轨道交通监控中智能视频分析技术的应用

唐昕

摘要

轨道交通监控系统是轨道安全核心的一个重要组成部分，需要切实对轨道交通监控系统的运行进行全过程优化，尤其是需要切实把握好对于视频内容的详细分析处理，其中智能视频分析技术的应用就是比较重要的一个应用手段。本文就重点围绕着智能视频分析技术在轨道交通监控中的应用进行了分析论述。

【关键词】轨道交通监控 智能视频分析技术应用

随着当前我国各个城市中轨道交通的不断发展，其几乎已经成为市民出行不可或缺的一个重要组成部分，故需要切实围绕着相应轨道交通系统安全运营进行详细分析，并且采取较为合理的监控模式进行不断优化完善。结合轨道交通的运行管理，视频监控系统的有效信息是比较关键的一环，为了更好提升轨道交通监控的有效性，针对所有视频信息进行详细分析尤为关键，智能视频分析技术的应用在当前就能够表现出更强的实际应用效益，成为发展的重要趋势。

1 当前轨道交通视频监控面临的问题分析

1.1 视频监控信息实时监控范围受限

现阶段轨道交通监控系统虽然已经受到了多方面的关注，相应国内轨道交通视频监控水平也越来越高，但是在具体落实中依然存在着较多的问题和不足，其中视频监控信息的实时监控范围就存在明显问题。监控信息的显示范围不能全面显示，是因为轨道交通视频监控室的面积有限，视频监控显示器的数量无法形成满足全场地、全时段监控效果，极有可能存在较为明显的安全问题信息无法实时及时发现，最终影响到轨道交通的安全运营。

1.2 视频监控信息实用性不强

在轨道交通视频监控系统的运行中，其需要重点把握好对于实际效果和效益的呈现，需要促使视频监控系统能够具备更强作用，对于轨道交通系统的安全运营起很强保障作用，尽量避免可能形成的明显安全隐患。但是因为当前技术层面以及人员层面存在的明显问题，轨道交通视频监控系统依然存在着明显的问题，只能对发生的安全事件进行事后追溯，很难事前预防、事中敢于，发挥出较强的实际效益，无法达到最终轨道交通系统安全运营提供有力的保障，需要从各个方面进行优化。

1.3 视频信息数据分析不充分

视频信息数据分析不充分行中，往往还需重點对于视频信息数据进行详细分析，能够确保信息数据能够得到较好处理，促使其表现出更强的应用效益。但是在当前轨道交通视频监控系统的发展中，随着信息量的增大，相关数据信息分析处理难度加大，信息的利用率必然存在着较为明显的缺陷和不足，进而也就需要重点把握好对于信息数据分析处理技术的详细探究，综合挖掘信息数据分析结果的应用范围，确保数据信息的价值效益。

2 轨道交通视频监控中智能视频分析技术的应用

2.1 智能视频监控系统运行原理

对于智能视频分析技术在轨道交通视频监控中的有效运用，重点加强对于基本运行原理的分析和掌握是比较重要的一个基本条件，应该促使相关智能视频监控系统运行更为高效，尤其是在数据分析处理上，其作用价值更是需要得到较好提升。这种智能视频监控系统在分析方面的运用主要就是借助于计算机视觉和人工智能进行优化处理，确保其能够表现出更强的智能化分析效果，能够综合运用视觉认知机理进行分析判断，如此也就能够更好实现对于视频信息的解析，尤其是能够把握好视频信息中的目标内容，促使其能够分离于背景存在，进而也就必然能够更好提升其视频数据处理效果。随着当前轨道交通监控系统中涉及到的视频信息内容增多，相应智能视频监控系统的应用要求更高，需要确保其能够更好借助于智能化的视频分析处理模式进行视频解析，提取其中有用内容，有效进行预警。

2.2 智能视频监控系统结构布置

在轨道交通视频监控中运用智能视频分析技术还需要重点把握好对于相关结构的合理布置，能够确保相关结构布置更为合理，整体运行效益更强。一般而言，相应智能视频监控系统需要涉及到行人模型、背景模型的首要布置，进而合理设置算法层，促使其能够较好实现对于所有相关信息内容的评价检测，进而对于应用层进行合理设计，确保其能够在视频智能分析以及显示方面应用较为适宜，提升其最终应用价值表现水平。

2.3 安全区域的智能检测

对于轨道交通智能视频分析技术的有效应用，还需要重点把握好对于安全区域的有效智能检测分析，能够较好实现对于空间范围内所有信息的详细检测，综合提升安全区域的有序性，能够确保其具备更强的敏感性。结合这种安全区域的智能检测分析，其需要确保各个具体信息内容和目标的掌握，能够保障相应周界入侵内容、游荡人员、定向移动内容以及物体遗留问题进行详细全面分析，了解这些方面可能存在的明显问题隐患，针对异常值进行及时调整，如此也就必然能够更好提升其安全区域监控水平。在此过程中，各个方面的视频信息分析难度比较大，需要确保其能够表现出更强的智能化效益，有助于实现对于相关故障的及时预防和有效处理。

2.4 人员行为智能分析

在轨道交通视频监控中合理运用智能视频分析技术还需要体现出较强的人员行为智能分析力度，能够对于人员进行详细跟踪控制，确保其表现出更强的人员行为详细探究效果，避免可能形成的明显遗漏问题。结合这种人体跟踪的检测分析，其需要针对具体算法进行不断优化，促使其能够表现出更强的实际效益，有效实现对于各类异常问题的自动化警报处理，避免可能形成的较大故障隐患。比如对于轨道交通视频监控中发现的异常穿越问题、打架问题、人员聚集等，都能够进行及时预警处理，进而也就必然能够较好实现对于问题的掌握，提升其风险预警能力。因为当前轨道交通中的人员相对较为密集，进而也就必然加大了视频信息智能分析的难度，对于人员行为的智能分析容易出现问题，更加需要进行详细探究，综合提升其目标跟踪和检测水平。

3 结束语

综上所述，对于轨道交通视频监控中智能视频分析技术的有效应用，其已经成为了未来我国轨道交通监控系统的重要发展方向，需要重点把握好对于各个基本技术要点的合理布置，促使其能够表现出更强的实际效益，避免可能对于视频信息的应用存在不良表现。

参考文献

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