大数据时代下的企业管理模式创新研究

张博然

【摘 要】大数据时代带给传统的企业管理带来了严峻的挑战。与传统的企业管理模式相比，大数据时代下的企业管理模式，充分挖掘信息数据的商业价值，加强了技术人员的培养。本文在对传统与大数据下企业管理创新比较的基础上，构建基于大数据背景的企业管理创新模型。

【关键词】大数据时代；企业管理模式；创新与发展

随着互联网的迅速普及，智能终端应用储存视频监控成为了全球数据的主要来源。大数据时代提供了难以想象的空间和潜力，为企业的创新发展提供了无限的可能性。因此，基于大数据的企业管理创新模型，如何引导企业向有利于社会环境的新模式发展，进一步发掘企业在市场经济中的商业价值，是一个值得探索的问题。然而当前大数据在企业管理领域的研究只是初步探索、也尚未形成成熟的系统研究体系，因此本文在探讨大数据概念与基本特征，分析大数据时代给企业带来的挑战和如何创新企业管理模式以适应大数据时代的到来后，也对企业管理的模式也提供了新的思维模式。最后分析政府在推动大数据发展中的积极作用，从而为大数据快速发展创造条件。

一、大数据时代的背景

（一）大数据的定义

第三次信息革命后，随着信息时代的到来，高速增长的社会数据与科学数据源源不断地产生并汇聚在一起，形成了“海量数据”。因此产生了词汇“大数据”。大数据最早是由美国著名咨询公司麦肯锡提出。该公司称大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域之中，成为重要的市场经济生产因素。在现代社会中，无法在一定时间内使用常规工具来获取管理的数据，就称为大数据。也就是说，无法使用传统计算机技术与数据库无法处理的海量数据。

（二）大数据的特点

1.大数据的大量化

随着数据量不断增大，大批的数据从各种源头通过各种渠道定期产生，最终以各种方式会聚在一起，形成海量的数据集。同时它的规模不断扩大，现在计数已由EB跃升到ZB级别，这就能看出大数据的海量化。

2.大数据类型多样化

数据的结构、类型多。这些数据不仅只限于结构化数据，非结构化数据也日益增长；。同时数据类型也不只包括网页、文本、图片，还包括视频、点击流和地理位置这些半结构化的数据和非结构化的数据等。

3.大数据的生成快速化

数据的生产、获取、处理、分析的速度持续稳定增加，形成高速的数据流。数据实时、高速的产生，因此它具有更快的流动性和更强的时效性。数据信息的获取也具有高速性。

4.大数据所创造价值高

大数据中含有巨大的经济社会和科研价值，这些价值将对社会经济的发展和科学研究产生巨大的影响作用，能够有效地挖掘和充分的使用，促进各个领域的持续创新，它的运用前景也是十分广阔的。但是并不是所有数据都有用价值，因此价值密度低[1]。

的，只有部分具有核心价值。

（三）大数据的发展背景

随着海量数据的不断增加，大数据推动着社会的变革，也在人们的工作和生活中带来了巨大的改变。由于网络的普及与高速发展，大数据的标志已经不再是掌握数据，而是通过利用数据对已有数据进行整合和分析，从而对未来可能发生的事情作出更加合理和科学的预测与判断。因此大数据时代的到来，给传统的企业管理模式带来了巨大的冲击，传统的管理模式已经不能使企业在经济发展的过程中处于领先地位，因此，如何完善调整自己内部管理模式是当今企业需要首先抓住和讨论的问题。

二、大数据在企业管理中的应用

（一）针对市场环境

第一点，与消费者建立紧密的联系。在大数据时代，客户的基本资料已经是透明公开的东西。因此，针对客户的个性化需求，企业需要为客户提供个性化的服务，同时通过社交媒体或网络分析软件，在服务平台和消费者之间建立紧密的联系，让企业更加了解每一位客户，也可以说是人性化的服务措施。第二点，改进创新产品。企业在通过大数据能够更加准确的了解客户的需求后，有针对性地及时对客户反映的问题做出优化和改善，强化平台服务功能。第三点，明确市场风险。在为每一位客户提供服务的同时，企业也将面临同样的机遇与挑战。然而，企业通过大数据分析，了解客户实时需求变化，针对应急状况来判断相应的风险。

（二）针对企业内部

第一点，需要挖掘企业内部的数据。企业的信息化是大数据的基本前提，因此企业对于信息的建设，首先注重信息来源，分析信息的准确性。这是提高企业服务与产品竞争力的第一要素。第二点，需要把握市场行情。企业通过分析大数据，可以实时了解其他竞争企业的价格变化，从而调整自身的内部结构来保持产品在市场中的竞争力，加大市场份额。第三点，需要有效的节约企业内部成本。企业在掌握其内部全面的数据后，会对它各个部门进行进一步的优化处理，从而从各个方面找准自身的不足，挖掘自身的潜力。最后通过数据分析来选择合适的运营方式，节约成本与时间，达到高效率、高品质、高要求的最终目的[2]。

