全嫣
摘要:本研究通过分析5个案例来对大数据的影响进行定性的分析。结果表明,通过使用大数据,团体或个人可以获得更多的财富和利益、价值信息和正确的决策。此外,大数据可以影响未来的行业结构和生活方式,创造巨大的潜在财富和价值。
【关键词】大数据 案例 影响
1 引言
近年来,大数据成为信息技术领域的一大热点,并且已经越来越受到各类行业的欢迎。作为信息流的一种主要资源,数据来自各种渠道,如客户隐私信息,银行记录,在线购物,医药教育等等。那么什么是大數据呢?至今为止,大数据并没有严格的、规范的定义。但顾名思义,大数据就是容量非常巨大的数据集,一般以TB或者ZB进行单位计量。根据经合组织的多份报告显示,数据创造量将以每年40%至60%的速度增长(2013)。JacquesBughin指出,通过运用Google Trends(一个Google分析工具)汇总搜索查询可以得出,大数据查询在大约2 5年的时间里增长了近十倍(2016)。自大数据诞生以来,有很多论文来研究它的影响力。Manyika等人指出,大数据的使用正在成为领先企业超越同行的关键方式。在大多数行业,成熟的竞争对手和新进入者都将利用数据驱动的策略来创新,竞争和获取价值。
2 研究方法
本文采用案例分析法对大数据的影响进行定性分析。本文从公司报告、网络和相关书籍中抽取了应用大数据的个人或公司案例,通过总结他们的特点来分析大数据的影响。
2.1 案例1:啤酒和尿布
这是一个使用大数据的著名故事,在这里我们忽略故事的真实性与否,只关注故事中的一些启发。全球零售业巨头…沃尔玛在通过使用大数据分析客户的购物行为时发现,经常购买婴儿尿布的男性客户通常会买上几瓶啤酒。通过进一步分析数据,公司推出了将啤酒和尿布捆绑促销的活动。其销售结果明显的超出预期,促销活动使得啤酒和尿布的销售量大幅增加。今天,“啤酒+尿布”大数据分析案例仍然一直是人们为人们津津乐道的经典案例。
2.2案例2:谷歌成功预测冬季流感
2009年,Google通过挖掘5千万美国人搜索频率最高的词汇,与2003年至2008年美国疾病预防控制中心的季节性流感病例相对比,将这些数据整合分析,建立了具体的数学模型。最后,谷歌成功预测了冬季流感的蔓延,其结果甚至精确到了具体的国家和地区。
2.3 案例3:利用数据分析获得信任
2012年奥巴马工作团队通过挖掘Facebook社交网络的数据,对信任奥巴马的选民的社交圈和朋友圈进行基本信息和意愿进行分析整合,宣传与分析结果相对应的政策,使奥巴马在竞选中获胜,成功连任美国总统
2.4 案例4:分析影评预测奥斯卡大奖
微软公司在2013年通过分析电影评论数据成功地预测了21项奥斯卡奖
2.5 案例5:分析战争数据为国家赢得和平
英国通过分析战争数据,包括死伤人数和军费损耗,综合考虑后终于决定在2010年撤出伊拉克军队,结束了英军在伊拉克8年的军事行动。
3 结果分析
通过以上案例分析,可以总结出如表1所示结论。
从表1中可以看出,通过获取富有价值的信息,进行相应的挖掘、分析和整合,可以实现各方面的竞争优势和正确的决策制定。大数据不仅影响了我们在各个领域的日常行为,也可能影响到未来的发展。
4 问题讨论
从上面的结果可以看出,大数据在我们的生活中有多大的影响。正如Nancy E.Thomas所说,数据正在构建新的基础,对于所有的要力求争取竞争优势的一些努力都要建立在大数据分析的基础之上(2014)。根据本文案例研究可以分析出,大数据可以有五个功能:
(1)大数据可以通过信息传输解锁大量的价值。政治,社会,经济,文化甚至娱乐等等。
(2)各类组织正以数字形式创建和存储更多的事务数据。因仳,人们可以在网上购物时获得稳定的数据来源。
(3)大数据允许客户更细致地分割进而更精确地定制产品或服务。数据变化,决策也跟着变化。
(4)复杂的数据分析可以大大改善决策,尽可能的减少风险和挖掘出潜在的价值,否则这些价值将被隐藏。
(5)长远来看,大数据可用于开发下一代影响未来行业结构和生活方式的产品和服务,创造巨大的财富和价值,也许未来的某一天当你看医生时你就会得到你的DNA数据集。
5 结语
本报告以案例分析为重点,对大数据的影响进行了分析,结果表明,大数据在经济,政治,日常生活,社会,文化等多方面起着至关重要的工具或手段的作用。随着信息技术的迅速发展,毋庸置疑,大数据的强大影响力将推动社会进步,数据对人们的生活将变得至关重要。当然,大数据技术的飞速发展,也会带来相应的问题(例如隐私和安全)。作为信息时代的新人类,我们要以发展的眼光看待大数据给我们带来的影响。
参考文献
[1]OECD,2013,《New sources of growth-knowledge based capital》, OECD,Paris,参考网址:http://www.oecd.org/sti/inno/konwledge-based-capit al-synthesis,pdf.
[2]Bughin J,2016,《Big data,Big bang?》,Journal of Big Data, DOI10.1186/s40537-015-0014-3.
[3] Tim McGuire, James Manyika, Michael Chui, James Manyika, Michael, 2012,《why big data is the new competitive advantage》 ,Strategy and Technology/Social Media.
[4] Thomas.N.E,IBM中华区经理,2014,“The key moment of the Internet age”,2014年腾讯全球合作伙伴大会上的演讲,endprint