商贸流通发展对我国农产品价格波动影响分析

叶繁

内容摘要：一直以来，流通环节多、流通渠道不通畅等一系列问题导致了农产品价格大幅波动。因此，本文从商贸流通切入，以理论和实证两方面研究了商贸流通投入对农产品价格波动的影响。并针对目前存在的问题，提出建设完善的农产品商贸流通主体、鼓励农产品批发、零售业态创新以及培育全新的农产品现代流通主体，从而实现农产品价格波动的稳定的建议。

关键词：商贸流通   农产品价格波动

我国商贸流通发展现状

（一）商贸流通发展的总体情况

我国农产品商贸流通在总体上一直呈增长的状态，但在统计的过程中受统计口径局限，在具体农产品商贸流通方面的数据获取较为困难，这为我国农产品商贸流通具体状况的分析带来了一定困难。但农产品商贸流通发展情况与我国商贸流通业总体发展趋势一致。为了更精准的反映农产品商贸流通发展情况，本文在研究中通过我国商贸流通业总体增加值来对农产品商贸流通发展规模进行估算，具体数据如表1所示。

在我国商贸流通业发展规模的基础上，笔者进一步做出了商贸流通业增加值、增加值同比增速、增加值在我国GDP中所占比重的关系折线图如图1、图2、图3所示。对这些图中数据进行分析，可以得出在2008-2017年我国商贸流通业发展速度较快，商贸流通的增加值稳步提升，特別是在批发零售业方面，增长的幅度更是极为明显。就增长速度而言，商贸流通业增加值的增长速度整体呈下降态势，但其增长幅度高于GDP增速，这说明在2008-2017年我国商贸流通业的发展势头依然较为强势。从占比来看，历年批发零售业增加值在GDP中的比重在不断上升，住宿餐饮以及交通运输、仓储邮政等也呈现较好的发展势头，这进一步说明了我国商贸流通业在发展质量与产业结构调整方面都有广阔的提升空间。

（二）农产品商贸流通体系

1.“农超对接”模式。随着我国经济的不断发展以及技术的进步，流通链条逐步缩短，“农超对接”模式也开始走入了人们视线，这也开拓了我国农产品流通模式的新方向，具体模式如图4所示。

在“农超对接”模式下，超市作为交易的零售终端，农民与消费者之间没有其他的流通环节，农产品往往会选择“直采”或者是“直供”的形式进行流通。在这一模式下，可以让农户充分地利用各种农业资源，而超市也可以利用自身优势，为农民提供更多地资金及技术、管理支持，从而最大程度提升流通的效率。

2.农产品的电商模式。随着互联网技术的不断发展，网购逐渐成为人们获取商品的重要途径。在此背景下电子商务直销模式也在农村中开始发展，具体的模式如图5所示。作为现代农业发展重要标志，农产品电商在“互联网+”的背景下迎来了许多机遇，并在国家政策方面得到大量扶持。

（三）我国农产品商贸流通发展存在的问题

第一，现阶段农产品商贸流通主体不完善。农户、商贸流通中介和企业是目前农产品商贸流通的三大主体，这三者发展过程中都存在急需解决的问题。在这三个主体当中，农户的组织能力最低，且经营比较分散，在农产品的商贸流通交易中，没有足够的能力来应对市场的发展要求，这增大了其经营风险;第二，农产品商贸流通渠道不通畅。一方面，农产品在商贸流通过程中的环节比较复杂。从农产品的生产到最终消费，必须经过的环节主要有五个，分别是农户、产地批发市场、销地批发市场、销地零售市场、消费者等。另一方面，我国现阶段没有形成高效的商贸流通市场，即使是大规模的商贸流通企业仍然无法达到国际水平。

商贸流通发展影响农产品价格波动的实证分析

（一）实证方法与模型

向量自回归模型（VAR）在应用的过程中最常用于相互联系的时间序列系统及分析随机扰动对变量系统的动态冲击预测，进而实现不同的经济变量冲击对经济带来影响的解释分析。相比于传统的计量模型，VAR模型可以在不加任何的约束条件下，动态的实现多变量之间的相关规律以及结构关系。具体的结构表达式为：

在这一表达式中，Yt是一个N﹡1阶的内生变量向量，而Yt（Y1t，Y2t，…YNt）T，其中P是滞后阶数，T是样本的具体数量，A1，…Ap是一个N*N阶的参数矩阵， εt是N*1阶的随机误差列向量，是零均值独立同分布的白噪声向量。Ω是N*N阶的方差协方差矩阵。而公式（1）在经过一系列的变形后，可以变为：

