AI在电力行业信息运维领域的探索与实践

赵峰 陆宏波

摘 要：文章主要研究AI在电力行业信息运维领域的探索与实践，首先论述了电力行业信息运维存在的困境，介绍了继远软件智能运维方案的核心理念和總体架构，说明了智能运维与自动化运维和运维人员的关系，总结了智能运维平台演进路线，最后展示了继远软件在智能运维方面的实践成果。

关键词：AI；电力行业；信息运维；探索；实践

中图分类号：TP18 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）36-0022-02

Abstract： This paper mainly studies the exploration and practice of AI in the field of information operation and maintenance in power industry. Firstly， it discusses the difficult position of information operation and maintenance in power industry， and introduces the core idea and general framework of the intelligent operation and maintenance scheme of Jiyuan software. This paper explains the relationship between intelligent operation and maintenance and automatic operation and maintenance personnel， summarizes the evolution route of intelligent operation and maintenance platform， and finally shows the practical results of Jiyuan software in intelligent operation and maintenance.

Keywords： AI； power industry； information operation and maintenance； exploration； practice

引言

国家电网有限公司经过多年的信息化建设，信息化成果显著。随着业务发展和技术变革，国家电网的信息运维也面临着一些困境，主要体现在业务变化对传统运维管理的冲击以及运维管理需求的转变。

在传统的运维管理架构下，基本实现了质量、效率、成本三者之间的平衡。但随着业务不断变化，导致在新业务环境下，质量、效率和成本之间的平衡点失调，即在现有的成本下，无法满足高质量和高效率的要求，从而使运维管理之间的矛盾不断升级。因此，为了满足运维管理中的成本、效率和质量三者重新达到平衡，满足业务需求，运维管理也需根据业务变化动态调整。

本文对AI在电力行业信息运维领域的应用进行了研究和探索，并对研究成果进行了实践应用，取得了良好的效果，为AI在信息系统运维领域的推广应用和提升提供了重要的指导意义。

1 智能运维方案

智能运维的核心理念是“决策智能、作业自动、服务敏捷、远程交付”，即提供决策智能和作业自动的运维智能工具集，提供服务敏捷和远程交付的运维服务集。

本文以自动化和智能化运维技术为核心，以运维工具产品为载体，以服务为交付的总体模式，通过远程交付、自动作业和智能决策，来解决当前运维面临的困境。总体架构如图1所示。

（1）工具层：通过利用数据采集、场景化脚本、大数据存储、智能学习模型等技术，构建自动采集、智能诊断、智能预测、智能处理的工具集。

（2）服务层：通过将现有的运维服务拆分为细颗粒服务，根据用户需求重新组合，结合运维工具，向用户提供运维解决方案。具体的运维服务包括：咨询规划、驻场运维、专项治理、维保服务等。

（3）管理方面：在开展智能运维方面，在国家电网公司和信通产业集团运维管理框架下，开展AIOps标准制定、制度流程完善和作业文件修订等。

（4）团队方面：组建多个专业、三个层次、三个新兴岗位的运维团队。多个专业包括：网络、服务器、存储、数据库、业务应用和云平台，三个层次包括：客服、现场二线和远程三线。此外，增设研发运维工程师、大数据分析师和AI运维工程师三个岗位。

（5）合作方面：智能运维平台研发难度较大、服务涉及面广，需要与多方面开展合作。一是与集团内部各单位合作整合其运维服务和工具产品；二是与外部工具产品厂商合作，具体需要与基础网管工具厂商合作数据采集、与性能监测厂商合作全链路监控、与智能平台厂商合作机器学习算法模型、与大数据厂商合作数据清洗和建模。

2 智能运维平台演进路线

智能运维的前提条件是有基础数据和操作脚本，因此，自动化是实现智能运维的基础。基于已实现自动化运维的基础上，将智能运维演进路线划分为5个阶段，如表1所示。

3 实践成果

继远软件自2018年开始，以智能运维理念践行开展智能运维服务，取得了一定的成果：

（1）决策智能：参加智能运维能力成熟度模型（AIOps）国家标准编制，抢占智能运维的制高点；开展智能运维的场景化梳理，目前已初步梳理智能决策预警阈值、智能选择故障修复场景、智能客服问答等场景。

（2）作业自动：研发数据库运维专用工具实现数据库数据自动采集和规则分析，减少DBA运维人员的巡检和分析工作量；研发虚拟流量监控工具实现虚拟环境内部流量可视化和透明化，减少网络和安全运维人员的流量诊断工作量；研发接口管理工具实现捋顺错综复杂的业务系统接口关系，减少业务系统管理人员的运行方式管理工作量；研发全链路监控工具实现让用户单位感知并掌控IT全局架构和业务动态，辅助业务管理人员和系统管理人员的故障诊断工作量。

（3）服务敏捷：将运维服务拆分为细颗粒度，实现服务的动态组合，满足用户不同需求快速定制；将运维服务与工具结合，提高运维工作效率和服务时效性；各类服务通过工具巡检、分析、诊断等处理，提升服务敏捷度。

（4）远程交付：在继远软件云资源数据中心搭建远程运维平台，面向规模小、位置偏、人员少、费用不足的单位，提供远程监控、远程应急、现场处置、客服调查督导的运维服务；在省（市）公司，协助科信部组建远程运维中心，面向市县公司开展运维监控和远程应急服务。

4 结束语

智能运维实现的目标就是减少对人的依赖，逐步信任机器，实现机器的自判、自断和自决。智能运维技术的落地，不是一蹴而就的，是一个渐进和价值普及的过程。智能运维技术已经成为新运维演化的一个开端，可以预见在更高效和更多的平台实践之后，智能运维还将为整个IT领域注入更多新鲜和活力，在未来发展和壮大下去，成为引领潮流的重要性力量。

参考文献：

[1]高效运维社区，AIOps标准工作组.企业级AIOps实施建议[Z].白皮书V0.6，2018：13.