大数据时代数据挖掘及其在产业发展中的作用

摘要：不同产业在发展过程中需要对相关的数据进行分析，从而将其作为产业规划以及发展的重要参考，互联网技术的发展推动了大数据时代的到来，同时对于数据挖掘有了新的要求，本文主要就大数据时代数据挖掘及其在产业发展中的作用进行分析。

关键词：大数据时代；数据挖掘；产业发展；作用分析

数据信息在不同产业发展中具有重要的参考价值，随着大数据时代的来临，在互联网中充斥着各类数据，通过对大量数据的挖掘，可以从其中寻找出具有重要价值的数据，并将其作为产业发展的支撑。本文结合相关文献资料，对大数据时代数据挖掘及其在产业发展中的作用问题进行分析。

一、大数据概述

1、大数据的定义

所谓的大数据，主要是充斥在互联网中的各类数据信息，数据信息容量极大，这些数据信息以多种形式存在，比如：社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录等等，这些数据与公司顧客关系管理数据库中的常态数据组存在着明显的差异，大数据作为一种重要的信息资源，只有在数据挖掘的基础上才能够找出其中具有应用价值的数据，并将其用于不同行业中的决策、流程优化等。

2、大数据特点

大数据具有以下特点：（1）数据来源的多样性：从上述大数据定义中可知，大数据中的数据来源具有多样性，比如：社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录等；（2）数据量庞大：大数据相对于常规数据，单位从TB已经发展到PB；（3）数据价值密度低：尽管大数据中有各种各样的数据，但是能够真正对产业发展有价值的数据需要挖掘，而不能直接拿来应用；（4）数据类型的复杂性：数据类型除了最直接的数据外，在视频资料、图片资料、音频资料等相关资料中也有数据的存在；（5）数据增长速度快：大数据时代下的数据增长几乎符合于指数增长规律；（6）对于数据挖掘技术要求较高：在大量的数据中要找到具有应用价值的数据信息，需要有高效的数据挖掘技术作为支持[1]。

二、大数据时代数据挖掘分析

1、数据挖掘定义

大数据时代中对于数据的处理至关重要，其中基础性的是数据产生和收集，关键性的则是数据挖掘，所谓的数据挖掘就是从大量的、随机性的、有噪声的、模糊的数据中通过应用一定技术方法，从中提取出能够直接用于产业发展规划或者是具有潜在应用价值的相关数据，这个过程就是数据挖掘，当然实际的数据挖掘操作较为复杂。

2、大数据挖掘特点

大数据在挖掘过程中同样也具有以下特点：（1）应用性特点：数据挖掘后获得的数据资料主要用于指导不同产业发展或者决策，具有明显的应用性特点；（2）集合性特点：数据挖掘过程中集合了多种功能，并非单一功能的应用，比如在挖掘功能方面包含了异常检测、关联规则挖掘、数据可视化、聚类分析等，当然不同功能在实现中所需要的理论支持以及技术要求也存在差异；（3）交叉性特点：数据挖掘中需要有多种学科的介入，有明显的交叉性特点，如：人工智能、机器学习、统计分析、数据库技术等；（4）工程性特点：数据挖掘过程属于一个工程化过程，除了最基础的算法分析外，还需要有数据准备、数据管理、数据处理、数据转换等相关过程的参与[2]。

三、大数据时代数据挖掘在产业发展中的作用

在大数据时代背景下，不管是现实生活中还是在互联网生活中都存在着各类数据信息，而我国众多产业的发展过程中都需要有数据信息的支撑，比如电信业、银行业、医疗产业等，通过数据挖掘技术能够根据不同行业需求，从中找寻出具有应用价值的数据以及不同数据之间隐藏的规律，根据已经掌握的数据信息建立相应的模型，通过模型分析和预测，能够指导并用于不同企业以及不同行业的日常经营，也就是说需要具备大量数据信息的行业在实际发展过程中，大数据挖掘都能够在其中发挥重要作用。

四、实例分析

1、大数据挖掘在银行中的应用

大数据挖掘在银行中具有重要的应用价值，比如通过构建FICO评估模型、贝叶斯分析模型等，可作为银行信用评级的重要模型，从而以此为依据对贷款方进行信用风险评估，降低银行在借贷方面的风险。通过数据挖掘还能够进行客户管理，一方面维持老客户，另一方面则能够及时发现以及开拓新客户。在银行客户流失方面，大数据挖掘同样具有重要的应用价值，通过数据挖掘能够发现部分客户表现出的流失特点，此时需要及时采取措施避免大量客户的流失。

2、大数据挖掘在电力行业中的应用

电力行业在发展中也存在着大量数据信息，尤其是在智能电网发展、电力企业信息系统构建、电力企业客户管理等方面都具有重要的应用价值。比如在电力信息系统建立过程中，传统的管理模式正在不断的进行转变，基本实现了网上业务咨询、网上业务办理等，这些都会产生大量的数据，通过对数据的分析以及利用，可以掌握不同地区网上业务办理的比例、主要缴费方式、用电量情况以及主要用电区间等，这些信息都有助于电力企业更好地为广大用户服务。

结束语

大数据时代下，看似杂乱无章的数据，通过数据挖掘可以发现其中具有重要应用价值的数据，这些数据在不同产业发展中均属于重要的数据资料，能够为不同产业的发展规划奠定基础。

参考文献：

[1]李涛，曾春秋，周武柏，等.大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘[J].大数据，2015，1（04）：57-80.

[2]吴汉华.大数据时代中如何进行医疗数据挖掘与利用[J].硅谷，2014，7（05）：12-13.

[3]卢建昌，樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014，27（09）：88-94.

作者简介：付世豪（2000.02.02—）男，汉族，辽宁省丹东市人，高中学历，研究方向：计算机（大数据方向）。endprint