基于AMI和SCADA数据的配电网线损异常分析

曹 敏，王 恩，杨立超，李 博，李海铎

（1.云南电网有限责任公司电力科学研究院，云南 昆明 650217；2.云南电网有限责任公司瑞丽供电局，云南 瑞丽 678400）

0 引 言

基于AMI和SCADA数据的配电网线损异常分析，能够有效避免传统分析方法的弱点，具有传统分析方法不具有的新特点和新优势[1]，在实际工作中能够发挥出积极作用，真正做到技术创新。

1 AMI和SCADA数据下配电网线损异常分析方法设计

1.1 AMI和SCADA数据录入

AMI和SCADA数据录入是配电网线损异常分析方法设计的第一步，通过数据录入能够对配电网数据有清晰的认识和了解，直观看出数据的变化和电网的变化，从而为以后的数据分析和异常分析提供条件[2]。传统的配电网线损分析由于数据来源不足、准确度不高等原因，直接导致线损计算的精度不高，增加了线损分析难度。AMI中的智能电表可以提供更精准的数据，SCADA系统为配电网实现线损分析提供了可能。和传统线损分析方法相比，在AMI和SCADA数据下，配电网线损异常分析方法采用的数据更精准，有助于提高现阶段线损分析的准确性和有效性，同时促进电网管理工作的效率。

根据图1可以得知，基于AMI和SCADA数据的配电网线损异常分析，对电网是否正常运行的检测具有十分重要的作用。AMI的智能电表能够获取用户的电压和电流数据，根据用户数据可以推断出电网中是否出现了线损异常[3]。

图1 配电网线损异常分析

1.2 AMI和SCADA异常分析

由于电网中的数据信息越来越丰富，线损异常可能会导致更大的损害。所以，需要研究AMI和SCADA数据下配电网线损异常分析的方法，从根本上找出问题并解决问题，尽可能快速解决问题，杜绝窃电行为。

电网线损异常原因通常有三种，分别是基础资料管理问题、抄核收管理问题和用电检查问题。基于AMI和SCADA数据下的配电网线损异常分析能够更准确地发现问题，为解决线损异常问题提供了更多时间。专业人员在检测过程中可以充分利用这个优势，在操作中进行准确定位，使电网线损异常问题的解决更具针对性和精确性。

根据表1可以得出电网线损异常分析方法的对比情况。在不同故障情况下，运用不同的线损异常分析方法来解决问题，能够促进电网线损异常问题的解决和完善。相对来说，计量检查法、模型推理法、用电管理法三种方法的可行性更强，在85%以上；模型推理法、数据挖掘法、用电管理法的有效性更强，在87%以上；计量检查法、案例推理法、模型推理法的准确性更高，在87%以上。

表1 电网线损异常分析方法对比

2 实验论证分析

为保证实验的严谨性，先采用传统的异常分析方法进行诊断，用排除法或实验法对配电网线损异常故障进行判断、确认和分析。与传统效率低且耗时长的诊断方法不同，作为实验论证对比，对基于AMI和SCADA数据的配电网线损异常诊断效率和诊断时间关系进行统计分析，结果如图2所示。

根据图2可知，随着诊断时间的延长，基于AMI和SCADA数据的配电网线损异常诊断的效率也随之提高，且逐渐接近100%；当异常分析时间超过8 h时，分析效率的提高逐渐放缓，但是依然在增长；当分析时间超过12 h时，异常完全解决的效率已经接近100%，基本能够确定配电网出现故障的问题所在。在这种情况下，能够最大程度发挥AMI和SCADA数据在分析配电网线损异常中的有效性。

图2 异常分析准确率和时间关系曲线

3 结 论

随着配电网线损问题的频发，基于AMI和SCADA数据的配电网线损异常分析应运而生，其核心任务是对配电网线损故障进行预警，对线损异常进行判断分析并加以解决，有效保障配电网的顺利运行，对促进电网健康发展具有重要的现实意义。