计算机网络技术中人工智能的实践

林泽宇

摘要

随着人工智能技术的不断进步，各行各业都在朝着智能化的方向发展，智能化已经成为当今世界的主题之一;对于人工智能技术有着重要技术支持的计算机网络技术也逐渐投入到了智能化的改造中来，不仅为通信网络的质量与安全创造了新的智能环境，更为智能网络系统的开发、服务以及相关业务的开展带来了新的发展契机。本文就针对计算机网络技术的发展现状，探讨人工智能技术在其中的应用实践及前景，旨在为现实提供借鉴与参考。

【关键词】计算机网络技术 人工智能 价值应用

在全球数字化与智能化的转型浪潮中，如何构建新型的智能网络系统和网络平台是时代发展不可或缺的存在，通过人工智能来实现网络管理配置的自动化运行，以及在网络系统中内置智能安全功能，从而为创造出更加便捷、安全、智能的计算机网络服务及衍生产品提供条件，以逐步达到通信网络的自我学习、自我调整和自我演进的智能化发展目标;而目前计算机网络技术发展的中存在的诸多问题，更为人工智能技术在其中的应用奠定了现实基础和实施需要。

1 计算机网络技术引入人工智能的必要性与意义

（1）人工智能技术在计算机网络技术中的应用可以大幅度的提升计算機网络信息检索功能以及信息处理的能力，从而达到“知化网络“对资源利用与处理自动化、灵活化与准确化，智能技术还能够在网络环境及系统资源发生变化时做出及时、迅速的反应，达到对信息及处理私密性的有效防护。同时，人工智能技术在计算机资源和网络信息资源整合方面也具有巨大的优势，以能够更好的实现网络用户之间的多维度、高频次的信息共享。

（2）人工智能能够减少网络管理中人的参与度，从而降低了管理上的人为误差，缩减了网络管理的成本，提高了网络管理的效率。并使得网络管理、网络诊断、网络维护、网络服务等工作变得更加地便捷，用户的网络体验度也会大幅度增加。

（3）人工智能能够有效提高网络的安全度，通过人工智能在智能防火墙、入侵检测系统、恶意软件检测、态势分析等技术与设备上的应用，可帮助服务器管理者以及网络用户全面感知内外部安全威胁，从而大幅度的提升安全监测的效率，并能够积极构建主动安全防御体系，以为用户创造更加安全的网络环境创造智能化的技术基础。

（4）应用人工智能可以实现计算机网络服务与其衍生产品的优化升级，通过构建专家系统，应用agent技术、视觉技术、机器人学习等技术，能够扩展丰富网络的服务内容及能力，并通过智能网络技术的不断延伸，将智能网络系统应用在其他行业与产品之中，进一步加大智能化产品和服务的普及力度，为人们的智能化生活与工作奠定了网络基础。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用实践

2.1 在网络塞石出设施管理与网络服务上的应用

通过构建具有计算机网络领域专家级知识库，并模拟网络系统开发，维护、管理思维在内的网络专家系统，以及对Agent技术的应用，达到对网络管理、服务器运行、数据交换、故障诊断，流量协调与监测等领域的智能化管理，不仅能为计算机网络企业带来明显的经济效益，极大地减少其劳务开支和培养费用，而且能够为网络用户带来更加便捷，灵活的计算机网络服务以及智能、多样的网络衍生产品。目前，IBM公司就在逐步改组其旗下的全球信息科技服务部，力求让部门更加依赖于人工智能。而在这之前，IBM的全球信息科技服务部门主要帮助客户运行电脑网络，此举将能够帮助IBM公司维持在IT网络基础设施管理领域的市场份额。

2.2 在网络安全领域的应用

近年来，由于Agent系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。通过这些技术，不仅能对异常网络流量等数据进行收集、筛选、处理，自动生成安全报告提供给用户查看，还能寻找恶意软件家族特征，预测进化方向，提前进行防御;并利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化等技术，直观显示、预测网络安全态势，为网络安全预警防护提供保障，以在不断的自学习过程中提高系统的防御水平。其中美国Invincea公司基于人工智能技术开发了检测未知威胁的X by Invincea旗舰产品和英国Darktrace公司开发了企业安全免疫系统都是智能化网络安全防御体系就是关于智能网络安全领域的巨大的尝试。

2.3 在网络中身份识别的应用

人工智能通过其视觉技术中的分组和图形、背景原则;目标识别;人类活动识别;主动视觉等技术能够对互联网和局域网中用户及其管理人员的身份进行识别，从而减少外来用户、不法分子对网络中用户的私密信息进行恶意的篡改和盗取，进一步保证了智能建筑网络、办公网络、家庭网络等网络的私密性和安全性，并大大促进了物联网技术的不断发展。

2.4 在网络搜索与信息检索上的应用

通过协同过滤、信息提取、图像和视频搜索、机器翻译、语音识别、智能信息系统、语法分析、情境建模、对话系统等智能技术的发挥，从而提高网络搜索和信息检索的精准度和智能化体验，有效地过滤垃圾信息和不良信息，为用户创建了良好的网络信息检索环境以及优质的信息共享平台。

2.5 在网络教学方面的应用

将Agent等人工智能技术应用于网络教学系统，从而创造出了智能的网络教学应用环境，并有效解决了网络教学软件的智能化问题。使得网络教学系统可以根据教学工作者和学习者的的模型数据和知识类型来自动、灵活地匹配教学过程中所应该采用的教学策略、学习内容、评估标准，并根据教学和学习的实施效果，及时调整教学目标和策略，从而实现了适应性学习、主动性学习、个性化学习和智能化教学。

3 结语

随着计算机网络技术应用的普及和深入以及计算能力的大幅提升，人工智能技术必将成为下一代网络技术发展的核心。再加上如今全球网络安全威胁形势日益严峻和复杂，对智能化技术在计算机网络技术中的应用需求就变得更加强烈，也更具有了现实的意义。如何优化人工智能技术并加强其与计算机网络技术的有效融合，逐步创建出一个整合的、自动的、永久性的智能网络环境则是我们接下来必须为之不懈努力的工作主题。

参考文献

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