决思路——IPG推送，对满足用戶个性化需求，提高用户满意度，具有重要意义。

关键词：交互式网络电视;交互式节目指南;解析器

中图分类号：TN949.292 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）11-0229-01

随着计算机和网络通信技术的进步，IPTV（交互式网络电视）市场需求直线上升，节目数量呈级数增长，用户能够选择的电视节目内容越来越多，范围也越来越广。IPG（交互式节目指南Interactive Program Guide）虽然可以为用户提供一个导航机制，但是没有筛选掉其不关心的部分，用户有时不能便捷找到自己偏好的节目，IPG的功能亟待增强。

1 IPTV中IPG的应用

为达到“互动性”与“按需观看”的用户需求，IPG必须功能友好，交互性强，即必须能够实现和用户交互，不仅为用户提供节目信息，更能主动查找推送其可能要观看的节目。目前盛行的IPTV系统，IPG服务器来实现这种功能。交互式IPG一方面能提供当前节目安排表，另一方面能够实现交互功能，用户可以通过控制遥控器快速浏览查看。IPG的功能是否全面，交互性能是否完善，对于整个IPTV系统而言十分关键，因为这是IPTV系统的入门门槛。功能完善的IPG能够提供一种简单易用的、界面友好的、可快速访问节目的菜单。总的来说，用户对IPG的评级基本上决定了其对整个IPTV系统的评级，由此可见IPG的重要性。

通过交互式IPG节目菜单，用户能够在IPTV系统中快速选择自己喜欢的频道分类，任意点播自己喜欢的电视节目，浏览各类新闻资讯。在观看节目的同时，用户还能够使用IPG查阅节目的各种附加信息，例如节目用户评价、主演、制片人和导演的相关信息等，然后再有针对性、有选择性地订购个性化节目，也就是所谓的个人定制。

IPG是电视节目观看、多媒体节目点播、信息资讯查阅的智能导航系统，为IPTV基础业务和增值业务的使用提供简单便捷的操作平台。IPG系统与传统节目表的本质区别是“主动”与“被动”，传统电子节目菜单是被动的单方面接受信息，而IPG系统是主动的和电视进行信息交互。目前，IPTV在我国尚未普及，IPG技术还不够成熟，IPG的完善和应用有助于加快整个IPTV行业的发展速度，提高发展质量。

2 IPG的应用困境和解决

目前被广泛使用的IPG系统存在一定不足亟待改进：首先是为提高搜索速度，缩短用户等待时间，在进行搜索之前应该进行数据预处理，即通过初筛选，缩小搜索的范围;其次是推送功能更加智能化，提高推送信息的有效性，通过用户浏览记录，挖掘出用户的兴趣。

IPG智能推送系统的核心是通过一系列筛选器，缩小搜索范围，缩短搜索用时，精确数据分析，提高推送准确率。筛选器的推送内容可以是多方面多角度的，比如可以是针对类别、领域、时长、更新时间、地域等各个方面进行筛选分析。用户能够任意配置筛选参数，如可以提前设定一个筛选器：类别限定在综艺范畴，或者指定某一频道。其中“类别”就是节目类型（电影、电视剧、综艺等），由IPG完成数据整理供用户选择。“领域”能够比较简单明了反映用户偏好，比如体育、财经、旅游、教育等。一个“领域”可以划分为多种类型，例如“教育”这个领域可以是与教育相关的多种节目，如动画片、网络授课、在线考试等。

利用筛选器推送节目的基础是IPG数据。IPG数据是庞大而全面的数据源，包括地域、节目名称、类型灯。筛选器利用复杂的筛选规则对大量源数据进行数据分析，对系统资源要求较高，适合在CPU和内存的配置较高的设备上使用，家用多媒体服务器或者机顶盒即可。

IPG智能推送的步骤：在IPTV中设置一个IPG服务器，定期下载、存放IPG节目数据;记录用户节目观看历史，生成用户偏好数据;分析用户偏好数据，进行数据分析和数据挖掘;和用户参数设置相结合，得出用户偏好分析结果，完成个性化节目推送。

IPG数据库的数据库类型为结构化数据（包括节目标题、演员、领域、时长、类型等）。但是IPTV服务器从网络接收的IPG数据，是IPG Schema模式的XML文档，无法从中直接获取结构化IPG信息，并保存到IPG数据库中。对此，IPG Parser如何读取以XML文档形式存在的IPG数据，以及时更新和维护IPG数据库就显得尤为重要了。如图1所示。

推送系统实时地抓取并更新用户偏好数据库，根据用户变化的喜好，对节目库进行动态筛选，及时推送给用户。系统根据节目源数据（XML文档），IPG Parser完成解析后保存到IPG数据库，对节目各方面属性进行分析，对正在播放的电视节目进行筛选，得出最符合用户偏好的节目完成推送。用户在观看电视节目时，通过观看节目的时间长短和切换节目，来反映对该节目的偏好程度。

目前，增强IPG与用户的交互性，为用户提供个性化、智能化的节目推送服务已经成为一个趋势。随着智能化技术的迅速发展，IPG的功能会日趋完善，为广大用户提供更为强大的娱乐服务。

参考文献

[1]阿米娜.EPG在数字电视中的应用[J].中国有线电视，2008（2）：124-127.

[2]施双双，孙军.EPG在数字电视以及网络电视中的实现与比较[J].信息技术，2007（10）：38-40.

[3]杨晨，王慧，唐晓晟，纪阳.移动多媒体广播中电子业务指南的生成与解析[J].电视技术，2007，31（5）：37-39.

[4]黄志涛，张建标，包萨如拉，IPTV系统中EPG模块的设计与实现[J].计算机与信息技术，2006（04）：46-51.

Thoughts on IPG Optimization in IPTV

AN Qiao-zhe

（People's Bank of China Shenyang Branch，Shengyang Liaoning  110013）

Abstract：Demand for IPTV （internet protocol TV） has skyrocketed， and the number of programs has increased in number. It is becoming increasingly difficult for users to find favorite programs in such a large electronic program menu. In response to this problem， this paper proposes a corresponding solution idea - IPG push， which is of great significance to meet the individual needs of users and improve user satisfaction.

Key words：internet protocol TV （IPTV）; interactive program guide （IPG）; parser （Parser）