大数据在农产品质量安全追溯中的应用探究

王 瑛 刘茂泉

(杭州万向职业技术学院,浙江 杭州 310023)

“民以食为天，食以安为先。”毒豆芽、毒生姜、毒韭菜……等农产品安全事故频发，人们对餐桌上的农产品质量安全提心吊胆。随着农业信息化和农业现代的发展，如何用大数据思维，互联网+理念，保证农产品的质量安全，建立从生产过程到流通批发、零售、餐饮领域全过程的农产品质量安全追溯体系，实现农产品质量安全的正向监控与逆向追溯，是一个噬待解决的问题。

1 农产品质量安全追溯的意义

农产品质量安全追溯是一个沿着供应链的产品流建立农产品质量安全信息流的过程，信息披露的过程。通过农业领域与其他领域的信息共享和紧密合作，追溯信息流能够带动资金流、技术流等要素汇聚，形成集成化的信息链。“从农田到餐桌”的全程追溯中督促农产品生产经营主体积极应用物联网、大数据等信息化技术，探索建立线上线下融合、覆盖全程的生产经营管理模式，扩大安全优质农产品，优质农产品供给面。

2 农产品质量安全追溯大数据的采集

农产品的产地信息，贮存和运输信息，流通信息，农产品质量检测信息等多维度的数据采集是农产品质量安全追溯的核心。如何采集和传递真实的、高质量的数据，并以大数据为基础提升农产品质量安全追溯的精准度，同时运用大数据技术判断各参与主体和各个环节生产问题的概率，并且有针对性的修复追溯信息链。

2.1 农产品信息载体的采集

信息载体是记录、传输、积累和保存信息的实体。农产品信息的载体有三种形式：纸质的票据；电子信息卡或标志；带有信息的各种标签。

农产品信息载体的管理，不仅纸质信息要及时归档，电子信息还要及时备份，所有信息应保存3年以上。农产品溯源信息载体保证信息的顺畅传递，将信息按要求传输到下一环节，做到信息的连贯性，可实现逆向追溯。

农产品信息载体建立发布和查询平台，鼓励生产和经营者进行农产品溯源的语音、互联网、电讯的各类查询方式。

2.2 农产品产地信息的采集

建立农产品产地的档案,包括种养殖者档案、产地编码、农产品物种、环境监测结果、产品监测结果等信息。

农产品生产实施标识信息，随农产品进入流通领域，包括产地、农产品名称、出场日期等信息。

如果农产品若经初加工时，应建立农产品初加工企业的档案，包括加工者档案、加工地址、加工设施、加工过程等。农产品初加工应有产品的投入品来源、包装日期、包装规格、使用添加剂物质的品种和数量、包装材料来源和品种、产品等级、产品监测结果等信息。

2.3 农产品贮存和运输信息的采集

农产品若需经贮存或物流运输时，应建立农产品贮存或物流运输企业的档案，包括贮存或物流运输者的名称、地址、硬件设施等。

农产品贮存或物流运输的信息包括贮存或运输的起止日期、库号或车号、环境条件、贮存或运输的质量状况、转移标识等。

2.4 农产品流通信息的采集

建立农产品流通的档案，包括流通市场、企业、经营者的名称、地址、经营者编码等。

农产品流通信息，包括产地信息、农产品名称、销售日期、销售数量、农产品监测结果等信息。

2.5 农产品农产品质量检测信息的采集

建立农产品质量检测的档案，包括检测机构的名称、地址、检测范围、检测设施等。

农产品进行检测应包含检测产品的品种、抽样基数和抽样数、检测环境、检测日期、检测项目和结果、不合格的处置方式等。

农产品溯源系统依托庞大的物联网设备以及人工智能技术综合分析，以及对农产品安全信息化监控管理，建立农产品溯源档案，消费者就可准确知晓蔬菜的来源、品质，是否经过质检等信息，农产品从农田到餐桌的过程更加透明。

3 大数据在农产品质量安全追溯的应用

大数据在农产品质量安全追溯的应用中离不开农业区块链技术的保障。一个农产品的生产到流通需要经历一系列过程，利用区块链技术，从生产的源头到使用环节把数据打通，为农产品的整个流通提供一个各方弱中心化的数据和信息互动网络。

3.1 农产品去中心化应用

社会公共资源将被优化释放巨大社会价值。以农业食品的检疫检测机构为例，我国有三万多个检疫检测机构，而现状是单打独斗，其检疫检测数据并没有被市场及时应用，这些数据可以说都被闲置和浪费。当区块链后，这些数据将被重新记忆和链接，每个机构都是一个强有力的信任节点，整个社会将产生一个巨大的食品安全数据库。大数据提升了农业的透明度，原本是一个“黑箱”的投入产出变得明确，传统的零售商、批发商、大型种子生产商和大型化学品生产商将逐渐失去控制权，谁掌握数据，谁就有能力定价，甚至控制整个链条，并整合整个供应链。

3.2 农产品智慧化应用

大数据以全球定位系统、农田信息采集系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统等不同系统获取的庞大信息量为基础，建立一个完善的农田地理信息系统，提供高品质的智慧农产品，生成准确的订单，实现供给与需求的无缝对接。

3.3 农产品个性化应用

农业数据公司收集、汇总和分析众多田地的数据，为农民提供农产品个性化生产方案，将每块田地的耕种细化到作物个体。农业数据公司利用从农民那里获得的信息来改善农业生产模型，根据气候，环境等生产因素提出有针对行性的生产计划，生产出高品质，符合客户要求的农产品，同时定价策略更加全面完善，能够实现同一领域内更好的性价比。

大数据使得农业生产更加科学，农产品的质量安全追溯体系更加透明。农民可以用手机（或电脑）及时掌握田间各种因素的信息（比如土壤施肥情况等），分析作物的成长状况，以及帮助农民实现科学管理决策，判断化肥和杀虫剂的使用量和施用时机，提高农产品质量和安全性。消费者也可以通过互联网实时了解农产品的区块链的动态，放心消费。