大数据时代下如何促进大学生顺利就业

杨创明，周 颖

（西安科技大学 陕西 西安 710600）

1 引言

随着信息技术的不断发展以及网络时代的全面到来，大数据逐渐被应用于各行各业的发展当中，大数据可以随时随地采集广大用户庞大的数据信息，并进行及时的分析和处理，准确把握用户的行为喜好，以便于为目标用户提供便捷的服务和恰当的发展机会。运用大数据技术对毕业生的就业与创业数据进行详细的统计、归类、分析和整合，并在此基础上建立真实可靠、及时全面的毕业生就业跟踪系统，对毕业生的就业去向、签约状况以及从业质量等信息做出客观而及时的评判，形成大学生就业分析报告，为促进大学生顺利就业创造条件，切实提高大学生的就业质量。

2 大数据发展的时代背景

近年来，“大数据”已经成为了网络热词，虽然学术界对大数据一直没有给出准确的定义，但其及时、高效、多样、大量以及广泛的应用特点得到了众多行业和领域的一致认可。最早提出“大数据”一词的是麦肯锡公司，他们认为随着互联网技术的发展，数据信息已经应用到了社会生活的各个方面，其主要特点就是海量数据信息（包括：文字、图片、视频、音频等）的广泛应用。在大数据时代背景下，每个人都可以成为数据信息的制造者和使用者，人们开始具有双重发展身份。由此可见，大数据的价值不仅仅体现在海量数据信息的应用上，更为重要的是大量数据信息的相互融合以及有用信息的筛选、整理和使用上，只有在大量的数据信息中找到有用信息，才能体现数据信息的重要价值。为了促进大数据的长足发展，近年来，国家推出“互联网”、“云计算”等新型网络业务，旨在加强大数据的建设和应用，是大数据真正成为促进社会主义事业发展的有力武器。

3 大数据对大学生就业的有利影响

3.1 促进市场资源优化配置，有效化解就业矛盾

目前，我国大学生就业的主要矛盾仍然表现在就业结构方面，主要是高校人才培养目标与社会人才需求之间的双向矛盾。具体而言，一方面，很多毕业生找不到合适的工作，另一方面，很多用人单位也寻不到合适的优秀毕业生。另外，由于就业市场信息不对称，因此，毕业生无法进行准确的就业预期，容易陷入“高不成、低不就”的就业困境当中[1]。就业市场的信息量非常庞大，只有借助大数据充分挖掘有用信息，并进行多角度、多方面的分析和处理，才能帮助大学横生准确判断就业市场变化需求，合理调整大学生的就业预期，缩短大学生进入职业岗位的寻找时间，减少大学生的就业成本，同时，也有利于企业及时发现可用人才，减少企业的培训成本，缩短新入职人员试用期，从而更好的实现人力资源优化配置，有效化解大学生就业矛盾。

3.2 提前预警就业问题，有效提高就业能力

提高大学生的就业能力需要一段较长的发展周期，目前，众多高校普遍在大学生涯的结束期开展职业生涯规划教育，其教育时间短、教学效果差，自然无法有效提高大学生的整体就业能力。因此，大数据技术便为高校教育教学提供了一条有效的发展道路，对往年大学生的就业数据进行集中搜寻、交叉分析，根据分析结果预警现存的主要就业问题，对大学生进行针对性职业训练，从而有效缩短教育时间。例如，准确搜集用人单位的招聘信息，经过大数据的分析和整理，可以发现不同行业、不同岗位的用人需求变化，从而根据市场变化准确调整培养方案，为大学生提供针对性的就业信息，引导大学生灵活调整预期就业方向，提高大学生的专业认知能力、社会实践能力和岗位理解能力等。

4 大数据时代大学生精准就业的对策建议

4.1 加强政府干预，提供可靠保障

大学生就业是我国各级政府工作的重要内容，政府部门运用大数据促进大学生就业是新时代背景下政府进行就业干预的创新发展举措。目前，我国政府部门的各项基础网络设施和应用系统已经较为完善，利用大数据进一步整合大学生就业信息、分析岗位需求数据、完善就业保障系统等，不断提升就业服务的广度和深度[2]。具体而言，政府部门可以利用大数据分析就业市场发展趋势、行业前景、企业状况以及人才变化情况等，从而为用人单位与大学生的有效对接提供交流平台和信息支持，实现就业双方的共赢发展。另外，政府部门要利用大数据技术不断优化其信息管理系统，搜集用人单位、人力部门以及各大高校的相关就业数据，交叉分析各类就业发展数据，根据大学生的实际就业需求建立系统、全面的就业数据库，从而为大学生提供系统化、优质化、个性化的就业服务保障，营造良好的就业环境，制定规范的就业机制，不断拓展大学生的就业信息获取渠道，有效化解大学生就业难题。

4.2 优化高校就业教育，拓宽大学生就业路径

大数据技术改变了“教师讲、学生听”的单一授课方式，师生之间、学生之间建立起了自由的双向发展机制，这种教育教学模式有利于教师与学生更好的获取优质教育资源。另外，大数据技术实现了高校与就业市场的完美对接，有利于优化高校的就业教育方式，在有效沟通、合理预期的基础上，完善大学生的就业发展路径。具体而言，高校的就业指导不应该只针对大四毕业生，而应该贯穿于大学生的整个成长阶段当中，切实成为推动大学生就业的驱动力。在日常教育教学过程当中，高校应该利用大数据建立开放式的“就业信息交流平台”，利用大数据考察大学生的日常就业需要和职业发展预期，结合社会就业要求分析反馈，将日常教学与社会就业需求有效结合，从而构建顺应社会就业需求、符合学生成长需要的个性化就业教育课程体系[3]。另外，高校也可以利用大数据分析创新性职业的发展情况，帮助大学生了解更加前沿的就业知识，在推动大学生就业教育的同时，鼓励大学生开拓创新、积极创业，从而不断拓宽大学生的就业路径，实现大学生的自身发展价值。

4.3 减轻大学生就业负担，增加大学生就业砝码

大数据必须与市场就业机制紧密结合才能有效发挥其对大学生就业的推动作用，因此，利用大数据技术指导大学生的就业发展，必须在分析多样市场就业需求信息的基础之上，准确预测就业岗位变化趋势，降低就业信息搜集成本，建立合理的就业预期，根据现实需求提高大学生的工作技能。具体而言，利用大数据完成“人岗匹配”工作，根据市场就业信息，开辟就业绿色通道，为大学生提供技术支持、资金支持和教育支持，简化就业入职手续，开展多样化的网络培训，帮助大学生找到合适的工作岗位，建立网络信息共享平台，便于就业者与用人单位进行直接对话和及时交流，从而提高信息传递效率，增加大学生录用机会，从而切实减轻大学生的就业负担。

总之，大数据时代的全面到来是大势所趋，大数据时代为大学生就业提供了发展机遇，同时也带了诸多发展挑战。因此，高校在具体应用大数据技术过程当中，应该深入分析大数据的使用优势，将大学生的现实发展状况与市场就业需求紧密结合，从而为大学生自主择业、勇敢创业提供有力保障。

[1]陈钧.大数据时代条件下大学生就业促进论析[J].继续教育研究，2017（05）：98-100.

[2]李鹏，蔡治廷.大数据时代的大学生就业工作探析[J].黑龙江高教研究，2015（05）：86-88.

[3]汤龙升，陈冉等.大数据时代下的大学生就业指导思考[J].赤峰学院学报（自然科学版），2016（05）：201-203.