环境监测数据质量要求与统计方法的应用研究

安明玲

（山丹县环境保护局 甘肃张掖 734100）

1 环境监测的重要意义及其数据的质量要求

随着我国经济的飞速发展，我国越来越重视环境监测，再加上环境监测是保护环境的基础工作，是环境管理的“顶梁柱”，所以党中央、国务院高度重视深化环境监测改革。2017年5月23日，中央全面深化改革领导小组第三十五次会议审议通过了《关于深化环境监测改革提高环境监测数据质量的意见》这一意见为我国环境监测提供了重要的保证。

对于环境监测数据质量来说，其不仅能够有效的反映出环境中存在的相关问题，如环境污染、环境状况等，同时，它还有利于加强生态文明的建设，对推进生态文明发展具有积极的促进作用。而在《关于深化环境监测改革提高环境监测数据质量的意见》这一意见中，主要对今后一个时期深化环境监测改革、提高环境监测数据质量作出明确的要求，其中明确指出到2020年，要确保环境监测数据全面、准确、客观、真实。此外，环境监测数据的质量还有利于政府管理水平和政府公信力的提高，在一定程度上能够增强人民对环境改善的满意度，所以，提高环境监测数据质量的要求是现阶段最主要的任务。

对此，首先要实现监测数据的“全面”性。在这个全面中，要做到定位全、功能全和指标全。其中，定位全就是指要扩大监测环境的面积，让它的覆盖面增加，做到凡是有人的地方，就有环境监测。指标全，则主要指的是各项指标都要设置，要具有广泛性，不能是狭窄的，而应该是全面的，同时也要拓展环境监测领域。而功能全，主要是要充分运用一些现代科技，如：人工智能、互联网、卫星遥感、传感器等新技术等，让这些技术能为我们的环境监测贡献出一份力量，从而实现数据的客观和精确。

其次，还应该具有“真实”性。所谓的真实性就是要对工作有认真的态度，有敢于求实的态度，做真实的事，如：提供真实的数据，实事求是。反映真实的情况。

再次，还应该具有“准确”性。要想做到准确性，就离不开最规范的科学方法和最严格的质控体系。数据要想做到绝对的精确，达到零误差，就应该检查相关的检测仪器中是否存在一些问题，从而要求工作人员及时的进行校核，防止数据的偏差。其中，要注意的是，人在这个过程中一定要保持客观的态度。

在当今社会，要想实现“客观”有一定的难度，因为其主要要求人不参与和不干预。所以，在环境监测数据的过程中，要实事求是、尊重自然发展的规律，反映真实的、客观的情况，不要以人的意志而左右。总的来说，环境监测数据质量除了上述的要求外，还要加强监管力度、创新相关管理制度以及构建相关的责任体系。

2 环境监测数据统计方法的应用分析

除了对环境监测数据质量有着一定的要求外，统计方法在环境监测中也发挥着重要的作用，有效的统计方法不仅便于快速的分析出环境中存在的问题，还能使工作人员及时的解决相关的问题。所以，研究人员在分析资料之前，要对将要分析的变量有所认识，即认清所要分析变量的类型和特征，以及变量在研究中所起的作用。对此，在环境监测中，可以采取以下几种统计方法：

2.1 极差

极差又称全距，是一组观察值中最大值与最小值之差，是衡量变异程度的最简单的指标，它反映个体的变异范围，一般用R表示。极差多用在特别强调极端值的情况下。

2.2 总体均数估计

由于抽样误差的原因，样本的结果一般都不正好等于总体的结果，因此有必要用样本结果(称为统计量)来推论总体结果(称为参数)。这种用样本统计量推论总体参数的过程就是参数估计。

2.3 总体均数与样本均数的比较

通过比较样本均数与已知总体均数0(大量观察所得的稳定值或标准值)之间的差异，来推断样本均数所代表的未知总体均数是否与已知总体均数相等。

2.4 标准差

标准差是表示一组变量离散程度的统计指标，它常用于呈正态分布或对称分布的资料。它与均数结合起来，能更全面地说明一组观察值的分布情况。

以上就是环境监测中可以应用的相关统计方法，这些统计方法可能会产生一些误差，但它们能够快速的、有效的将相关数据整理出来，能够提高工作的效率和质量，所以在统计的过程中，我们应该根据实际情况加以应用。

结语

在环境监测数据质量中，既要做到高效率，又要做到实事求是，这样才能使数据具有真实性、客观性。以上是我针对目前的现实中环境监测数据的相关问题，浅谈了一下自己的感受，希望对相关的研究者献出自己的一份力量。

[1]孙开旭.浅谈提高环境监测数据分析质量的方法与对策[J]，《低碳世界》，2013（32）.

[2]张电习.提高环境监测数据质量的对策解析[J]，《工程技术:引文版》，2017（12）.

[3]史玉民.提高环境监测数据质量的对策论述[J]，《工程技术:引文版》，2014（09）.

[4]胡晓佳.提高环境监测数据分析质量的方法与对策[J]，《工程技术:引文版》，2016（03）.