人工智能在船公司国际集装箱运输业务信息处理中的应用

2018-03-01 00:26付四星
集装箱化 2018年11期
关键词:单证信息处理人工智能

付四星

数字化管理指利用计算机、通信、网络等技术,通过统计技术量化管理对象和管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。航运业已经逐渐启用数字化管理业务;但受市场和效益等问题的困扰,很多船公司未能进一步推进数字化转型。数字化转型是企业的长期目标,而智能化则是信息化、数字化、数据化的最终目标,也是数字化发展的必然趋势;因此,人工智能应运而生。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴科学技术。人工智能的先行企业不仅能获得实际效益,而且能获得突破性发展机会。在此背景下,从事传统航运业的船公司不断优化国际集装箱运输业务信息处理模式,使其从原始手工操作模式逐步升级为电子系统操作模式,从而大大提升集装箱业务处理效率。

1 船公司国际集装箱运输业务信息处理

模式发展历程

随着现代科学技术的发展,船公司在订舱、单证等国际集装箱运输信息处理方面历经多次变革,以提升服务质量和服务效率,适应时代发展趋势。船公司国际集装箱运输业务信息处理模式主要发展历程如下。

(1)手工时代:手工缮制单证+电话传真 客户将手写的订舱委托书传真给船公司;船公司收到客户的订舱确认件后安排装箱,并通过人工打字缮制提单格式件,传真给客户核对、修改和确认;提单格式件经客户确认后,船公司为客户签发提单;纸质舱单随集装箱船送至目的港,目的港根据纸质舱单安排放货。

(2)计算机时代:电子缮制单证+邮件确认 客户制作固定格式的电子订舱委托书并通过电子邮件发送给船公司;客户安排装箱后,船公司利用计算机制作提单格式件并通过电子邮件发送给客户核对、修改和确认;客户确认提单格式件后,船公司为客户签发纸质提单。

(3)数字化初期:系统缮制单证+网上挂单 随着信息技术的发展和互联网的推广应用,很多船公司建立自己的信息平台,实现订舱、单证等信息在平台流转,通过网上平台为客户提供国际集装箱运输业务信息服务。在这个时期,单证运作模式大致如下:首先,客户通过船公司信息处理平台提交电子订舱委托书,经船公司客服人员确认后,客户在平台处理船公司电子订舱确认书,并安排车队装箱提货;然后,客户将电子货物装箱信息提交至船公司信息处理平台,船公司客服人员审核后确认提单;最后,客户在船公司信息处理平台核对提单格式件内容无误后等待船公司签发提单。总之,舱单、电放通知、目的港放货通知等业务操作均可通过船公司的信息处理平台完成。

以上三种船公司的集装箱运输单证操作模式均以人工处理数据信息为主,其信息处理特点是从手工、机械、计算机应用到互联网技术应用推广。随着现代科技的发展,船公司国际集装箱运输业务数据流转逐步实现数字化转型。2018年,马士基航运推出新的在线平台www.ship.maerskline.com,向客户提供询价、船期查询、装运操作和文件处理等服务。此外,以其为首的很多大型船公司着手改进、优化国际集装箱运输操作模式,以实现数字化航运转型升级。

2 船公司传统国际集装箱运输业务信息

处理模式的局限性

2.1 运输成本和营销方面

在传统国际集装箱运输业务信息处理模式下:船公司大多实施海运费分段、分项目报价,难以实现“一站式”公开报价,不便于客户成本核算;运输路径和运输成本构成的透明度不够,为客户与船公司销售人员相互勾结操控运价留下隐患;船公司营销信息缺乏透明度,不便于客户查询运价、班期、航行时间等。

2.2 操作效率方面

在傳统国际集装箱运输业务信息处理模式下:船公司将销售信息传递给客户,客户在船公司信息处理平台订舱和提交单证,容易出现船公司受理操作和客户提交需求操作重复的问题;在处理问题业务信息时,客户操作与船公司操作重叠或重复,导致操作效率低下,增加客户和船公司经营成本;船公司内部信息系统复杂且重复操作的比例较大,增加船公司集装箱运输间接成本和管理费用。总之,非人工智能信息处理系统的操作效率低,严重影响国际集装箱运输效率。

2.3 信息流转方面

受国际集装箱运输特殊性的限制,在集装箱运输业务信息流转过程中,很难实现信息无缝衔接处理。在国际集装箱运输业务处理过程中,集装箱货物位移与客户感受是分离的:客户为了实现集装箱货物的位移,委托船公司实现集装箱货物从起运港到目的港的位置移动,船公司同时提供包括询报价、订舱、装箱、报关和报检、补料单证、费用结算及与之相关的延伸服务,直到集装箱货物交付。因此,要实现集装箱货物位移与客户感受一体化,必须通过应用网络技术使客户全程参与。

在传统国际集装箱运输模式下,客户与船公司国际集装箱运输业务相关岗位人员间的关系如图1所示,船公司国际集装箱运输业务相关岗位职责见表1,船公司国际集装箱运输业务信息内容见表2。传统国际集装箱运输业务信息处理模式所涉及的业务流程复杂且环节较多,导致船公司面临高成本、低效率问题,并且容易产生倒签提单、预借提单、虚假提单等提单欺诈行为。此外,传统国际集装箱运输业务信息处理以人工操作为主,容易出现人为失误,不仅影响船公司集装箱作业效率,而且会给客户造成诸多不便。为此,船公司制定大量客户服务管理规定和措施,如订舱响应和提单确认相关规定,并投入大量人力和物力进行管理,从而增加船公司集装箱运输业务成本。

