大数据背景下我国电子政务的信息安全问题分析

王志刚

摘要：本文分析和探讨了大数据背景下电子政务信息安全管理面临的机遇，阐述了电子政务信息安全管理遇到的挑战，在此基础上研究了新时期进行电子政务信息安全方法的对策和路径。

关键词：大数据;电子政务;信息安全

中图分类号：TP309.1    文献标识码：A     文章编号：1007-9416（2018）10-0000-00

大数据是在互联网的快速发展中诞生和普及的，并且在这个过程中实现了向智能推荐、电子商务、社交网络方面的广泛渗透，大数据的应用取得了巨大的成功。大数据具有如下特征：第一，数据规模巨大，截止到目前为止，全球数据量已经达到了2万亿GB;第二，数据规模繁杂，既有结构化数据又有非结构化数据，传统统计分析软件已经难以对其进行分析和挖掘，需要崭新的大数据技术和数据挖掘技术作为支撑;第三，数据处理和分析的速度愈来愈快，大数据能够即时高效地总结相关数据，因此能够在电子政务中得到普遍应用，并在金融、公共管理、医疗卫生等方面实现快速渗透。

1 大数据时代电子政务信息安全的机遇

电子政务信息的安全性非常重要，因为其关乎到政府部门的机密，关乎到政府部门在社会上的形象。电子政务在实施过程中高度关注公众权益保护、国家安全信息和关乎社会稳定、个人隐私的信息，使得政务与电子的结合能够在更加安全和便利的环境下进行。大数据背景为电子政务信息安全管理带来了新的特征和新的机遇，海量的、多元的、传播速度极快的大数据让电子政务信息获得了更加便捷的管理环境。当然，我们只有在保证数据安全的基础上才能充分地运用数据信息技术，为社会生活和人民群众生产提供更好的服务。大数据时代背景带来的数据挖掘技术使得电子政务面临着较大机遇，但是与此同时伴随而来的非法入侵、非法攻击等行为也让数据遭受严重的安全威胁。因此，我们要制定针对性的解决策略和应对方案，让信息安全问题得到妥善的解决。

2 大数据时代电子政务信息安全的挑战

大数据时代下，海量数据的集合是电子政务开展的基础和前提，这些数据中包含着公民隐私、政府工作安排和国家安全等多方面的内容，如果这部分信息被盗取或者外泄，那么将会给社会稳定、国家安全带来严重影响。因此，我们在关注大数据带来的便捷和高效的同时，也要时刻关注电子政务安全问题。

从大数据技术的视角来看，大数据一方面在基础设施、数据库、软件系统、网络系统上面临着安全问题，另一方面在信息采集、存储、处理、分析、应用和发布的过程中也面临着安全威胁。电子政务要竭尽所能地保证电子数据的安全性，避免其被泄露、篡改、盗取、丢失和毁坏，使得电子政务信息的一致性、真实性、完整性、严密性得意保证，从而确保电子政务大数据应用的可靠性和可用性。

从法律法规制度层面来看，我国目前尚缺少一部专业的电子政务法，难以对电子政务从数据采集、传播到数据使用、存储方面提供安全的保障程序，也难以对危害电子政务信息安全的不当行为进行针对性处罚。

第三，从组织管理层面来看，我国电子政务系统信息安全管理目前还没有一个权责清晰的组织管理机构，当前系统受到来自信息化办公室、政府办公厅和政府信息中心的多种管理，必然会造成管理的混乱和政令的不通畅。国家信息化领导小组对电子政务的信息安全享有直接的决定权，但是电子政务系统的应用管理建设权限却管属于中央保密委员会，这样的组织结构设置会导致安全检查的缺失。

3 大数据时代电子政务信息安全保障体系建设

第一，建立与电子政务信息安全保护相关的法律法规体系。国家可以根据大数据技术和互联网业务发展的现实情况进行法律法规的完善。首先，要积极地进行大数据、互联网使用规范的法律体系建设，使得个人信息能够在行业保护措施和法律法规的双重制约下得到保护;其次，要加大执法力度，做到违法必究、执法必严，增强执法机关执法能力，让法律的监管权威得到最大限度体现，坚决打击那些盗用数据、侵害网络安全的行为，在循序渐进中构建诚实守信的社会氛围;最后，国家要加大大数据时代下电子政务系统法律法规的宣传，通过多渠道进行监管，让法律法规的权威性得到保障。

第二，加强电子政务信息安全教育和管理机制。电子政务信息安全管理体系的建设是需要在长期的实践和摸索中形成的，并不是一蹴而就的，政府相关部门需要时刻对其进行完善和调整。首先，要设置专门的电子政务信息安全管理机构，借助规范化、制度化的管理规章制度来对电子政务信息统筹管理和安排，而不是让其在多头管理之下变得权责不清;其次，要对管理人员和操作人员进行合理配置，相关人员操作失误造成的电子政务信息的外泄现象时有发生，政府要加大相关工作人员的风险管理意识，培养其掌握正规的操作方法和技术;最后，要·极大对电子政务信息安全 管理的宣传力度，通过多样化的宣传渠道来提升公众信息安全意识，构建良好的信息安全文化环境。除此之外，政府还要和相关人员签订保密协议，使其能够在周期性考评的敦促下逐渐形成安全操作规范。

第三，对网络层端点的数据安全进行加固。常规模式下，数据安全模式是以分层构建为基础的，但是这种网络层安全防护在大数据时代是存在缺陷的，一方面数据时代是信息爆炸的时代，服务端被非法入侵的可能性和概率大大提升，使得网络层面临严峻的考验;另一方面，云计算的大趋势使得对网络数据威胁方式和方法的预测变得越来越难，现有终端数据安全模式承受着巨大的压力。构筑网络层安全是对电子政务数据進行保护的重要策略，因为其能够智能化辨识网络层数据，并且在多样化数据的基础上实现和本地系统的协调与监督，并且将非常态化数据的运行杜绝在外，为大数据电子政务信息构筑安全堡垒。

第四，建立异构数据中心安全系统。在数据存储方面，一般的电子政务中心都建立了安全防护措施，但是建立在云计算基础上的大数据架构还需要进步的数据存储隔离和数据逻辑关系设定。电子生物大数据一海量虚拟化数据存储技术为基础，以服务的形式提供数据操作和存储功能，为了让电子政务工作者可以对大数据进行操控，可以建立一个基于异构数据为中心的安全系统，使得大数据安全能够从系统管理上得到保障。

参考文献

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Analysis of Information Security Issues in China's E-Government under the Background of Big Data

WANG Zhi-gang

（91977 Unit，Beijing  100841）

Abstract： This paper analyzes and discusses the opportunities faced by e-government information security management under the background of big data， expounds the challenges encountered in e-government information security management， and studies the countermeasures and paths of e-government information security methods in the new era.

Keywords： big data;e-government;information security