电气自动化中智能技术应用分析

戴玉

摘 要：随着我国经济发展水平的不断提高，电气自动化不断进步与发展，在工业、农业、航空、国防等领域应用广泛，极大地推进了经济发展步伐，电气自动化是一门综合学科，由众多的技术组成，其中，智能技术作为一门新兴技术在电气自动化技术及信息技术不断发展下而产生。智能技术的产生及应用不仅缩短了生产时间，提高了生产效率，更推进了生产方式的变革，本文主要介绍电气自动化中智能技术的应用优势，探究其在各领域中的具体应用。

关键词：电气自动化；智能技术；应用优势

中图分类号： TM76 文献标志码：A

电气自动化中，智能技术应用最为广泛的是人工智能，通过对人智能的模拟，在预先编制的电脑程序下，使一些机器具备生产能力，包括图像分析处理、语音识别、专家系统等，能够在一定程度上代替人工作。电气自动化作为一门涉及众多技术的综合学科，其包括常规技术、电力电子技术、自动控制技术、系统运行等已经不能完全满足生产需求，而智能技术则可以节省人力物力，提高生产效率，在未来发展潜力更大，能够满足各种形式的生产需求。

1 智能技术的优势

所有的智能技术有着相似特征，即先将一个控制模型创建出来，用来协调管控电气系统，在数据处理上的一致性可以始终保持。传统的电气自动化阶段，也需要创建出控制模型，通过这一模型顺利达到控制目标，但是基于管控对象的动态方程有着一定的操作复杂性，在实际应用中达到准确效果较难，由此，在对象模型的设计阶段，难以对问题进行估量或者预测。而采用智能技术手段，则可以有效将以上问题弥补，将实践工作效率大大提升，可以有效控制不可预测的问题产生，从而将自动化控制装置的精密水平提高。

此外，智能技术还有一个重要优势是能够利用鲁棒性变化与响应时间调节系统，从而将自身工作水平提升，能够使自动化管控更加有效。基于此，无论处于哪种状态，智能化控制的优势均较传统装置管控明显，能够将电气工程自动化需求满足。此外，利用智能控制装置可以对录入信息精准处理，高效、快速地完成信息评估。基于控制对象的变更性，应用智能技术也难以实现对整体的有效管控，虽然能够取得更为显著的控制效果，但是依然难以对全体目标进行管控。基于此，仍需要对电气自动化智能技术的使用缺陷进一步分析，全面解决技术瓶颈，实现智能技术更为高效的利用。

2 电气自动化中智能技术的具体应用

2.1人工智能技术的应用

人工智能产生与发展建立在计算机基础上，作为人工智能技术的一个组成，其应用研究范围非常广，涉及智能机器人开发、语言图像识别等，最为显著的特点是能够对人复杂的脑力活动进行模仿，最终替代人生产，包括产品设计、运动控制、信息处理、图像识别等。人工智能的优势体现在众多方面，包括，在数据信息搜集与处理上有着较大的灵活性与准确性，在自动化控制中应用，能够将机械运算效率与准确性提高，使企业人力成本节省。

在电气自动化中，人工智能技術主要应用在电气自动化设备中、电气控制过程中及故障分析与诊断过程中。（1）电气自动化设备中应用。电气自动化设备运行复杂，引入人工智能，能够解决技术水平与知识技能欠缺的问题，通过计算机编好程序，直接替代人力，将运行效率与准确性提高了。（2）电气控制过程中应用。人工智能主要是对神经网络、专家系统与模糊控制，依靠计算机运行程序实现控制，依据不同环节，控制系统可按照不同需求对运转方式进行转换，在转换过程中需要有极高的精确度，不能有任何误差，人工智能基本可以实现高精度控制需求。（3）故障分析与诊断中的应用。电气自动化运行与控制过程中因为有着高精度要求，故障较为少见，但是并不能百分之百的避免。为此，故障分析与诊断成为电气自动化控制可靠性的一个保证。传统的故障分析与诊断，需要耗费大量人力物力，因为故障通常是复杂的，需要通过多个步骤对故障原因分析与判断。而采用人工智能技术则可以将这一不足弥补，可以通过典型的专家案例准确分析故障，快速对故障作出判断，从而将故障判断时间缩短了，减少了故障造成的损失。

2.2 智能化设计分析

电气工程中，电力与电路状况等内容是必须考虑的，如果仅采用传统设计方法，就需要有专人开展实验研究，从而完成改造。这样一来，一些难度较大的问题或者突发状况，难以综合考虑到。采用智能技术设计与分析，可以将这类问题避免。智能化设计对工作人员提出的要求更高，需要对所有的复杂问题全面分析，需要掌握丰富的技术知识与设计知识，这样才能更好地使用智能技术。可以使用相关软件或者是计算机网络对电气自动化控制设计，可以保证数据的精准性，对一些复杂情况也可以轻松应对。

2.3 PLC技术应用

当前，电力生产建设掌握了越来越多的新型技术，对这些技术的应用提出了更高要求，在一些大型电力企业中，逐渐取代了继电控制装置的是PLC技术。使用PLC技术有着诸多优势，能够对某项系统工艺流程高效管控，从而对整个生产建设过程协调管理。一般来说，电力企业输煤生产系统由辅助、储煤配煤、上煤等体系组成，该系统控制装置由I/O主站与传感器组成，I/O主站的构成有PLC与人机接口，设计在集控室内完成。在集控室内，所有的体系均是自控制模式，以手动控制模式进行辅助，系统监控使用显示屏，大大增强了实践生产效率。由此，在供电生产系统中，引入PLC智能技术，可以将自动化切换目标全面实现，实物元件由继电器替代，进而将电力体系的安全性大大提升。

2.4 智能诊断与CAD技术

当前，对电气设备系统设计存在一定难度，涉及的专业知识较多，包括电磁场知识、电路知识、电机知识等。此外，不仅对专业知识有着较高要求，对技术人员的实践水平要求也较高。传统的工作模式以手工完成产品设计，方案的精准性不够，反复修改的情况非常多见。计算机的产生与发展逐渐替代了手工设计，电气工程产品设计与开发开始使用CAD技术，极大地缩短了产品开发设计周期，并且随着智能化技术的引入，CAD设计模式不断优化，设计工作效率大大提高，比如，遗传算法就是智能化技术应用的一种表现，可以确保更高的计算精度，满足电气工程使用需求。此外，故障与征兆存在相关性，但是却存在复杂交叉，非线性是主要特征，应用智能技术可以更好地将这一特征显现出来，应用效果显著。

2.5 神经网络技术应用

较高的性能特征可以从神经网络技术中体现出来，不仅可以将处理时间缩短，还能合理管控非初始速度与负载转矩。神经网络的内部结构多样，一个子系统内部，可以按照电气动态化参数评判与管控转子速率，另一个子系统可以依据电气动态化参数管控电子电流。当前，在处理信号中及分析模型中，智能神经网络系统应用较广，对电气自动化控制也有非常显著的作用。因为一致性明显，不需要将数学模型建立起来，可以将处理时间缩短，从而将噪声影响减少。

结语

总之，电气自动化中智能技术应用已经非常普遍，针对电气自动化特征与应用需求，使用人工智能技术可以有效的将电气自动化设备运行效率与准确性提高、实现电气自动化生产过程的优化，同时，采用智能化设计、PLC技术、智能诊断与CAD技术、神经网络技术等极大提高了电气自动化的生产运行效率，节省了人力物力，未来将有更广阔的发展前景。

参考文献

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