试论大数据技术在电视监测中的应用

孙 雯

随着科研人员的不懈努力，我国在信息通信、信息监管等方面取得了丰硕成果，电视监测行业逐渐向着信息化、数字化、自动化方向发展，电视监测涉及领域越来越广泛。大数据技术与云计算技术的运用加快了电视监测数字化发展速度，本文将从大数据技术的基本概念与平台框架入手，浅析大数据技术关键技术，畅谈大数据技术在电视监测中的应用，希望对大数据技术的推广有所助益。

1 大数据技术以及关键技术简介

1.1 大数据技术简介

大数据技术是一种复合型技术，主要指通过互联网、数据库、软件系统等构建而成的，集信息检索、分类、管理于一身的融合性技术。大数据技术在实际运用过程中通过对大量数据的整理归纳借助计算机处理系统，能够精准分析数据，进而在一定程度上预测未来走向。通过大数据技术的运用能够高速分拣与筛选信息，进而解放劳动力，提升系统的智能化程度，为多样化的数据服务与应用提供基础保障。

1.2 大数据技术关键技术简介

从大体上而言，大数据技术中的关键性技术主要包含以下几点：数据的分析处理、数据存储管理、数据挖掘、数据预测等。基于大数据技术衍生出来的关键性技术层出不穷，如大数据收集、大数据预处理、大数据分析归纳、大数据应用，等等。基于大数据技术的基本框架结构中大数据应用主要包含数据检索、数据可视化、数据预警、数据拓扑展示；数据分析挖据主要包含交互式数据分析、流失分析、关联分析等分析方法还包含有专家系统等；数据处理主要包含数据采集、数据存储、数据管理三大模块；数据采集设备主要由服务器、网络设备、中间件、数据库、应用程序、接收设备构成。

2 大数据技术在电视监测中的应用分析

2.1 大数据技术在电视监测信息采集过程中的应用分析

在开展电视监测的过程中会产生大量数据，大数据技术的应用主要是对电视监测信息收集的优化与改良，进而提升电视监测的监测效率与监测质量。通过大数据技术中信息检索功能、数据挖掘功能能够高速筛选出高价值信息，进而为数据库信息的存储奠定基础。大数据技术在信息采集中的主要优点在于信息的实时更新性，大数据技术可以在电视监测网络中收集多种信息，进而使电视监测人员掌握最新消息，通过大数据技术中全媒体技术的运用还能扩展电视监测信息的获取格式，如影像信息、数字信息、声音信息、图片信息。并且，通过大数据技术的运用还能直接与数据库相关联，进而提升数据存储效率，以及多种电视监测信息的共享度，增加数据信息收集过程中信息的多样性，保障信息数据传输安全。

2.2 大数据技术在电视监测信息处理过程中的应用分析

大数据技术在电视监测信息处理过程中所具有的最大优点是其提升了信息处理的专业性，在开展电视监测信息处理工作时，可以运用大数据技术产生的标注信息筛选出关键字、关键词，进而提升数据处理与筛选的效率。与此同时，在进行电视监测信息处理的过程中选用人工信息记录的优点主要在于，人工分类处理方法能够打破传统数据处理规则的限制，信息处理模式更为灵活多样，基于大数据技术的数据处理方式进一步强化了人工处理模式的优点，为人工信息处理方法提供了更简便的信息写入、删除、改动、查询通道。由此可以看出，通过大数据技术的运用提升了电视监测信息处理过程中信息过滤与排除的效率，缩减了处理过程中所损耗的流量，提升了流量的使用价值。

3 结语

总而言之，随着我国大数据技术的不断完善与改良，大数据技术在我国各行各业中的应用越来越广泛，对于电视监测行业而言，通过运用大数据技术能够极大提升电视监测网络中数据的收集、整理、入档、筛选效率，进而缩减信息提出时间，降低人工劳动强度。本文主要从大数据技术以及大数据技术关键技术入手，浅析大数据技术在电视监测过程中的应用，希望对大数据技术的推广有所帮助。

参考文献：

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