（二）实证过程

单位根检验。VAR模型的建立需要平稳的时间序列，如果直接建立在非平稳序列上，其回归模型往往会产生伪回归命题。在此次实证中，本文选用了带截距项和趋势的ADF检验法来对变量的平稳性进行检验，而模型中的最优滞后系数则是依据AIC和SC最小的原则进行选取，从而保证检验的残差非自相关，检验的结果如表2所示。

通过表2的数据可以看出，虽然时间序列变量农产品生产价格指数、食品零售价格指数及商贸投资额和商贸流通增长值之间的关系是非平稳的。但其中的一阶差分变量在5%的显著水平之下依然是平稳序列，这也说明该序列可以满足协整检验的基本前提。

协整检验。在进行这一检验的过程中，首先需要确定模型的滞后阶数，而在这一数据的确认中，一方面需要阶数足够大，从而更好地反映实验所塑造模型的动态特征;另一方面需要保证这一模型有丰富的自由度。为了实现这一目标，本文初步建立了VAR模型。并根据AIC，SC最小的基本原则，最终将设计模型的滞后阶数选择为二阶。并且因为模型中含有商贸流通增加值和商贸流通投资额两个最主要的变量，所以需要采用JJ检验法来对变量之间长期的均衡关系进行验证。在表3中，迹统计量大于5%显著性水平下的临界值，便需要拒绝原假设，这说明在5%的显著水平之下，在这四个变量中最多可以存在3个协整关系，因此可以看出，商贸流通增加值、商贸流通投资额和农产品生产价格指数以及食品零售价格指数之间都存在着一个长期的稳定关系。

在进行正规化之后，公式的长期协整关系如下：

PR=0.26137FRPI-1.45934INV+1.65065GDP

（0.73=4827）（0.25619） （0.41078）

（三）实证总结

在此次实证分析中，商贸流通对于农产品价格波动的影响分析仅可以表明商贸流通的投入对农产品价格的波动可以产生一定的影响，但具体的影响幅度及两者的影响关系则需要进一步分析。本文通过构建计量经济模型，对商贸流通与农产品价格之间的影响程度进行了定量分析，结果显示商贸流通投资额的变化会更容易的导致农产品价格产生波动，我国的商贸流通发展对于食品零售价格的影响程度要远高于农产品价格波动。

商贸流通稳定农产品价格波动的对策建议

完善农产品商贸流通体系建设。农产品的供应链分為主要环节和次要环节。在扶持农产品行业发展的过程中，应着重扶持核心企业，建设关键节点。农产品行业的关键节点指的是与其密切相关的农业合作社、物流企业、电商企业等。所以，在农产品商贸流通体系的建设过程中，应搭建完整的电商平台、高效的物流基地，并打造系统的批发市场。农产品的物流基地建设应划分每一个区域的物流中心点，吸引管理能力和配送能力更强的企业，这样才能够从根本上保障农产品物流的质量和效率。

鼓励农产品批发及零售业态创新。第一，新时代的发展对农产品的批发和零售提出了新的要求。农产品行业只有不断对流通模式进行创新，才能够适应市场环境的变化。农产品的流通模式的创新，如“农超对接”、“农批对接”等，充分发挥了其自身优势，不仅提升了产品流通环节的速度，还降低了农产品在商贸流通环节中所耗费的成本;第二，借助互联网技术，增强农产品电商实力。近年来，互联网的发展推动了农产品电商的崛起。农产品如果想实现与消费市场更好的对接，就必须完善物流体系建设，加快产品物流配送速度，加强农村网络环境安全，为农产品信息平台的搭建营造出安全健康的环境。

培育农产品现代商贸流通主体。要加强对农村经纪人、中介组织的培训和指导。农产品要想取得快速发展，就必须适应现代市场的变化。这要求农村打造高效的农产品经营团队，培育和发掘优秀的农村经纪人，通过建立完善农产品商贸流通组织来提高该行业的综合实力。想要达到上述要求，就必须采取一定措施。如通过财税金融等为农村市场提供更多的资金支持，发展一批与农产品商业贸易相关的企业。由此可见，农村市场的发展和开拓离不开各种类型企业的共同扶持，这不仅包括文化企业、商贸企业，也与物流企业密切相关。

参考文献：

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