让学生拥有数据分析的头脑——关于学生数据分析观念的培养

山东省济宁市观音阁小学 朱瑞礼

信息化时代，世界到处充满着数据色彩，若要让数据变得井然有序，就需要对数据进行收集、整理和分析，这便加大了对数据分析人才的需求。学生作为新时期的接班人，必须适应时代的变化，必须接受新事物，因此，为满足新时期社会对数据分析人才的需求，培养学生数据分析的观念至关重要。

一、什么是数据分析

数据分析作为统计的核心，简单来说就是用适当的统计方法对收集的数据进行系统分析，提取出有用的信息再加以详细研究并进行概括总结的过程。具体地说，数据分析包括以下几个方面：（1）在解决问题时能想到用数据处理问题的意识；（2）体会数据中蕴含的信息，通过对数据进行收集、描述、分析的过程，提取出对解决问题有益的信息；（3）根据问题的背景选择合适的数据分析方法。

二、数据的收集

数据收集是指根据问题实际需求收集解决问题时所需的相关数据。数据收集的形式因环境而异，它可以指一组数字，如一个班级里学生的数学成绩，也可以指一组非数字信息，如冰箱里的东西：水果罐头、冰激凌、鸡蛋……因此，在数据的收集过程中，不管面对什么形式的数据调查，学生们都应理智对待，积极寻找最具说服力、最有效的数据。

（一）数据的整理

数据的整理是将所收集的数据信息进行统一规整，得出数据中包含的某种意义，并将其有序排列，使观察者能够直观有效地了解某一事物。例如，在班级竞选班长时，通常会采用班级学生投票选举的方式，最后对所收集的数据进行整理，统计出每位同学的得票数。

（二）数据的分析

数据的收集、整理是对数据的直观反映，而数据分析则是对整理出的数据的一种深层次分析，通过对数据的分析，可以得出结论，从而做出恰当的选择和判断，为正确决策提供依据。以上述班长选举为例，通过对以上数据的整理，对比出哪位同学所得票数最高，将最终得票数最高的同学任命为班长。

三、培养学生数据分析观念的策略

（一）设置贴近生活的问题情境

教师在进行问题设置时，要注意贴近生活，巧妙设计问题情境，激发学生兴趣，培养学生数据分析意识。例如，在班里若要了解同学们喜欢什么动物时，对于低年级同学而言是没有什么概念的，只是出于好奇随便说说，但随着年龄的增长和受教育程度的提高，当学生再遇到类似问题时，脑海中便会不停地思考该问题，想要有一个明确的定论，这样就必须去调查、收集并整理数据，最后进行数据分析，得出结论。教师在教学中要善于设计贴近学生生活的问题情境，让学生有感触，自然就会培养起学生的数据分析意识。

（二）在日常生活中渗透数据分析观念

培养学生的数据分析观念不是一蹴而就的，而是一个循序渐进的过程。因此，教师在平时的教学中，要将日常生活渗透到课堂之中，有效激发学生学习兴趣，提高课堂参与度。现阶段，随着大数据时代的到来，网络技术开始普及，每位学生都会基本的网络技术操作，因此，教师引导学生通过网络获取数据信息，培养学生对数据进行分析的意识；也通过课外实践活动，让学生将课堂知识应用到生活实践中，如让学生调查每位同学在春节期间红包的收入情况等，让学生将数据整理成图表的形式，直观地反映出结果，最后进行反思和改进。

在大数据时代，数据分析随处可见，为了有效培养学生数据分析的观念，在教学中，教师必须指导学生多角度获取信息，采用多样化的方式培养学生的数据分析能力，进而强化学生的数据分析意识。