大数据应用：机械制造水平提升的新路径

左文龙

（长春轨道客车股份有限公司 吉林 长春 130062）

大数据应用：机械制造水平提升的新路径

左文龙

（长春轨道客车股份有限公司 吉林 长春 130062）

在大数据背景下，机械制造能否充分利用大数据技术，关系着机械制造未来的生存与发展情况。大数据具有强大的收集、分析和处理数据能力。机械制造应立足自身整体发展过程，仔细考虑自身发展的每一环节，从中挖掘大数据技术的应用点，通过应用，释放大数据“能量”，提高机械制造水平，推动机械制造迈入下一个发展阶段。

大数据；机械制造；水平；路径

1 大数据：提升机械制造水平的机遇

随着大数据时代的到来，以材料、机器以及建模为特征的传统机械制造业悄然改变。机械制造现代化、智能化成为生产大潮流。如何在激烈的市场竞争中占领竞争制高点，关系着每一个机械制造行业的生存与发展。目前，我国虽在智能控制、仪器仪表等领域取得巨大进步，但是在数据应用上，与其他行业还存在很大差距。了解大数据，应用大数据，提高机械制造水平成为机械制造未来发展的必然要求。

1.1 大数据概念界定

“大数据”是2012年由美国提出。关于大数据概念，学者从不同角度做了不同界定。如有的学者从技术角度做出界定，认为大数据不仅仅是指数据规模大，而且数据采集、应用与分析与特定技术关联，离不开特定技术。还有的学者从价值出发，注重挖掘大数据背后的价值内涵，认为大数据，不仅仅指海量数据，而且还应强调是有用的、有价值的数据，借助这些数据可以生成产业竞争优势。还有的学者从影响角度出发，注重挖掘大数据对社会产生的影响，将焦点放在大数据对人的思维方式、想法、生产、生活等各个社会层面的影响。

可以看出，从不同角度，大数据有不同界定。任何事物都是由多个要素组成，具有不同侧面，因此，从不同侧面都可以对某一事物进行认识，本无对错之分，只有不同。便于研究需要，本文从“数量”与“质量”两个角度对大数据进行界定：一方面大数据在“数量”层面指拥有海量的和各种类型的数据，超过传统数据库，另一方面大数据在“质量”层面指其所具有的数据收集、分析和处理能力远远超过传统数据库的分析和处理能力。

1.2 大数据特性

大数据具有多个层面，具有多种特性。正如有的学者所说，大数据涉及到数据类型或者种类、数据输入与输出的速度以及数据容量等等要素。

大数据具有以下特性：其一，数据规模大。关于大数据的规模目前尚无定论，一直处于不断变化之中，从TB到PB有不同规模，数据规模一直在持续增加。其二，数据种类繁多。大数据的大不仅仅体现在数据量上，而且还体现在种类上。数据类型从不同角度可以分为不同类型。或是从数据的生成看，或是从数据的来源看，甚至从其间关系看，都可以分为不同类型。例如在来源上，可以简单分为社交媒体、传感器数据等等。这一以往单一数据集成的数据库有质的区别。其三，速度快。大数据速度快，不仅体现在数据进出环节，而且，体现在数据分析、处理和收集中。这是传统数据所无法比拟的。其四，精确性高。大数据由于其存储和处理的数据海量，因此可以非常精确地还原事物或者预测事物的发生和发展，这是传统有限数据库所无法比拟的。

可以看出，大数据的多样特性使其生成了多种优势，可以为机械制造带来质的飞跃与发展。如何将大数据应用于机械制造之中就成为提高机械制造水平的关键。

2 大数据应用：提高机械制造水平的路径

大数据具有多中特性，要将大数据优势运用于机械制造，转化为生产力。机械制造涉及多个领域，既涉及产品设计、生产，又涉及产品包装与营销推广，这些领域都有大数据应用的空间与可能。通过对机械制造整体流程的大数据改造，提高机械制造水平。

其一，运用大数据分析剖析机械制造产品销售情况。为提高机械制造产品销售量，应充分借助大数据在收集和分析数据方面的优势，最大限度收集销售数据，并通过数据处理，从中找出有价值的数据，形成销售情况分析报告，从中挖掘高质量客户，提高机械制造产品销售机会。不仅如此，大数据还可以使我们进一步认清是哪些因素在影响机械制造销售，发现什么阶段、什么产品销售最好，哪些销售不理想等情况。另外，还可以从数据中分析中消费者的购买意向与倾向，从而为下一阶段机械制造做准备。

其二，运用大数据提高销售信息传播与推广效率。机械制造如何制定和确定自身销售目标，在缺乏信息和缺乏信息采集技术的传统时代，是一个大问题。大数据为我们收集和处理数据提供了条件，是理性化、效率化机械制造成为可能。机械制造应充分借助大数据技术，从市场的各个环节中收集与机械制造相关数据，即专业市场调查，了解大众需求、期望与担心，并以消费者需求为导向，设计产品，有针对性地传播销售信息，这既最大程度地，满足了大众需求，而且避免了机械制造盲目生存所带来的巨大资源浪费。

其三，运用大数据了解同行情况以及客户情况。市场化时代，机械制造不能闭门造车，要积极了解外界，尤其是同行情况，通过比较发现差距，优化自身，以在竞争中获取优势得以生存。而客户情况则决定了机械制造生产的产品最终能否转化为商品得以卖出，大数据在这方面给机械制造提供了帮助。在虚拟网络环境下，运用大数据可以收集同行情况，同时，也可以了解每个客户的特点，将客户有关信息集中起来，借助大数据数据分析技术，归类、对比，最终划分出不同等级，以便于机械制造更好生产产品。

其四，运用大数据预测未来市场发展情况。市场情况，尤其是市场中机械制造产品的价格情况，关系着机械制造的生产与销售。如何在变幻莫测的市场环境中看清未来显得至关重要。大数据具有强大数据收集能力，可以汇集海量市场数据，并在众多数据中发现市场规律，生成机械制造产品价格走势报告，据此报告，机械制造业可以了解未来，做好相应准备应对市场变化。

3 结语

大数据具有多种特性，具有巨大潜力，机械制造能否将大数据的优势转化为机械制造生产力，关系着机械制造发展水平。当前，在信息化和现代化背景下，社会中不同行业不同领域都运用了大数据技术，并获得了巨大发展。机械制造不能错过这一次发展机遇，应积极思考自身，挖掘大数据应用点，释放大数据能量，提高机械制造水平。而这要求机械制造业组建专业团队，尤其是懂得大数据技术的专业人才，形成长期伙伴关系，共同推动机械制造发展。

[1]雷亚国.大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J].机械工程学报，2017(16).

[2]栾劲.大数据为机械制造企业所带来的影响[J].中国新通信，2017(10).

F426.4 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2018）02-0231-02