小智能锁牵大数据链

文/ 卢泽华

随着共享单车市场不断增长，共享单车上配备的智能锁成为业界关注焦点。这种关注曾在腾讯公司董事会主席马化腾和金沙江创投合伙人朱啸虎之间的一场争论中达到高潮。人工智能时代，这把智能锁也预示着共享单车逐步迈入新的发展期。

1.共享单车进入“洗牌期”

马化腾与朱啸虎在微信朋友圈中的一场争论，再次引发业界对共享单车发展模式的探讨。朱啸虎认为，突出性价比是目前共享单车市场的最佳方案。马化腾则认为，搭配智能锁的摩拜单车更能代表未来方向，而ofo小黄车的车锁还只是不够智能的“哑终端”。据了解，朱啸虎和马化腾分别为ofo和摩拜单车的投资人。

这场争论的背后，是共享单车领域经过近年来的市场混战之后，业界开始寻找发展方向的缩影。在经历了爆发式、粗放式增长后，中国共享单车开始步入淘汰期。就在2017年6月21日，共享单车公司3Vbike发布停运公告。这是继悟空单车之后，国内第2家共享单车企业宣布倒闭。随后，町町单车、酷骑单车也都相继遭遇资金问题而退出了市场。

“共享单车的洗牌期已到来，一些资金弱、运营差的企业或会率先被市场淘汰。”经济学家宋清辉表示。数据调查机构比达咨询发布的《2017年Q1中国共享单车市场研究报告》显示，“共享单车行业内马太效应愈发明显，市场份额日趋向头部集中”。其中，ofo和摩拜的市场占有率分别为51．9%和40．7%，占整体市场九成以上。

2.智能锁“背靠”大数据

ofo重视扩张，单车随处可见，使用成本也低。摩拜单车强调精细化运营，体验较好，但价格较贵，数量较少。这是两家公司长期以来给外界带来的不同印象。这种区别的背后，那把小小的智能锁是关键。

摩拜单车将智能化视为公司发展的核心，其第一批单车就安装了包含用户身份识别卡和全球定位系统芯片的智能锁。在摩拜单车总裁胡玮炜看来，摩拜最大的特点是通过智能锁将用户和供给在云端进行双向匹配。没有这把智能锁，就只能通过手机看到用户需求，无法在供给端随时进行匹配。这与马化腾在上述争论中提出的“双向通信”有相似之处。马化腾认为，“哑终端”无法做到单车与人之间的双向通信，因此不算真的人工智能。

当下，共享单车已成为少数形成规模化连接数的物联网终端，而这个“连接”的核心就是智能锁。这智能锁背后连接着庞大的数据库和人工智能平台，从而形成一条完整的“数据链”：使用前，通过智能锁的智能定位系统，有效匹配需求和供给数据，并实现自动开锁；使用过程中，通过收集个体用户骑行数据，为个性化服务和营销策略提供依据；使用后，可以建立智能化用户信用体系数据库，方便日后开展精准业务。同时，通过对骑行、投放、停放数据归拢汇总，可以对单车投放数量和区域进行精准分配，解决乱停单车带来的城市公共交通管理问题。

然而，智能锁虽有万般好，但“软肋”也很明显——运营成本居高不下。据悉，最初每辆带智能锁的共享单车成本高达3 000元/辆。反观搭配机械锁的单车，成本仅约200元/辆，搭配半自动化智能锁的“升级版”单车成本也远低于配备智能锁的单车。由于成本低廉，配备普通锁的共享单车不仅在押金和价格上拥有较大优势，还能在规模化运营上轻装上阵，在全国各大城市大量投放共享单车。

从现阶段来看，装有这两种锁的共享单车各有所长，孰优孰劣尚无定论。然而，业界普遍认为，布局以大数据为核心的人工智能，是共享单车市场发展的必然趋势。没有智能化，共享单车企业只是一个单车租赁平台，而非集合海量出行大数据的物联网系统，后者显然是所有共享单车追求的最终目标。

3.人工智能成大趋势

“目前，运营平台已经逐渐脱离单纯的共享单车概念，向物联网、大数据、人工智能和国际化等方向发展。”天津社科院社会学研究所所长张宝义表示。

虽然配有半智能化锁的共享单车把规模化发展放在首位，但在大数据处理和人工智能方面，它也在弥补自身不足。2017年，ofo正式发布了行业首款NFC智能锁。该锁使用了GSM、NFC、蓝牙三种通信方式，可实现手机贴近解锁。此外，ofo与中国电信、华为共同研发了物联网技术基于蜂窝的窄带物联网（Narrow Band Internet of Things，NB-IoT）的共享单车智能解决方案。相比传统物联网络，NB-IoT具有“覆盖深广、连接数大、功耗低、终端成本低”四大特点，可以提供广域低功耗的物联网连接，弥补传统物联网网络的不足，推动物联网大连接的蓬勃发展。与此同时，摩拜也在加大布局人工智能的技术提升和实际应用。“对于摩拜来说，将加大人工智能技术支撑。我们将给用户提供更好的体验，希望用户更好地运用科技，感受科技。”摩拜单车联合创始人兼首席技术官夏一平表示。

事实上，依靠大数据解决城市交通问题已经成为全世界打造智慧城市的重要一环，共享单车智能锁背后的这条大数据链只是其中的一个缩影。作为移动物联网的典型应用场景，共享单车最终将构建起一个“大数据+人工智能”的平台，通过智能锁等设备收集海量出行大数据，实现智能调度，并以大数据挖掘的形式，在形成商业模式、提升城市管理等方面发挥重要作用。