大数据时代航空科技竞争情报工作模式转型初探

李汶轩

摘 要：文章论述了大数据时代航空情报信息的主要特征，分析了现有航空科技竞争情报工作模式存在的不足，从大数据环境下航空科技竞争情报工作转型的角度出发分别对大数据开发智能化情报分析研究系统的创建和个性化延伸情报产品服务模式的转型途径进行了初步探索。

关键词：大数据技术；航空科技；竞争情报服务；工作模式转型

中图分类号：G350 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）21-0036-02

大数据时代的到来对社会各个领域产生了巨大的影响，大数据技术的迅速发展对传统航空工业情报工作模式产生了较大的冲击，对航空科技情报产品和服务模式带来了革命性的变化，传统单纬度的基础数据的获取方式、静态的分析方法已经无法满足使用者对数据的需求。大数据技术正在协助企业不断的发展新业务，创新运营模式，优化和提高产品销售策略和服务模式，已经成为了重要的生产因素。因此，将大数据管理和分析的智能化技术引入到航空企业科技竞争情报服务系统中，实现情报研究的智能化，建立大数据下航空情报信息服务的新模式，实现信息资源整合，打破传统科技情报局限于基础的情报信息服务方式。根据大数据感知环境因素和用户需求，重点突出为用户提供量身定制的个性化服务并推出航空竞争情报信息的插入与推送服务，使用户得到延伸的情报信息服务，是大数据环境下的航空科技情报工作发展的一个重要方向。

1 大数据时代航空科技信息特征

情报学作为数据驱动的典型学科，对数据的依赖尤為明显，大数据时代的到来使得数据在数量上呈现爆炸式增长。大数据的“大”也已经从早期的PB级规模发展到了EB、ZB、YB。与此同时，大数据下的航空科技情报信息的其他特征也逐步得到了挖掘和认知，大数据中出现了结构最为复杂的数字、文本、图像、声音、视频等。大数据技术需要对航空科技信息中的数字、文本、图像、声音、视频等异构数据进行整合，将时间维、空间维、本性维集于一体，这体现了大数据结构及成分的复杂性，其本质是数据内部和数据之间都存在着异构，即非结构化数据的大量存在。此外，大数据环境下信息资源日益呈现出细粒化、关联化、和隐蔽化的趋势。在处理航空情报信息时，需要对种类多、结构复杂的数据进行清洗。大数据对于用户来说其意义并不在大，而在于有用的价值，细化分析粒度挖掘价值成本，将隐形的数据信息变成显性的知识。

2 现有航空科技情报工作模式的不足

现如今随着大数据技术的不断发展，航空科技数据几何级数的增长使得传统一维的情报技术无法处理纵横交错的数据信息，且传统的航空科技情报学分析处理方法得到的信息产品类型比较单一，特别是对异构数据之间（视频信息、图片信息等）的处理方式比较薄弱，比较明显的是在处理图像信息和影音图片方面显得后劲不足。这些特点决定了传统的人工分析为主的工作模式不仅造成浪费人力资源，而且根本无法适应高速产生的数据群，造成漏检或者误检等问题，从而导致所需的信息数据不全、分析结论不准确等问题。由于信息更新速度加快，现有的航空科技情报工作模式可能无法获取最新信息数据，而导致情报产品失去时效性。除此之外，由于信息资源的隐蔽化，传统情报的加工及获取方式已经不再适应庞大数据需要，挖掘有价值的信息产品，数据噪声成为影响情报工作效率的重要问题。

3 大数据环境下航空科技竞争情报工作模式转型

现如今随着大数据技术的不断发展以及航空情报产品中的不断引入，情报学研究中数据的采集和获取范围将会从单一的结构化数据转变为加入更多的非结构化数据[1]。开发计算机智能分析技术将成为大数据时代数据域信息分析的主流模式，将普通的文献检索服务向基于大数据发现服务转型，逐渐推进各个航空科技情报研究所大数据智慧计算的建设，逐渐减少人力投入，实现航空科技情报智能化计算，提高竞争情报的准确性和实效性。

