对比森林资源连续清查样地与林地变更小班地类异同及调查建议

赵镛淇

以甘肃省陇南市森林资源连续清查（以下简称“连清”）样地数据为支撑，与该市林地变更中期成果做对比，分析样地地类与林地变更同位置小班地类异同，以验证林地变更区划的精准度，并就这两项调查体系的衔接提出建议。

1 研究区概况及连清样地布设

研究分析区域为甘肃省陇南市11县（区、总场），不包括位于该市的两省直单位——白水江林业局和白水江国家级自然保护区。陇南市位于甘肃东南部，地处秦巴山区。气候在横向分布上分北亚热带、暖温带、中温带三大类型。境内生物资源种类繁多，是甘肃野生动植物种类最多的地区，林地功能分区属陇南山地水土保持木本粮油林区，生态区位主要属长江上游西南高山峡谷区。

根据林地变更数据，全市国土总面积1970070hm?，其中：林业用地面积1263322hm?，非林业用地面积706748hm?，在林业用地中，有林地面积765595hm?，疏林地面积12924hm?，灌木林地面积369277hm?，其他林地面积115448hm?，森林覆盖率40.1%，设连清样地1317个，其中实测样地1234个，目测样地83个。该市连清调查体系设三个副总体，第Ⅰ副总体：设固定样地381个，间距2×3km；第Ⅱ副总体：设固定样地535个，间距3×3 km；第Ⅲ副总体：除第Ⅰ、Ⅱ副总体以外地区，设固定样地401个，间距4×8km。

2 主要技术流程

首先对陇南市1317个调查样地中，去掉坐标采集有误或没有采集坐标的85个样地，最终整理成1232个有效样地的坐标、地类等因子，生成数据库文件；其次生成点图层，将其坐标由北京54坐标转成西安80坐標；最后将其加载到2016年林地变更成果图层上，并标注地类、样地号。

3 对比结果

参与对比分析的1232个样地中，有278个连清样地与同位置变更小班地类不同，占样地总数的22.56%。具体对比结果：

连清样地地类是非林地，变更地类是林地的69个，占样地总数的5.60%；

两者地类不同且都是非林地的27个，占2.19%；

连清样地地类是林地，变更地类是非林地的36个，占2.92%；

变更地类不同且都是林地的146个，占11.85%。

单个地类最大的不同，是两者乔木林地与灌木林地异同，有115个。

对比结果具体见下表1：

将陇南市1232个连清点加载到变更图层对比发现，有78%的样地与同位置变更地类相同，有22%相异。78%的相同点，说明连清布点具有相当程度的代表性，变更区划有一定的准确度；另外，由于连清属大样方调查，单个样地准确度很高，存在22%的不同点，只能说明对应位置的变更区划相对较粗，存在综合区划过大（将若干地类区划成1个小班）或者地类判读错误问题。

本文认为前期林地落界准确性、本期卫片清晰度是决定变更成果质量的核心因素。如果前期林地落界区划粗糙，无疑本期变更修改难度加大；另一方面，本期卫片精度还需提高，尤其存在阴影区域，如不到现地验证，很难准确判定地类。

陇南地类区划上的难点之一就是有林地与灌木林地难以区分。本次对比发现，连清样地填为灌木林地而对应变更小班填为有林地的就有97个，比例相当高，因此根据连清成果修正变更是有积极意义的。

将林地变更与连清联系起来调查，变更区划时将连清样地区划成独立小班，由于多数连清样地采集有照片，人员到过现地，这相当于为变更建立了解译标志，有助于变更的准确区划。变更是年度更新，可以借助影像判读连清点变化情况，尤其后期卫片清晰度提高时，判读将更准确，有关成果将补足连清5年调查周期较长的缺陷。

（作者单位：746500甘肃省陇南市康县林业局）endprint