数据加工技术在金属模具制造中的应用

张改卿

（河南轻工职业学院，河南 郑州 450000）

金属模具是制造业所有工序中的基础工业，同样也是现代工业生产中的重要工艺装备。在我国，模具制造更是被称为“现代工业之母”。在工业生产中，金属模具制造被广泛应用于电器、汽车、仪表器械和日常生活用品的生产中。计算机技术的发展与普及，信息化大数据时代已经到来，主营产业是金属模具制造的企业要想在激烈的市场上占据一席之地，具有极强的竞争优势，就必须得保证模具制造过程中数据的信息化，比竞争对手在数据信息方面领先一步，从而提前进行数据分析然后能够了解市场的需求和发展。数据加工技术的开发与应用，正好能满足金属模具制造过程中对数据信息的需求。接下来我们就以数据加工技术在金属模具制造中的应用为主要对象，进行详细分析与研究。

1 数据加工技术在金属模具制造前期的应用

金属模具制造可以说是整个制造行业最为关键与核心的技术装备，金属模具制造保证了中国制造业的转型和升级改进。金属模具制造包括模具前期管理、模具制造管理和模具制造后期管理三个主要环节，大环节下又包含多项细小的工序。数据加工技术则是在模具制造过程中将待加工制造的零件进行数字化表达，数控机床按数字控制制造工具和零件的运动，从而实现模具加工的方法[1]。金属模具制造前期的数据包括客户订单信息、产品资料、模具的制造分析数据以及模具造价估计信息。在金属模具制造前期，对模具成型的模拟和设计分析，尽最大可能地排除潜在的制造生产隐患与风险，以便可以很好地控制模具的质量与成本。而金属模具造价评估信息可以提前预算模具制造整个过程中产生的花费，指导与参考模具的成本控制。数据信息收集之后，结合数据加工技术对这些信息进行筛选，将有效信息保留并形成统一的信息形式，完成数据信息的统计和汇总，然后借助相应的介质将信息储存起来，同时数据加工技术能确保数据信息的安全性。因而，在金属模具制造过程中利用数据加工技术，能够实现制造流程的标准化，各个模具制造环节的数据处理按照标准的数据加工技术进行[2]，确保金属模具制造所需数据信息的统一、规范，改善了以往的数据收集方式和存储方式，确保后续的模具生产制造的顺利进行。

2 数据加工技术在金属模具制造过程中的应用

金属模具制造过程中模具结构设计、模具工序规划、所需物料购买、模具零件加工生产、零件特殊处理、模具质量查验测量、模具装配等这些方面的数据信息都需要进行加工处理。其中金属模具结构的设计是进行模具制造整个过程中最关键的环节，设计的好坏会直接影响接下来的模具零件的加工、模具精度和质量。恰当的模具制造工序能够保证生产流程的顺畅[3]。利用数据加工技术的信息编程系统，该系统能够实现对上述方面的数据信息的实时记录和传输。做到金属模具制造和数据处理的协同进行，从而节约模具制造时间提高生产效率。数据加工技术针对金属模具质量的检测，能够将模具设计的理论数据和制造出的模具进行对比分析，尽可能排除制造过程中的影响因素，进而提高金属模具制造的精准度，保证模具的质量，使模具成品达到制造品质要求。在金属模具制造的整个过程中，数据加工技术能够进行制造信息的汇总与分类。模具制造整个过程中各环节的信息汇总分类后，进行筛选和分类，对于其他环节已经收集到的信息就不再重复记录，把已收集处理后的信息，按照制造后期所需进行分类显示。

3 数据加工技术在金属模具制造后期的应用

金属模具制造后期的内容包括模具进行装配，然后进行试模，最后进行检查和验收这些方面的数据统计处理。除此之外，模具制造后期还涉及到制造过程中制造纯生产成本、人力花费和设备花费这些方面的数据信息。针对这些复杂、繁多的数据信息，数据加工技术针对这些方面，建立标准化流程的信息处理库。该处理库能够进行系统划分，实现各部分分工协作。例如：针对模具的装配数据处理，利用数据加工技术建立的信息库，将模具实品转化为数字表达的方式，利用数据加工机床进行数字化的计算处理。最后在进行模具检查验收方面，数据加工技术能把金属模具制造整个过程的全部制造数据进行合理有效的加工，形成模具制造全过程的数字化、信息化管理的有用数据。并把这些有用数据比照模具制造的实际情况进行模具的检查验收。因而，在金属模具制造过程中利用数据加工技术，能够实现制造流程的标准化，各个模具制造环节的数据处理按照数据加工技术进行。模具制造前期阶段实现对用户资料、相关的模具信息进行统一录入，然后按照标准格式、操作规则，确保信息的统一、规范。制造过程中根据标准化格式在系统内对模具零件生产加工进行规划安排。制造后期数据加工技术能准确记录模具的制造产量和金属模具制造过程中的相关成本花费，进而能够合理评估金属模具的造价。

4 结语

通过对数据加工技术在金属模具制造过程中的应用，得出数据加工技术改善了金属模具制造整个过程中数据信息的收集方式、储存方式和处理方式，能够进行数据信息的汇总与分类，实现了金属模具制造的数据信息标准化，并且提高了模具制造数据信息的利用率。但是，当前计算机技术日新月异，数据加工技术也存在着数据信息处理不够科学，无法确保信息的时效性等等，这些问题的解决还有待我们进一步研究探索。