曾 强,摆文志
(国网乌鲁木齐供电公司信息通信公司 新疆 乌鲁木齐 830000)
当处于日益快速发展的信息化时代,为了进一步加速现代信息技术建设,当社会发展中海量数据、信息、资料的会聚,为了对其进行系统的分析计算,相关企业单位通过各类方法进行筛分、归纳使得大数据处理技术不断应用于发展。尤其近年来,不法分子通过窃取数据服务源的大量数据信息,从中牟取个人利益事件频发,对个人及国家造成重大经济损失,并对社会大数据信息安全敲响警钟,因此,如何在信息化的大数据社会下,做到安全规范运行,并建设安全稳定的计算机防护措施尤为重要。
“大数据”的概念不仅是对大量数据信息的归纳总结,还是对独立重要的信息做到定点抽取处理。并且是数据信息储存介质,同时又涵盖多种的数据类型,随着今年来计算机和网络信息技术的不断更新发展,人们对于大数据的发展意义有了全新的认识与了解,并将大数据的信息化建设成为我国经济战略性建设的首要目标。但是,在将大数据技术应用与生活生产实践中,随着应用范围的加大,越来越多的信息安全性问题日益凸显,而数据管理漏洞也严重阻碍信息网络发展。所以,为了对计算机信息网络安全问题进行了深入研究,本文在大数据信息背景下,对如何保障信息安全性及网络安全的因素进行阐述。
在计算机网络的不断更新发展中,网络带来的经济效益日益明显,为了进一步加大计算机相关企业的利润空间,计算机网络发展的开放性成为发展的方向。而计算机网络开放性特点在特定时候上也使网络具有了一定脆弱性。计算机网络开放性的特点也是影响计算机网络安全运行重要因素。
计算机漏洞是指硬件、软件、协议在具体实现或系统安全策略上存在的缺陷,可以使进攻方在未拿到系统授权的条件下访问或破坏系统。由于漏洞的存在,也是造成计算机安全网络事件的直接因素。而在日常使用和维护系统时,如360等安全系统软件都会对进行不定期的系统漏洞修补及更新,保证系统的安全稳定运行。
由于计算机网络的运行是通过个体用户进行运行,而个体用户在人为主观性上就具有不同的意识与思想,因此不同用户的技术水平和安全意识参差不齐,从而在实际应用中,在信息系统和网络系统的操作环境下会由于不同操作习惯及人为因素产生误操作或无用操作,从而对数据信息的安全性埋下隐患。所以,网络用户端的操作不当亦是造成计算机网络安全事故的因素之一。
计算机网络安全中,黑客入侵是最主要的人为安全事故因素,而黑客攻击通常以两种入侵形式表现,即主攻击型和被动入侵型。由于黑客攻击具有人为主观特性,在防范上对比于前三点较为困难,以上两种黑客攻击类型均会造成数据的缺失泄漏,甚至会造成计算机网络系统的瘫痪,带来大量经济损失与生活不便,并对计算机网络的安全运行造成重大隐患。
在现阶段大数据时代背景下,网络具有开放性、互通性的特征,这就为病毒对网络进行攻击提供了前提条件。计算机病毒通常利用这一特征,结合其自身储存性、隐藏性以及执行性,渗透入网络后并与计算机自身程序相互结合,植入计算机自身程序,当计算机程序运行时,病毒程序也随之释放,使数据信息安全受到极大威胁。总体来说,一般病毒危害性越强,其对数据信息的安全性造成伤害越大,例如:熊猫烧香等病毒,故病毒是计算机网络安全运行的重大威胁。
生活中,垃圾信息常见的传播方式有:邮件及新闻传递,强制发送、盗取以及散布竞争者商业信息、经济政策等,对竞争对手合法权益造成损害。随着计算机技术的发展,间谍软件等手段对用户数据信息造成一定威胁,不利于计算机网络的正常运行,故垃圾信息与信息窃取行为是影响计算机安全的重要因素。
通过加强相关管理工作是保护用户信息安全不受侵害的重要手段,在大数据时代背景下,其管理制度存在一定缺陷性:其一,用户缺乏日常保养、维护意识;其二,管理者防范意识不高;第三,在国家政府、银行、学校等拥有大量数据信息的计算机网络运行系统中,缺乏专门的特殊保护,一旦被恶意人员攻破利用,将带来巨大的经济利益损失。
用户可以利用数据库防火墙灯专业技术手段,防范SQL注入攻击,已达到保护个人用户信息的目的。
现阶段计算机网络走进千家万户,黑客窃取数据信息的案例屡见不鲜,对此,企业应制定相应防范措施与应急预案,建立完善的安全防范管理体系,提高对黑客窃取行为的辨别能力,学习专业防范知识与技术,让黑客窃取行为无机可乘。其次,企业应加强数据认证技术的推广与实施力度,设定合理的对数据信息访问次数阀值,进一步规范数据流通渠道,进一步提高计算机网络安的全运性与可控性。
计算机网络管理人员的日常管理工作是保障其安全运行的重要一环,若管理缺失,将导致计算机网络安全性大大降低,病毒很容易渗透进入计算机网络,对相关数据信息进行破坏、窃取。故管理人员的安全防范意识显得尤为重要,企业应进一步加强对管理人员的要求。对于个人用户来说,应增强计算机网络安全防范意识。
大数据时代的到来给人类生活带来极大方便,很多处理方式变得更加快捷,但与此同时,大数据给网络安全带来更多威胁,给用户隐私带来更大挑战。在庞大数据互相交汇的过程中,在眼花缭乱的的社交网络中,“享受”这一便利的同时,我们的的各类隐私也公之于众。数据共享是大数据的核心价值,但隐私安全又涉及到个体乃至整个国家,影响极大。如何把握好大数据这把双刃剑,划定安全边界、寻求大数据使用和隐私保护之间的平衡点是我们必须思考与解决的问题。
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