基于大数据背景的计算机网络信息安全与防范措施

冷倩

摘要

近年来，云计算、计算机技术以及网络技术的广泛应用，为人们生活带来了诸多便利，但网络信息安全问题也应时而生，必须要予以高度重视。本文主要围绕影响计算机网络信息安全的因素展开分析，并基于大数据背景下研究具体的防范对策。旨在为有关人员提供参考，提高数据信息的稳定性和安全性。

【关键词】大数据背景 计算机网络 信息安全

在应用计算机网络技术时，产生各种各样的信息是在所难免的，不仅有使用者的个人信息，还包括商业信息和国家重要机密。如果信息被泄露，被不良人员所利用，势必会为个人、企业和国家带来严重损失。鉴于此，在大数据背景下，研究出科学合理的计算机网络信息安全防范对策，优化网络环境有着重大意义。

1 大数据时代

现阶段，伴随网络技术、现代信息技术、计算机技术在全世界范围内的大规模推广与应用，实现全球信息化建设己指日可待。各种各样的数据信息现已渐渐融入到各个领域中，各个行业中，信息产业和网络的蓬勃发展，代表着大数据时代的来临。

大数据可延伸至不同领域，融入到各个行业之中，在共享和交换数据信息的基础上来感知数据，同时依据所获得的数据做出准确预判，为行业决策供应主要参考。新时代的来临，必然会在全球范围内引发一场巨大的社会改革。

2 影响计算机网络信息安全的主要因素

2.1 自然灾害

计算机网络能否稳定运行，和通信器、网络设施有着直接关系，若这些器材、设施缺少抵抗自然灾害的能力，将会带来很多安全问题。比如：出现地震、风雪灾害时，计算机有关设施通常会被损坏，有很大几率对计算机网络信息安全带来负面影响，比如信息传递环节断开等等。

2.2 网络技术

鉴于计算机网络具有开放性，我国各行各业在计算机网络环境中都能实现信息共享和获取，此过程中通常会出现海量利益数据，为图谋不轨的人员提供了机会，从而引发安全问题。如今网络环境越来越开放，越来越透明，计算机网络信息一般采用IP/TCP协议进行自我保护，但此方法效果不佳，数据传递无法满足安全需求，从而导致计算机网络信息安全变得越来越脆弱，具有易攻性。

2.3 用户

保护计算机网络信息安全，必须要进行规范的操作。用户操作水平良莠不齐，因为专业差异、素质不同等，人人都有自己的操作习惯，而操作不熟练、不标准是出现安全问题的根本原因。另外，有的用户安全防范认识较差，常常因为操作失误造成信息泄露，为不良人员提供了可乘之机。

2.4 病毒

由于计算机网络信息最显著的特征就是共享与开放，为病毒入侵计算机系统制造了良机。其具有传播性、隐蔽性以及损坏性等特性，一旦进入到计算机网络中出现安全问题在所难免。

3 基于大数据背景的计算机网络信息安全防范对策

3.1 严格控制访问权限

所谓访问权限，不单单指计算机操作权限，还包括互联网的访问权限，对其展开控制，能有效提高计算机网络安全性和稳定性。另外，在控制权限的过程中，必须要正确验证用户访问权限，禁止无关人员进入和应用互联网中的信息。一般情况下，控制手段有账号密码验证，互联网权限验证以及文件权限验证等。在分配好访问权限之后，网络或计算机必须要先明确用户身份，然后再监视其所有行为，保证用户按照正确流程操作，从而确保计算机网络更加安全。

3.2 加密重要数据

加密数据可以理解为控制访问权限，也可理解成使用计算机系统配备的加密密匙與算法，把数据信息变成独特的密文，从而提高加密信息的潜匿性，进而保证网络数据存在于安全的环境中。与此同时，此种加密还有一个优点，即最大程度的提高数据信息储存与传递的稳定性和安全性，若信息不慎丢失，可以保证信息不被解读，把损失控制在最低范围内。

3.3 防火墙技术

防火墙是保证计算机网络信息安全的有效措施，特别是在大数据时代中，科学使用防火墙，制定相应的过滤规则，便可把网络区分成外地网与本地网，从而确保本地信息安全可靠。整体流程为：首先要经过3个交换机，分别为主服务器、组件服务器以及管理主机，然后再通过入侵检测引擎，最终到达防火墙。鉴于此，能最大程度的确保本地网的安全性，但相反外部网遭受攻击的几率将大大提升，相关人员必须要对此予以高度重视，有针对性的选用预防与应对对策。通常来讲，本地网络决定着内外网的运行情况，由其确定将要访问的内容，然后经过防火墙挑选，看其是否满足安全要求，可否访问，在确定其真正安全后，才可防止本地网络不被损害。另外，防火墙还能和服务器保持一致，实时完善访问规则，实现全方位的保护。

3.4 入侵检测技术

所谓入侵检测，具体是指一种自主性的安全检查，一般要搜集、比较、剖析主机键信息与网络重要信息，用其来对信息应用情况和入侵行为展开全面识别，决定其是否可应用保护措施。此种自主性防范性措施不但能实时监控用户操作行为，还能抵挡内外网进攻行为，还可联合防火墙，展开综合性的保护。此外，入侵检测具有实时性与自主性特点，可以主动防范网络进攻行为，帮助计算机系统落实安全监管，确保计算机网络信息的健全性和有效性。

3.5 预防病毒入侵

对于数据保护而言，最关键的是要抵挡病毒的入侵，建设出科学合理的病毒监测、预防与清理机制。通常状况下，此过程要在计算机系统内添加一些防毒软件，且实时的维护、更新、下载与装备相应的补丁后，然后全面扫描本地数据信息，确定没有被病毒所侵害，并且还要提示用户及时备份重要数据。如果发下拿了病毒入侵现象，防毒软件要进一步剖析与确定病毒的由来，准确定位病毒源头，还要把感染数据隔离开来，在了解感染种类后，由用户决定是否要清理。

另外，对于某些不能清理的程序或者文件，要应用计算机系统内配备的杀毒软件强制性去除，以防其他程序或者文件被损坏。

4 结论

综上所述，大数据时代中，为确保计算机网络信息安全，相关人员必须要先提高自身认识，严格规范自身操作行为。在实践过程中要结合实际情况有的放矢地使用防范对策，以此打造出良好的网络氛围，减少不必要的损失。

参考文献

[1]司瑾.大数据时代背景下的计算机网络与信息安全防范策略浅析[J].数码设计，2017，6（10）：9-10.

[2]王传.大数据背景下计算机网络安全与防范措施分析[J].信息与电脑（理论版），2018（15）：221-222.