大数据时代下企业人力资源管理变革研究

谭诗亭

摘 要：大数据时代下的企业人力资源管理正在向着全新的发展模式迈进，企业的人力资源管理创新需要紧随时代步伐，有效融合大数据时代新特性，梳理和树立全新的人力资源管理理念，以发展的眼光看待人力资源管理问题，制定符合时代发展契机的人力资源管理模式，充分发挥企业人力资源管理的职能，提升企业管理水平，为企业的进一步发展提供有效助力。

关键词：大数据；人力资源管理；变革

随着信息化和数据技术的广泛应用，大数据对企业人力资源管理的影响也愈发突显，人们的思维观念和个体需求更加多元化，个体的价值创造力不断提高。因此在大数据时代下，企业人力资源管理者需要及时调整自身角色和价值观念，从新的视角出发来应对崭新的社会经济变革大趋势。

1 大数据时代对企业人力资源管理的影响

大数据是互联网运作过程中产生的一系列数据，不同于简单的用户数据，大数据是用单一的计算方法或者计算模式难以分析的那些数据，是综合性的、能够描述大范围事物总体特征的数据。目前尚无对大数据含义的具体描述，但是，大数据包含以下几个特征：数据量大、数据类型和结构复杂、产生速度快、运用价值高。大数据是目前任何一个行业任何一种工作都必须重视的资源，可以说，我们已经进入了大数据时代。人力资源管理作为企业管理中专门针对“人”的管理工作，如何在大数据背景下寻求发展，值得我们进行深入的思考和探索。

人力资源管理实际上就是对员工信息的整理，挖掘员工的日常工作表现对员工进行评定，按照企业经营呈现出来的信息，去管理和指导员工的行为。在大数据时代，各种信息都以数据的形式出现，因此，在人资管理中数据化各类信息，同时持续积累相关数据，在人资管理中提高数据主导地位是当今时代人力资源的重要发展趋势。将内容信息数据化，可以提高信息资源的利用效率，并简化降低工作人员的管理难度，从而有益于企业组织职能的发挥。

2 大数据时代企业人力资源管理存在的问题

2.1 管理观念显得落后

随着大数据的不断普及，企业的人力资源管理要求也在日益剧增，使其传统的人力资源管理方式已经无法满足现代企业的发展需求。为此，对其管理模式进行改革及创新是势在必行的。企业管理者决定着人力资源管理的改革大权，但由于传统人力资源方式，在绝大多数管理者心中根深蒂固，进行改革和创新就具有较大的难度系数。导致仍然有部分管理者还在采用落后的管理理念及方式来开展工作，在很大程度阻碍了企业人力资源的变革。加之，绝大多数人力资源管理者缺乏对大数据的认识，也无法理解其变革的重要性，这样一来，其变革工作就具有很大的难度，阻碍企业发展。故而，必须采取行之有效地策略来解决该问题。

2.2 管理体系不够完善

企业要想长期发展，必须建立完善的人力资源管理体系。企业的工作流程、员工的行为准则等的不完善，不健全使员工树立正确的责任意识，突发问题得不到有效的解决，造成企业内部程序的混乱。因而，企业内部必须对人力资源管理工作进行有效的创新和改革，建立完善的人力资源管理体系，才能够更好的顺应大数据时代的发展，提高企业的整体发展水平。

2.3 管理创新能力较低

传统的集中培训已经无法满足当下企业的发展，网络教学已经成为了大数据时代背景下的潮流。随着科学技术的不断发展，各种新技术应运而生，为企业的培养人才提供极大地便利性，同时也加速了人才的成长，但由于人才成长的速度同各种技术革新的速度较低，这就导致企业同企业之间对人才之间的竞争日益加剧。加之我们处在一个网络信息非常流畅的时代，因此，为大众提供了更多地选择机会。企业如何在创新能力不足且管理模式有待优化的情况之下留住人才，是当前企业人类资源管理当中必须要重视的问题，这样一来，创新激励机制、培训方式就显得至关重要。

3 大数据时代下企业人力资源管理变革的应对对策

3.1 实现人力资源管理者的观念的转变

大数据时代的快速推进，使得自由、开放、包容、多元的思维成为社会文化的重要影响思想。因此企业人力资源管理者应该顺应大数据的开放性要求，以开放包容的心态，充分给予企业人才个性的尊重与充分授权，积极结合互联网技术、信息技术以及人资资源实践项目，有力促进人力资源管理基于大数据背景实现多元发展，同时加强企业内部人员在系统和技术方面的交流，在大数据时代的环境下，以网络技术支撑开展人力资源规划、招聘、培训、考核和薪酬管理等各个环节当中去。

3.2 构建科学的人力资源管理体系

做好企业的内部管理工作能够为企业发展提供更好的发展动力，企业的内部管理需要人力资源部门进行统筹和连接。因此，企业管理者要从新的角度出发，使人力资源管理能够充分发挥其作用，在企业内部构建一个科学的、完善的人力资源管理体系。人力资源管理者具有双重的工作职能，既服务于员工，又服务于企业，所以，一方面人力资源工作者通过员工的个人信息以及工作状况来评测员工的工资绩效，另一方面通过员工的整体工作水平，通过这些数据来进行企业数据分析，来评测企业的发展状况，以便于企业管理者能够准确把握企业的发展方向。

3.3 建立人才数据库

企业应当运用大数据工具建立人才数据库，将员工的性格、学历、智力以及人际交往等状况进行详细的分类，并根据变化进行及时的更新。同时数据管理人员应当将企业全部岗位的具体要求列入到数据平台中，并对日后的工作情况进行详细跟踪，使数据更加详细。当出现岗位变动的情况时，人资管理人员可通过数据比对寻找到2-3名备选员工，并通过现场考核确定最终的人选。大数据分析系统的岗位要求更加刚性，减少了人情带来的影响，使得企业人才选拔标准更加公平。同时这样的方式促进了员工之间正面、良性的竞争，使企业的工作氛围更加健康。

3.4 运用大数据工具创新招聘方式

传统的招聘方式已经无法满足当下企业的需要。企业应当运用大数据分析系统与先进的猎头公司联合建立人才档案库，档案库中会依据不同行业进行分类，并针对行业中重点企业的新进员工进行建档，数据系统会对该员工的成长状况进行跟踪评估，通过这样的方式企业可以清晰地了解到行业内人才的发展状况，并结合自身情况寻找到优质的人才。同时企业可对关注员工的性格以及主要成就进行数据统计，并与岗位契合度进行详细的比对，以确定出员工未来的职业发展方向与成长路径。

3.5 加强数据应用和整合

与传统的人力资源管理不同的是：大数据时代下的人力资源管理的一切工作都基于数据化，人力资源的价值计量管理和人力资源的数据化决策已然成为当前人力资源管理工作的核心所在。当前人力资源管理的重要工作之一就是对人才的数据进行整理和分析，这种大数据管理的人力资源系统能够有效解决当前企业人力资源信息化建设的根本问题。人力资源数据化的根本意义在于它能够有效节约人力资源成本，将人力资源工作变得更加简化、快捷，能够将企业人力资源工作人员自传统的“上传下达”模式中解脱出来，使他们能将更多的工作经历放在企业组织发展、战略规划上来，进而实现企业高效提升。

4 结语

综上所述，在大数据时代的背景之下，企业在进行人力资管理工作时，务必抛弃原有的传统的管理思维及概念，建立起数据管理的新模式，帮助企业抓住新时代的发展机遇，不断實现自我优化创新，赢得更多的效益和长足发展。

参考文献

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