基于大数据的独立学院生源质量研究及优化策略

田青

【摘 要】分析独立学院生源质量，对提高独立学院教育整体质量、优化独立学院教育基础，有着十分现实的意义。从生源角度入手提高独立学院教育质量，是教育改革背景下独立学院教育发展的一项有效策略，而本文基于大数据对独立学院生源质量进行研究，并提出了生源优化对策。

【关键词】独立学院；大数据；生源质量

生源质量是学院发展的重要指标，是大学重要核心竞争力之一。随着高等教育的快速发展和剧烈竞争，有关生源的竞争日趋激烈。信息化时代，对独立学院生源质量的研究，应该积极引入大数据技术，通过数据分析，掌握生源质量情况，从而有针对性制定优化对策，最终实现独立学院生源质量的提升。

一、基于大数据的独立学院生源质量分析

（一）研究目的

随机变量关系的常见探讨方式与统计方法便是相关性分析，其主要是指利用对样本之间的对象研究分析确定有关系的具体对象的相关程度、相关方向等。根据相关分析方法的特点可知其定义、特性符合学生生源多样性要求，因此可充分利用相关性分析法影响生源的不同因素之间的关系、特点进行分析。进而探究不同因素之间的发展规律、对学生生源的影响程度等。进而为正向干预生源影响因素、提升生源质量、促进学校发展提出针对性意见指导。

（二）研究内容

现阶段影响生源状况的主要因素包括：生源数量、相关变量、构成质量、及其他相关问题设置等。综合考量生源影响因素可分为认知因素、非认知因素两大层次。由学生高考成绩、高考类型、成绩结果等形成跨省、跨年度、跨科类可对比因素组成认知层面状况判断指标；而学生的入学动机、入学前兴趣水平等因素则组成非认知层面状况判断指标。

（三）结论分析

独立学院的发展在面对机遇的同时仍存在一定的挑战。在现阶段高校人才培养要求下，各学院的发展需要重视高素质教育，采用的最主要的方式就是对学生录取生源情况进行确定。根据大数据发展理念，结合学院办学特色与特点，对学生生源数据信息进行挖掘，分析并判断其隐含信息，充分利用生源数据价值，结合多元统计分析的方式，与上述相关性分析相结合，为学院招生、决策等提供参考依据。促进学院不同部门充分掌握并利用学生信息，分析生源状况、分析生源树数量、质量等因素，指出、利用相关生源状况数据及问题，针对性的提出完善、优化生源的措施，有效解决现存问题，强化高质量生源的招手率，保障为人才培养提供最优质的服务。

二、基于大数据的独立学院生源质量优化策略

（一）加强顺畅沟通，确保学院招生系统的和谐

信息化时代发展迅速，互联网技术的发展为独立学院的发展与招生提供了全新的前景与空间。在此模式下，传统的招生管理方式、招生管理方法、招生管理手段等难以满足新时代背景的要求，同时制约了独立院校的教育发展前景。因此在大数据时代背景下，独立院校需要充分利用大数据的优势，完善招生现状。通过大数据互联网技术，使学生较早的了解独立学院的基本信息、招生情况，提供实时在线咨询服务，便于学生实时问题解决难题等，通过大数据平台提升服务质量，实现跨地域、跨空间等重点指导，弥补现场资源中存在的缺陷，不断强化招生宣传力度，突破院校周边范围招生模式，有效减少人力、财力、物力的投资，促进可持续化招生的发展，提升招生工作的有效性。

对此可以做到：第一，强化独立学院的自身建设：重视转变教育观念、创新教育理念、更新教学方式；科学合理的设置专业课程、优化课程结构体系，与国家政策相结合促进产学研相结合，根据就业需要社会要求，合理设置招生分配计划；不断强化师资培养的优势，创建专业品牌、精品课程、利用学科魅力吸引更多生源。第二，强化掌声影响力：突出重点专业的特色性、精心制作宣传资源、凸显独立学院的特色、重视办学成果；重视利用多媒体渠道，建立多样化的帮助学生科学填报志愿，全面了解自己；调动师生共同宣传的积极性，充分發挥学院名片优势，组织专门负责人、各学院分责等积极参加不同招生咨询会的交流，提升高校工作率。第三，强化招生部门与其他部门之间的沟通与联系，强化招生需求与学院发展之间的融合，促进招生考试院与招生人员之间的交流。通过教师、部门、学院之间的合作，在齐心协力的合作中，有效提升招生质量，通过集体的支持与帮助，提升生源招收高效率。与此同时，可加强各大高校招生办、各省招生办的交流与沟通，实现资源共享、经验分享、信息传递等，促进招生工作的有序进展。

（二）及时高效服务

大数据应用时代，可实现分离无用离散数据，整合数据的规律性、分析其潜在价值。在独立学院招生过程中运用大数据信息，可通过互联网平台，为学生提供报考指南、在线咨询、真实准确的了解考生的报考率、录取率，为教育机构提供资源分析、潜在价值。

独立院校利用大数据，可实现网络化招生、科学化管理招生系统，通过分析数据，了解考生的意象、信息等实际情况，便于高校设置具体化的、针对性的、个性化的考生报考指南。利用大数据，独立院校可及时获取考生的有效个人信息、对报考情况进行统计分析、为学生就业等，提供可供调阅的、可供处理的各种信息，便于妥善管理、科学维护考生信息。

大数据时代下，招生系统可为考生提供在线答疑解惑，及时统计、分析、搜集更省份考生报考热点、报考需求信息、问题等。同时可利用信息系统实现对不同日期、同一日期、不同时间段的考生进行咨询量统计，以此为依据准确安排、确定工作人员，避免人力、物力等资源的浪费现象。同时可利用对考生关注重点信息的分析，实现重点宣传、降低成本、及时更新系统，提升在线咨询服务质量、为家长及考生提供满意的服务。

（三）创新变革科学性

高校发展离不开高效的招生，在大数据时代，高校招生应具备一定的科学性、高效性、创新型，利用大数据实现信息收集与预判，不断优化、改进招生系统。以考生数据为高校招生大数据的应用基础，到基层中获取最直接、最有效的信息及数据，实现师生面对面交流，展示办学特色，宣传独立院校教育优势，获得学生及家长的信任，根据沟通与交流及时收获改进意见与信息，完善招生制度。在独立院校招生过程中，可建立科学的数学模型，为招生宣传、专业改革、学科创新等提供依据。获取学生的就读意愿数据，对就读概率、毕业祛暑进行预算，帮助学校确定、分析招生不平衡的因素，根据数据对独立学院的发展调整其发展趋势。建立学生咨询的跟踪机制，促进数据的不断更新，为考生提供便利的服务。

三、结语

由此可见，在大数据时代背景下，独立院校要充分利用时代背景挖掘数据信息，为学校制定招生计划、管理制度、生源保护等提供依据，实现精准化、高效化的管理招生政策，促进独立院校的健康发展。通过对大数据的合理利用，提升招生质量、延长独立学院的生命线，利用数据发挥事半功倍的办学效果。

【参考文献】

[1]夏丹，李雯.从生源市场角度分析独立学院品牌的核心竞争力[J].高教探索，2010，（03）

[2]黄树坤.基于SWOT分析的独立学院生源发展战略研究——以G学院为例[J].创新与创业教育，2016，7（04）：33-37.

[3]刘艳晶，李雁锋.从生态学角度探究独立学院生源质量优化策略[J].中国科教创新导刊，2013（13）：60.