3 人工智能在船公司国际集装箱运输业务信息处理中的适应性

集装箱具有密封性能良好和运输路径固定的特点,这使得船公司在应用人工智能信息处理系统实现国际集装箱运输业务信息的无缝衔接方面具备天然条件。人工智能在船公司国际集装箱运输业务信息处理中的适应性主要表现在以下方面。

(1)国际集装箱班轮运输航线和班期固定,这是实现人工智能信息处理系统的先决条件。

(2)很多船公司已经建立网上货运信息平台,实现网上询价、订舱等功能,这为人工智能信息处理系统的建设奠定了基础。

(3)现代计算机信息技术能够结合集装箱运输的特殊性,集成集装箱运输路径、船舶动态、海运费等信息建立智能数据库,实现智能化处理船公司集装箱运输业务信息的功能,从而使客户在船公司信息平台实现一站式询价、订舱等操作,并通过人机对话模式享受顺畅的人工智能服务。

4 船公司人工智能国际集装箱运输业务

信息处理系统的优越性

船公司人工智能国际集装箱运输业务信息处理系统是能提高数据处理效率和实现船公司与货主客户双赢的信息处理平台。目前,中远海运等船公司已经着手开发人工智能信息处理系统,致力于将人工智能应用到日常业务操作中,从而提高服务质量和服务效率。

船公司人工智能国际集装箱运输业务信息处理系统具有以下功能特点:(1)实现询价、订舱、单证处理自动化、无人化操作;(2)客户联网后可以随时随地进行订舱、订舱委托确认、提交提单等操作;(3)系统自动通知客户集装箱动态信息,实现物流动态与客户感受一体化。

船公司人工智能国际集装箱运输业务信息处理系统的优越性主要体现在以下方面:(1)智能化信息处理平台有利于节约人力,大大降低货主客户的海运成本;(2)客户可以自行确认或更改订舱、单证等信息,无须通过人工传递信息;(3)收货人通过人工智能信息处理系统在申报进口的同时办理船公司提货业务,网上缴纳相关费用后等待收货即可,实现提货智能化;(4)人工智能信息处理系统严格执行协议和平台规定,一旦系统后台客服人员签发提单,客户即可在支付运费后下载、转发电子提单;(5)一次性导入集装箱货运信息,信息处理环节简化,使得信息流与物流网深化结合,从而降低数据成本,提高物流网的利用率和准确率。

5 船公司人工智能國际集装箱运输业务

信息处理系统发展趋势

当前,很多船公司致力于建设满足集装箱运输市场需求的人工智能信息处理系统。未来,船公司将利用人工智能技术,将更多国际集装箱运输业务相关信息融合为智能数据库,集成客户资料、航线、运输工具等各种信息,实现运价信息收集、整理、建档和数据库智能化等功能,加强信息安全管理。具体来讲,未来船公司人工智能国际集装箱运输业务信息处理系统发展趋势如下。

(1)以市场为导向,以满足客户需求为目标。满足客户的集装箱运输航线需求;满足客户方便快捷的报价和成本核算需求,确保市场公开透明“一口价”机制和公平竞争机制;使用简单便捷人机对话系统,简化信息处理环节。

(2)强化信息安全管理。防范电子提单欺诈行为,包括倒签提单、预借提单、提单内容涂改、虚假提单和不清洁提单等,以保护船公司利益;防止危险货物瞒报行为,严格规范非危险化工品和危险品相关信息处理流程,以保护船公司和货主利益;防范超重、超限货物瞒报行为,确保航线运营安全;设置航线自动化配载和转运舱位调节及安全预警等功能。

(3)信息处理自动化。采取自动化处理模式的环节包括运价查询、特价舱位的申请和确认、电子订舱委托书的提交和确认、电子提单的提交和确认、进口提箱的受理和确认以及装船、转运、到货等货运动态信息传递。此外,结算与放货自动对接:若未按照合同规定结算海运费用,则人工智能系统自动扣单;反之,人工智能系统自动放货。

(4)加强后台信息维护和保护功能。确保系统操作便捷和安全,保障信息及时更新和优质的销售服务,既满足客户需求又保证船公司财产安全。

(5)完善船公司自保措施。完善人工智能信息处理系统平台建设,加强防范提单欺诈,严格管控倒签和预借提单,严格审核银行担保无单提货和保函下签发清洁提单,减少人工干扰。客户档案和客户货物发运信息是船公司人工智能集装箱运输业务信息处理系统的重要防护对象。

(6)加强系统防火墙建设,防止病毒或黑客入侵计算机系统,完善网络防护功能建设。

未来,人工智能信息处理系统必将取代船公司现有信息处理模式,实现船公司国际集装箱运输业务信息无纸化、智能化流转。与此同时,人工智能信息处理系统使得船公司及其客户面临一定挑战,例如:相关操作人员需要接受技能培训,学习如何与人工智能系统协作;船公司需要吸引投资,延揽人才,保障数字化、智能化航运发展。

(编辑:曹莉琼 收稿日期:2018-10-30)

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