云车牌识别系统的设计

李聪聪

摘要：车牌识别技术应用已经比较普及，在云和物联的发展推动下，本设计不仅满足小区的车牌识别管理，而且能够为小区提供数据分析，小区的招商引资能够更加明确思路，同时给小区的安全监管提供有效服务和便捷。

关键词：云车牌服务中心;云车牌识别;图像云处理

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）11-0143-02

0 引言

随着现代技术的发展，人力车牌监管越来越少，车牌识别也应用越来越普及，但是很难满足人们的需求，比如说小区物业管理本门对小区人员行为的分析，小区在线人员的统计、商业的招商引资和非小区人员的统计等，当今的车牌监管主要力主于车辆停车、进出的低级领域，随着云车牌服务中心的建立，极大地分析用车人的行为，为监控管理和安防等带来启迪。

1 云车牌识别管理系统

1.1 云车牌技术

车牌识别是识别个人的最有效的信息之一，根据云车牌服务中心，进行云车牌图像识别，定位个人。完成车牌识别的基本步骤如下所示。云车牌技术流程如图1所示。

（1）云模糊处理。对车牌信息简单进行处理，方便后面车牌的定位，为后层提供有效的原始数据支撑。（2）云车牌服务中心。车牌的位置的定位、车牌图像分割和最终识别车牌，都通过云车牌服务中心进行存储和分析，云车牌服务中迅速响应车牌的甄别，另外可以对行为习惯、商机分析、人员分析和安防分析进行数据处理，提供有效的决策提示。（3）云车牌服务分析。主要对行为习惯、商机分析、人员分析和安防等进行数据处理和决策提示，能够完成看到车牌，就可知道当前人员的相关习惯、消费和安全等信息，为智慧车牌以及智慧小区提供更多更有效的数据。

1.2 基本停车功能

可实时监管停车位的信息，当扫描到车主信息，可实时发送短信通知是否有停车位信息，如果有停车位信息，解释如何停车和停车位置显示等功能。智能区分内部停车位置和外来停车位置，有效监管车辆的停留，实时监控停车系统和人员流动。

2 云车牌智慧识别设计

云车牌智慧识别不仅只识别本小区登记车牌，更可以连接云车牌数据库信息，进行甄别。小区本身的车牌识别系统具有各个子系统，完成对车辆和人员的监管。例如，对基本车牌的监管和车辆停车等信息的监管。云车牌智慧识别如图2所示。

（1）行为习惯分析。分析车牌进入的时间，分析个人用车习惯，有效登记车辆人员的用车习惯，根据用车习惯，可为商业决策、安防等提供数据支撑。（2）商业行为分析。分析常住人员信息，提供商业可操作性，能够分析人员商业需求，提高产品的销售预期。（3）安防分析。区分内部车牌、外部车牌和黑色车牌等信息，实时监管，为政府部门提供车辆安全信息。（4）其它扩展分析。能够提供接口，为未来云车牌提供智慧识别其它功能。

3 结语

本文主要从云车牌技术入手，设计以云为平台，将车牌识别技术进行云扩展，同时将车牌的识别，设计成为能够识别车辆人员的行为习惯、商业投资和安防等领域，极大方便管理部门进行监管。

参考文献

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[4]王保云.物联网技术研究综述[J]，2009，（25）12：1-7.

Design of Cloud License Plate Recognition System

LI Cong-cong

（School of Electronics and Information Engineering， Xi'an Siyuan University， Xi'an Shaanxi  710038）

Abstract：The application of license plate recognition technology has been popular. Under the development of cloud and IoT， this design not only satisfies the license plate recognition management of the community， but also provides data analysis for the community. The investment of the community can clear the thinking and give the community Safety supervision provides effective service and convenience.

Key words：cloud license plate service center; cloud license plate recognition; image cloud processing;