李旭丰,陈绵荣,杨海南,陈志远,冯宇鹏
(广州医科大学附属第二医院放射科,广东 广州 511447)
近年来,糖尿病发病率不断上升,其最常见的并发症之一为糖尿病足,糖尿病足患者最终多需截肢[1],后果严重。一种新兴的无创性检查——体素内非相干性运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)技术通过对糖尿病患者的灌注情况分析,可评估糖尿病病情进展、降低糖尿病足的发生风险[2]。IVIM是一种基于体素内不相干运动理论的成像技术,相当于多b值的DWI[3]。近几年其应用虽越来越广泛,但在糖尿病足方面相关的研究较少,因此本文以糖尿病及糖尿病足患者为研究对象,探讨IVIM-DWI在糖尿病患者足部软组织灌注分析中的应用。
1.1 一般资料 选取2016年1—12月在我院检查的20例健康人作为A组;选择同期在我院治疗的20例糖尿病患者作为B组,均无糖尿病并发症;选择20例糖尿病足患者作为C组,且无其他并发症。60例纳入标准:①无心脑血管疾病;②无其他代谢性慢性疾病;③无肾衰、心衰等重要器官衰竭。3组年龄、性别、病情资料比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。本实验参与者均已知情同意。
1.2 仪器与方法 采用GE 3.0 T Discovery 750 MRI扫描仪。IVIM序列扫描参数:TE 91.2 ms,TR 6 000 ms,矩阵192×192,带宽250 kHz,b值取0、50、100、150、200、300、500、1000、1500、2000、3000s/mm2,共11个值的单方向扩散梯度。以第一跖骨掌侧、趾长屈肌肌腹区为ROI分别测量,并将所得图像行IVIM灌注分析,得出真性扩散系数(D)值、假性扩散系数(D*)值、灌注分数(f)值图。其中D代表体素内真性水分子扩散;D*代表体素内微循环灌注,取决于血液平均流速和毛细血管平均长度;f代表体素内微循环关注效应占总体扩散效应的容积率,来源于血液微循环灌注,反映微循环灌注状态。
1.3 统计学分析 应用SPSS 17.0统计软件。不同参数间的不同基线和峰值计算使用重复测量方差分析、Greenhouse-Geisser校正(ε=0.103)及事后 Bonferroni测试。以P<0.05为差异有统计学意义。
3组D值比较,差异具有统计学意义(P<0.05);B组D值高于A组,C组高于B组(均P<0.05)。3组D*值比较,差异有统计学意义(P<0.05);B组D*值低于A组,C组低于B组(均P<0.05)。3组f值比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);B组f值高于A组,C组高于B组(均P<0.05)。
表1 3组D值、D*值、f值比较
注:A组,健康人;B组,糖尿病患者;C组,糖尿病足患者。D,真性扩散系数;D*,假性扩散系数;f,灌注分数。
图1 男,54岁,2型糖尿病10年,2016年诊断为糖尿病足,扫描所得各图像,均为同层面 图1a T1WI解剖图图 1b~1l 分别为 11组 b值图,b值分别为 0、50、100、150、200、300、500、1 000、1 500、2 000、3 000 s/mm2 图1m~1o 分别为真性扩散系数(D)值、假性扩散系数(D*)值、灌注分数(f)值图,D值为140,D*值4 210,f值154
图2 男,56岁,2型糖尿病13年,无糖尿病足 图2a~2c 分别为D值、D*值、f值图,D值115,D*值5 427,f值121
图3 男,54岁,2型糖尿病10年,2016年诊断为糖尿病足 图3a~3c 分别为D值、D*值、f值图,D值140,D*值4 210,f值154
糖尿病足为糖尿病最常见的并发症之一,糖尿病足患者最易发生感染,导致足部溃烂,最终截肢,因此预防糖尿病足的发生对糖尿病患者来说尤其重要[4-6]。
DWI可反映糖尿病患者微循环灌注情况,评估病情进展,但人体组织的DWI微循环灌注成像,b值越高,微循环灌注所占比例越小,真实的水分子弥散运动所占比重越大[7]。传统单指数值DWI由于受此影响,实际结果常出现误差,而IVIM-DWI可有效避免这种误差。在人体组织中,IVIM灌注成像包括单纯的水分子扩散运动和血液灌注等,可用于分别量化其中的水分子扩散运动成分和血流灌注成分[8]。临床常用D值、D*值、f值定量分析IVIM灌注成像。本研究3组D值、D*值、f值两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05),其中D*值差异最显著,糖尿病患者的D*值明显低于健康人,且糖尿病足患者D*值明显低于糖尿病患者,表明糖尿病患者的微循环情况低于健康人,且糖尿病足患者的微循环状况又低于糖尿病患者,因此IVIM灌注成像中的D*值可用于诊断糖尿病,并进一步评价糖尿病病情,D*值下降程度越大,提示并发糖尿病足的风险越大。
综上所述,IVIM灌注成像清晰度明显高于传统的DWI图像,且可准确计算出D*值,从而根据D*值下降程度评估糖尿病足的发生概率,预防糖尿病足的发生,在临床上具有广泛的应用前景。
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