3.1 利用大数据开发智能化情报分析研究系统

要实现大数据技术对航空科技信息数据的快速获取、整合、分析首先需要建立功能完整的智能化情报分析研究数据库，满足多种情报数据信息承载需求，并建立情报数据的快速搜索体系，强化语义推理引擎功能，利用耦合大数据智慧计算原理与方法，使得异构大数据之间可以进行有效耦合，进一步解析，提取，分析处理多样化格式（文字、图片、视频）数据，利用语义推理从文档中智能提取信息，实现多维度、多条件文献全文检索[2]。完成检索后，以大数据量为基础进行多维度统计与分析，统计条件由用户按需设置，并将统计和分析结果自动生成列表。例如分布统计功能，可按国家、按机型、按年份不同维度进行装备数量统计，将统计结果通过数据表格、统计图表（包括饼图、柱形图、折线图多种形式）进行展示。例如；对比2016年米-26直升机和CH-53E直升机在各个国家的销售分布情况，根据检索的结果自动生成折线图。那么在海量的信息数据中靠传统的人工手段完成信息的搜索、统计、分析对比工作不仅会造成时间上的滞后性而且得出的数据并不一定全面、准确有效，这样的情报搜集方式不符合情报学科时效性和准确性的基本要求，所以需要建立以大数据为基础的功能化数据库，完善信息存取统计与分析方式，满足情报数据信息多维度、多条件的统计要求，特别是对异构大数据的处理及分析。除此之外，建立异构数据的耦合处理功能，例如，需要对D-136发动机性能信息进行搜索，利用自动大数据智慧计算调度出该发动机所有的详细信息，如研制信息、技术数据、技术特点等，并搜索出该机相应的外形图、接口图及原理图，并支持在线播放视频，如该机的维护拆装、工作原理、发动机运转等。从所有类型的资源中调度出影响发动机性能的信息，使得非结构数据之间可以连接，并根据搜索的结果自动生成文档。同时可与其他发动机型的参数进行对比，并对得到的信息进行整合统计分析处理，提高使用者对海量信息的处理效率及有价值信息的关注度，减少漏检和误检的出现。从目前的数据发展和增长情况看，结构化数据的增长速度远不及非结构化数据的增长速度，无论是将多类型的异构数据转化为统一标准的中间数据，还是修改处理规则以适应复杂的数据格式，情报学技术和方法终将更加强调异构数据的处理[3]。该系统对于处理海量的、异构的竞争对手的信息起到了重要作用。现阶段正在对异构数据之间的智能化耦合技术进行不断的探索，建立多维度、全方面的情报信息统计与分析方式，这也成为了航空科技情报产品未来发展的趋势与方向，利用该系统可以对竞争对手的发展策略精选深度挖掘和信息过滤。情报信息统计与分析路径图1所示：

3.2 情报信息推送方式和内容的转变

随着大数据技术不断介入，情报信息产品的服务方式不仅局限于被动的推送用户定制的信息产品，可以根据感知大数据环境因素和用户需求为用户提供更好的服务，即对用户通过获取资源占有率和资源剩余能力进行分析即可得知当前的资源能否充分满足用户对情报信息分析结果的要求，并进行相关类型的、有针对性的、用户可能感兴趣信息的主动推送，提高延伸情报推送的价值。大数据环境下，更加强调情报学的相关性原理，海量规模的数据需要从相关的角度有效发现彼此之间的关联实现有效组织。相关性作为大数据的本质特征之一，将从以因果联系为主要研究目标中转向数据和情报之间的普遍联系，并进一步从这些普遍联系中发现新的指示和情报[4]。杨蔚琪等提出图书情报部门不再局限于基础的信息服务，而应该为用户提供量身定制的个性化服务，通过建立信息共享空间或者虚拟空间，使用户得到延伸的服务，这样就可以将用户潜在的信息需求进行进一步的挖掘，使其隐形的信息需求显性化，用户需要的情报信息服务进一步得到扩展。例如：收集国外重型机静强度指标参数资料。从个性化延伸情报信息的角度出发，首先要满足用户对国外重型机静强度指标参数的相关需求，即对国外各个重型机型的抗坠毁指标和应急着陆指标（坠毁发生时最大允许的速度），以及飞行时的最大正过载系数等各个方面搜索相应的数据参数，除此之外数据库还可以利用专业的相关性原理专业对疲劳学指标参数进行相关推送，即对国内外重型直升机疲劳/损伤容限设计与验证资料、寿命指标及实际寿命的资料进行同步推送，这些相关的信息推送可以使得用户对国外重型直升机强度设计有更加全面的了解，得出的情报产品更加全面、专业，满足用户潜在的信息需求，初步掌握竞争对手的未来发展计划。

4 结语

传统的情报工作方式已经无法满足大数据时代航空科技情报信息数据量庞大、涉及面广泛、更新速度快，存在大量的非结构化数据等特征的需求，为了适应这一发展的需求，充分掌握竞争对手的发展状况，为我国航空产业发展提供可靠、及时和精准的情报服务，必须转变现有航空科技情报工作模式，通过开发智能情报分析研究系统，积极开展情报产品主动推送服务，可以达成以下目標；

（1）实现航空科技情报分析研究的智能化，避免传统工作模式存在的人为误差，逐渐减少人力投入，提高航空科技情报分析研究的效率。（2）建立以大数据为基础的智能化数据库，可以实现信息数据全面、实时检索和自动分类处理，并且可以完成相应的统计分析，并自动生成文档。（3）利用情报学的相关性原理及大数据的环境感知因素实现主动信息推送，完成情报工作模式智能化转型，提高竞争情报产品的准确率。

大数据技术成为产业转型升级的助推器，经济发展的新动力，国民经济新的增长点。大数据对于情报学的意义在于它带来了革命性的变化，情报服务方式、情报服务手段、情报服务理念等都将随着大数据应用而做出改变。但目前我国这方面的成果还很少，仍然处于研发阶段，但以大数据为基础的智能化数据库的建立已经成为航空科技情报发展的必然趋势和方向，也为我国竞争情报的发展提供了一把利器。

参考文献

[1]董克，邱均平.论大数据环境对情报学发展的影响[J].情报学报，2017，（9）：886-893.

[2]朱定局.大数据智慧计算原理方法[M].科学出版社，2015.

[3]李纲，李阳.情报视角下的智库建设研究[J].2015，（11）：36-41.

[4]杨蔚琪.现代智库建设视域下党校图书馆的服务创新研究[J].现代情报，2014，（9）：145-148.