三、大数据时代下企业数据处理面临的挑战

（一）大数据的数据问题

随着互联网与通讯技术的飞速发展，企业的数据量飞速增加，这些数据类型多样不仅有以数字文本为主的结构性数据，而且保存着半结构性和非结构性数据。然而这些数据产生于电子商务，社交网络，等各项业务活动中，并不是一个单一的平台。因此，如何统一整合这些数据，同时发掘海量数据中的价值，是企业数据处理面临的挑战之一。

（二）大数据的数据整合问题

在企业的内部信息系统中，存在着不同的业务数据库，而这些业务数据恐很难实现共享关联，因此对于关键业务数据的收集整合和利用，必须要通过建立智能商务系统，筛选有效信息，挖掘其中的价值，以达到跨业务平台数据的关联与整合的目的。然而就目前的技术而言，这仍然是一项巨大的挑战。

（三）大數据的技术问题

大數据的技术问题，涉及到信息的储存和处理与挖掘。随着各种信息技术的崛起，大数据的数据处理工具，已经融合了多种技能和高新知识。然而作为大数据的核心技术，商业智能在企业中的实际应用，仅涉及到金融电信网络，电子商务这些电子行业，其他行业中并没有得到有效利用。

（四）大数据的数据安全问题

数据量的增加，对于数据的安全防护便显得格外困难。特别是在数据网络空间中，各式各样的计算模式使数据更容易成为黑客的攻击目标，而这些数据存在的大量个人隐私，客户信息与运营数据也遭受着外泄的风险。信息安全也成为企业大数据技术发展的首要障碍[2]。

四、大数据时代的企业管理模式创新

（一）建立基于商务智能的企业信息平台

企业想要挖掘信息中的价值，首先就要提高智能化的程度。挖掘跨平台服务中的一系列信息变革，建立企业商务智能信息平台，消除企业内部的信息孤立，进入信息流动关联一体化的阶段。因此，企业信息化首先要着重培养信息意识与数据质量管理意识，同时注重人才的培养与引进，挖掘数据信息中的潜在价值，从而获取更高的利润与发展。

（二）基于数据的运营决策

除了传统的数据企业平台之外，企业还需要建立一个非结构性的社交网络平台，实时挖掘客户信息，提供最佳产品与服务。同时将不同类型的数据融合在一起，突破传统管理模式，带来业务创新与变革。同时，企业可以从社交媒体中将，对其中的内容进行一些关系式的识别。通过这些内容，企业声誉可以有效提高，在追踪市场趋势，监测市场实时动态的同时，与传统的数据融合，全面了解客户的实时需求。

（三）基于社会公共为决策的观念

在传统的管理模式中，一般认为公司的中高层管理者是企业的主体，然而随着社交网络的普及以及网络大数据时代的到来，传统的决策模式缺乏合理性和突破性。因此随着公共公众的是社会理念不断改变，企业的决策主体也发生了一系列的变化，将决策理念由狭隘的企业高层转移到广泛的社会公众，真正贯彻顾客至上的理念。这使企业大大提高顾客体验度与满意度，创造出基于市场流行的产品与服务，让企业处于一种更加稳定和社会评价度和信誉度高的状态，从而为企业发展提供新空间[4]。

五、政府在推动大数据发展中积极作用

（一）制定引导数据共享政策

数据共享是大数据时代的基础。然而由于个人隐私以及企业机密的问题，数据共享并不会在公共平台传播，这些有利数据不会被轻易使用。因此政府需要制定积极的政策，鼓励和引导个人和企业进行数据公开，使企业个人的生产生活数据能够得到有效利用。同时政府也需要为这些信息数据提供一个安全可靠的共享平台，解决企业个人的内心忧虑。

（二）制定数据安全使用政策

由于大数据中蕴含着大量的未知信息，而这些信息都是个人行为偏好的隐私，如果受到恶意传播，则会对企业个人产生难以预估的后果。因此，政府相关部门需要加强对个人隐私信息安全的控制来避免特殊信息的使用所造成的不好影响。同时也需要防范商业和个人隐私被不法分子所利用，进行一系列的违法操作。这意味着政府需要制定出台有效的数据安全使用政策，建立数据使用秩序，保障信息安全。

（三）建立知识产权保护体系

随着资源共享的到来，数据分析处理技术不断更新与成熟，数据稍加处理后便会产生新的数据资源，这时对于个人智力成果的保护便会受到侵犯。可以说，只有确定健全的知识产权保护体系才能够避免利用这些商业数据而产生的产权纠纷。因此，政府需要不断的加强健全知识产权保护体系，推动大数据时代下企业不断健康发展。

六、结语

大数据时代的来临，给企业各个领域的生产经营管理模式带来了巨大的改变，因此在机遇与挑战并存的新时代，大数据时代下的管理，既是一门学问，也是一种全新的创造模式。在基于对大数据概念特点进行有效分析的同时，企业决策者更加转变管理思维，发掘创新模型，作为政府也要在制定政策和系统上予以支持，推动企业大数据的积极发展。

【参考文献】

[1]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理， 2016，37（3）：302-307.

[2]卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].信息系统工程，2014（11）：56-56.

[3]田新，肖钰麟，廖芬.大数据环境下企业管理模式创新研究[J].湖北理工学院学报：人文社会科学版，2016，33（3）：43-47.

[4]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报，2014 （7）：69-72.