大数据技术在智慧校园中的应用

姚旭 于悦

摘要 我国目前已经进入信息化时代与大数据时代，大数据技术为提高社会各行业的工作效率，实现资源统筹和共享做出了突出的贡献。智慧校园的建设是信息时代发展的产物，是社会生产力提高到一定层次的结果，利用大数据技术可以实现资源共享、自动化办公、在线教育、校园平台运行等。大数据技术作为一种前沿技术，将其应用于智慧校园的建设过程中，有助于提高院校的办学水平与管理水平，是实现数字化校园建设的重要途径。本文首先对大数据的概念和特征进行了分析，指出了大数据技术应用于智慧校园的现状和不足，提出了大数据技术应用于智慧校园的具体措施。

【关键词】大数据技术 智慧校园 应用策略

随着互联网技术的快速发展，大数据、云计算等技术在各行业中的应用较为广泛，在我国教育事业发展过程中，运用大数据技术实现教育网络体系的构建，有助于提高学校的智能化和数字化水平。智慧校园建设是我国教育机构建设的目标，未来院校的信息化程度决定了院校的综合竞争力，因此，将大数据技术应用于校园建设的各个环节和层面，有助于实现教育智能化。

1 大数据的概念和特征

关于大数据的定义有很多说法，其中维基百科将“大数据”定义为无法在一定时间内进行收集和处理的数据集合，可见大数据的“大”指的是容量庞大，处理难度较大。大数据的特征可以分为几点，包括数据的规模较大，数据类型繁杂，数据处理速度快，大数据的特点决定了数据整合和处理的难度，大数据的特点还包括真实性、时效性、价值性。目前，对于大数据的定义有很多说法，在智慧校园建设中的大数据技术不应仅仅局限于这些，要考虑数据的延伸性与复杂类型，综合考量大数据的含义。

2 大数据应用于智慧校园的现状分析

2.1 大数据技术运用理念滞后

智慧校园主要就是指利用计算机技术与信息化技术实现校园的高效运行，提升校园管理的自动化，大数据技术的应用效果主要与校园管理者的思想观念有关，想要全面推行，首先要得到学校领导和师生的认可。但目前，部分院校对于互联网平台建设与计算机技术的应用不够重视，没有认识到大数据技术的重要性，教职工与学生对于信息资源平台了解不足。在院校发展中，管理者更重视信息技术对于教育教学的作用，对于信息体系全面功能的发挥欠缺一定的研究和分析，大数据技术运用理念相对落后。

2.2 海量数据缺乏科学的收集与处理机制

现代智慧校园建设中，存在大量的数据与信息，但存在的问题也比较明显，那就是海量数据与信息的收集与处理，现在高校还缺乏科学的数据收集与整合机制。现阶段各院校获得数据的途径一般都是通过教务平台、QQ群、论坛、纸质资料，数据十分份分散，收集的难度较大。而且针对于某些数据和信息的收集存在交叉与重复，例如学生信息的收集，招生处与教务处收集的信息中有部分就是交叉和重合的，导致资源浪费，数据管理标准也不统一，数据利用效率较低。

2.3 数据分析处理水平有待提高

大数据技术中数据分析也是重要一个组成部分，在数据采集过程中，有的是通过问卷调查收集的，还有一大部分是系统中的电子信息与数据，数据分析是数据处理的前提，对于数据首先要进行去伪存真的筛选，要进行数据分类。部分院校对于数据的分析不足，缺乏相关软件的科学应用，大数据技术的运用不够熟练，相关技术人才的专业能力有待提升，数据分析技术不够创新，常采用Excel表格进行筛选，没有使用OLAP数据分析工具，Spark技术数据处理平台应用率较低。院校获得的数据多是海量的，有很多图片、文字、校园消费信息、聊天信息、教学教育数据，目前，部分院校中对于数据的处理效率较低，数据处理技术有待提升。

3 智慧校园建設中大数据技术的应用策略

3.1 为学生和教职工提供精准服务

智慧校园建设过程中，大数据收集与分析是一个必经的过程，便于记录教育教学工作的开展，记录学生的基本信息与数据。智慧校园中，学生可以通过网络进入校园局域网，参与在线学习，师生进行在线互动，进而实现个性化的教育资源共享。通过大数据技术等，学生的学习不仅仅局限于课堂，学习可以对学习时间进行自由控制，进而提高数据的价值。大数据分析中可以统计某些教育资源的浏览次数，进而判断学生的关注点，分析教育教学的重点，进而实现核心数据的分析。

3.2 利用大数据技术开展科研事业

大数据技术还可以运用于校园科研事业，为科研成果的研发提供一个网络平台，这个平台要做好海量数据的收集与处理，并且借助于高校教育前沿动态，实现科研专家的信息交流与共享。高校可以利用多媒体软硬件实现数据的双向交流，进而实现科研数据的分享，大数据技术运用于科研事业是未来教育发展的有效途径。

3.3 以大数据为参考，做好科学决策

校园中每天都在产生大量的数据信息，包括论坛帖子、评论、QQ群留言、教学平台信息、图像、视频等等，这些数据类型多种多样，五花八门，因此，做好大数据的处理和分析是十分必要的，大数据分析系统的作用就是做好基础数据分类与处理，通过搜索引擎、人工智能、大数据挖掘技术实现对数据的科学分析。这些数据可以为校园决策提供依据，进而服务于教育教学、科研、基础设施建设等。

3.4 做好大数据平台运行维护工作

智慧校园的运行主要基于齐全的硬件设备和充足的软件建设，校园要从实际出发，做好大数据系统的维护和升级，高校要采用信息化手段实现智慧校园的网络化管理。首先，要优化校园局域网线路，做好软件配置，合理分配IP地址、统一身份认证。其次，定期排除软硬件故障，优化大数据资源配置，提高校园智能化水平。

4 结语

综上所述，智慧校园建设中，大数据技术的应用价值较高，高校要善于利用大数据和云计算等技术实现校园的高效运转，进而为校园建设与教育事业的发展提供基础智能条件。高校要建立共享程度较高的大数据平台，合理配置各类资源，培养相关技术人才，建立具有现代化理念的智能校园。

参考文献

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